Quantinuum annonce des mises à jour de la boîte à outils de traitement du langage naturel quantique λambeq, améliorant l’accessibilité
La mise à jour d’ambeq introduit de nombreuses nouvelles fonctionnalités importantes pour offrir aux chercheurs et aux développeurs plus d’options et de flexibilité pour transformer les phrases en circuits quantiques
OXFORD, Angleterre, 29 mars 2022 /CNW/ — L’équipe de traitement quantique du langage naturel de Quantinuum, la plus grande société d’informatique quantique intégrée au monde, a publié une mise à jour majeure de sa bibliothèque et de sa boîte à outils Python open source, ambeq (prononcez « Lambek »).
ambeq convertit n’importe quelle phrase en langage naturel en un circuit quantique, prêt à être réalisé sur un ordinateur quantique. La nouvelle version a été conçue pour une communauté croissante de chercheurs, de développeurs et d’utilisateurs versés dans le traitement quantique du langage naturel (QNLP) et le traitement du langage naturel (NLP). Les marchés du traitement du langage naturel devraient croître de 27 % par an au cours des cinq prochaines années.[1]
La mise à jour soutiendra la croissance de QNLP et des applications futures potentielles telles que le dialogue automatisé, l’exploration de texte, la traduction linguistique, la synthèse vocale, la génération de langage et la bioinformatique.
Le responsable de la recherche appliquée en PNL quantique chez Quantinuum, le Dr. Dimitrios Kartsaklismentionné: « Depuis que nous avons lancé ambeq, nous avons reçu de précieux commentaires d’une communauté d’utilisateurs en croissance rapide, et bon nombre des nouvelles fonctionnalités disponibles aujourd’hui reflètent cela. La nouvelle version d’ambeq est désormais livrée, par exemple, avec un état de l’art natif. analyseur d’art qui a été entièrement intégré à la boîte à outils. De plus, la boîte à outils est désormais équipée d’un package de formation qui prend en charge les bibliothèques d’apprentissage supervisé populaires, telles que PyTorch, pour aider les utilisateurs à former efficacement les tâches NLP à l’aide des circuits quantiques et des réseaux de tenseurs générés par ambeq . Cette mise à jour est axée sur l’accessibilité et, surtout, sur la réduction du temps nécessaire pour obtenir des résultats. »
De plus, et surtout, le nouvel analyseur CCG basé sur les neurones d’ambeq, Bobcat, est formé sur un vaste corpus annoté par l’homme de dérivations syntaxiques. Il est entièrement intégré à la boîte à outils, ce qui simplifie le processus d’installation et présente des performances d’analyse de pointe améliorées. L’analyseur précédent fait toujours partie de la boîte à outils et, pour le bénéfice de la communauté, Bobcat sera également publié en tant qu’outil open source autonome distinct en temps voulu.
La nouvelle mise à jour est équipée d’une interface de ligne de commande, mettant la plupart des fonctionnalités de la boîte à outils à la disposition des utilisateurs sans connaissances en programmation. Il contient également un nouveau module de formation supervisée conçu pour simplifier le processus de formation de circuits quantiques paramétrés et de réseaux de tenseurs dans une configuration d’apprentissage automatique.
ambeq est la première boîte à outils de PNL quantique et de linguistique computationnelle. Il peut convertir une phrase en un circuit quantique qui hérite sa structure d’intrication de la structure syntaxique de la phrase. Cette construction est motivée par des correspondances mathématiques formelles entre les modèles mathématiques de la grammaire et les protocoles quantiques, telles qu’établies par les chercheurs seniors de Quantinuum, le scientifique en chef Prof. Bob Coecke et chef de l’IA Prof. Stéphane Clark.
Avec cette mise à jour, ambeq devient plus flexible en offrant aux utilisateurs plus d’options sur les circuits quantiques qu’il peut générer. Il permet la manipulation de diagrammes syntaxiques et simplifie la définition des circuits quantiques à partir de la structure syntaxique.
La visualisation de la sortie d’ambeq a également été améliorée et la documentation a été enrichie de nombreux exemples pour supprimer la barrière à l’entrée pour les utilisateurs généraux.
Où trouver ambeq
[1] Renseignement du Mordor, 2021 : https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/natural-language-processing-market
À propos de Quantinium
Quantinuum est la plus grande société d’informatique quantique intégrée au monde, formée par la combinaison du matériel leader mondial de Honeywell Quantum Solutions et du middleware et des applications de pointe de Cambridge Quantum.
Quantinuum emploie plus de 400 personnes dont 300 scientifiques, sur huit sites aux États-Unis, L’Europe et Japon.
Dirigé par la science et axé sur les entreprises, Quantinuum accélère l’informatique quantique et le développement d’applications dans les domaines de la chimie, de la cybersécurité, de la finance et de l’optimisation. L’objectif de Quantinuum est de créer des solutions quantiques évolutives et commerciales pour résoudre les problèmes mondiaux les plus urgents, dans des domaines tels que l’énergie, la logistique, le changement climatique et la santé.
La boîte à outils de développement open source de Quantinuum, TKET, fournit un accès inclusif à la plate-forme aux principaux matériels et simulateurs quantiques au monde et améliore les performances de chaque produit Quantinuum, y compris la plate-forme de génération de clés de cybersécurité Quantum Origin, le progiciel de chimie computationnelle quantique et de science des matériaux EUMEN et ambeq, La boîte à outils de traitement quantique du langage naturel et de linguistique computationnelle de Quantinuum.
L’ordinateur quantique de génération H1 de Quantinuum, optimisé par Honeywell, est l’un des plus avancés au monde et a été le premier à passer la norme de l’industrie en matière de volume quantique 2048. Quantinuum s’est engagé à augmenter le volume quantique de ses ordinateurs quantiques commerciaux d’un ordre de grandeur chaque année au cours des cinq prochaines années.
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SOURCE Quantinium
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