Pourquoi l’intelligence hybride est l’avenir de l’intelligence artificielle chez McKinsey
En 2015, McKinsey a acquis QuantumBlack, une start-up d’analyse sophistiquée de plus de 30 scientifiques de données, ingénieurs de données et concepteurs basés à Londres. Ils s’étaient fait un nom dans les courses de Formule 1, appliquant la science des données pour aider les équipes à obtenir tous les avantages possibles en termes de performances. Les clients de la santé, du transport, de l’énergie et d’autres industries ont rapidement suivi.
Souvent, les acquisitions se fondent tranquillement dans la société mère. Ce n’est pas le cas pour QuantumBlack ; cela a été une force d’accélération pour notre travail d’analyse. Aujourd’hui, il entre dans un nouveau chapitre en devenant officiellement la branche IA unifiée de McKinsey. « Lorsque nous parlons d’aider nos clients à atteindre une croissance durable et inclusive, l’IA fait naturellement partie de la conversation. Cela transforme toutes les entreprises, y compris la façon dont nous, en tant que McKinsey, servons les organisations », explique Alexander Sukharevsky, qui, avec Alex Singla, dirige QuantumBlack.
Notre communauté QuantumBlack à travers les années
Au cours des sept dernières années, la communauté QuantumBlack a aidé McKinsey à réaliser un certain nombre d’exploits : créer puis donner Kedro, un outil de développement leader du secteur, à la communauté open source ; être nommé leader en IA ; et soutenir les femmes dans la technologie grâce aux efforts communautaires et au mentorat. L’équipe s’est rapidement développée, pour atteindre 400 personnes en 2020, et compte aujourd’hui plus de 1000 praticiens techniques à travers le monde.
En cours de route, QuantumBlack a joué un rôle essentiel dans de nombreuses transformations numériques et IA dans tous les secteurs. « Nous avons maintenant réuni tous nos collègues analystes sous une même ombrelle appelée QuantumBlack, AI by McKinsey », déclare Alex Singla, « partageant une culture unique et des parcours de carrière clairement définis, et utilisant des méthodes et des outils communs ».
Les membres de l’équipe vont de scientifiques et d’ingénieurs des données très expérimentés à des consultants en affaires maîtrisant l’IA. L’entreprise a également entrepris une formation intensive et une certification dans tous les aspects de l’IA et de l’apprentissage automatique, y compris les risques numériques et analytiques.
« Une chose qui n’a pas‘t changé : notre principe original consistant à combiner le génie de l’esprit humain et l’expertise du domaine avec une technologie innovante pour résoudre les problèmes les plus difficiles », explique Alex Sukharevsky. « Nous appelons cela l’intelligence hybride, et cela commence dès le premier jour de chaque projet. »
Les initiatives d’IA sont connues pour être difficiles; seul un pilote sur dix entre en production avec des résultats significatifs. « L’adoption et la mise à l’échelle ne sont pas des choses que vous ajoutez à la fin d’un projet ; c’est là qu’il faut commencer », souligne Alex Singla. « Nous réunissons nos responsables techniques avec des experts de l’industrie et du domaine afin qu’ils fassent partie d’un même processus, co-créant des solutions et itérant des modèles. Ils viennent à la table avec les informations quotidiennes sur la gestion de l’entreprise que vous ne pourrez jamais récupérer uniquement à partir des données. »
Notre approche de bout en bout et transformatrice est ce qui distingue McKinsey. Les clients le remarquent : il y a deux ans, la plupart de nos travaux d’IA étaient des cas à usage unique, et maintenant environ la moitié est transformationnelle.
Un autre facteur de différenciation est les actifs créés par QuantumBlack Labs. « Nous capturons les connaissances que nous avons acquises au fil des ans avec les industries et les fusionnons avec les meilleures technologies pour rester à la pointe », explique Matt Fitzpatrick, un associé principal qui dirige QuantumBlack Labs avec Jeremy Palmer. Ces actifs technologiques peuvent résoudre jusqu’à 70 % du travail qui était auparavant effectué sur mesure.
« Nous savons déjà comment lier le modèle analytique aux pipelines de données du client. Nous disposons désormais de modèles industriels plug-and-play avec sécurité, évolutivité et gestion des risques déjà intégrés », déclare Paul Beaumont, scientifique principal des données basé à Singapour. Par exemple, la boîte à outils CustomerOne pour les entreprises de télécommunications peut réduire de 75 % le délai de mise sur le marché des campagnes d’analyse.
QuantumBlack Labs se développera considérablement au cours de la prochaine année : « Nous voulons devenir un pôle d’attraction pour les meilleurs technologues du monde et créer des actifs qui rassemblent toutes nos connaissances, afin que nous puissions les transmettre à nos clients », déclare Matt.
Aujourd’hui, nos experts travaillent dans les grandes villes du monde, mais une tradition des débuts de QuantumBlack demeure. « Il y a toujours eu de belles œuvres d’art sur les murs, un engagement profond envers un design de haute qualité et une communauté et une culture fantastiques », se souvient Kat Shenton, qui travaille chez QuantumBlack depuis 2017.
L’équipe a récemment engagé Sougwen Chung, un artiste et chercheur en IA, pour créer une peinture qui donne vie au concept d’intelligence hybride et qui formera la base de la nouvelle identité visuelle de QuantumBlack.
Comme première étape du processus artistique, les scientifiques des données de QuantumBlack ont traité les données d’une rivière pour former son modèle d’apprentissage automatique CausalNex. « C’était l’outil idéal pour ce projet car il nécessite intrinsèquement que les humains et la technologie travaillent ensemble », explique Paul. Sougwen a développé le modèle en ajoutant son propre biofeedback.
Le modèle guide le mouvement de deux bras robotiques qui peignent à ses côtés pour créer un magnifique visuel tourbillonnant. Le résultat, comme vous pouvez le voir dans le film sur cette page, est un mélange d’art et de technologie qui exprime le travail de pointe que nous réalisons pour nos clients.