Notre façon de travailler est sur le point de changer

New York (CNN) Dans quelques mois, vous pourrez demander un assistant virtuel pour transcrire des notes de réunion lors d’un appel professionnel, résumer de longs fils de discussion pour rédiger rapidement des réponses suggérées, créer rapidement un graphique spécifique dans Excel et transformer un document Word en une présentation PowerPoint en quelques secondes.

Et ce n’est que sur les plates-formes 365 de Microsoft.

Au cours de la semaine dernière, un paysage d’intelligence artificielle en évolution rapide a semblé faire un nouveau bond en avant. Microsoft et Google ont chacun dévoilé de nouvelles fonctionnalités alimentées par l’IA pour leurs outils de productivité emblématiques et OpenAI a présenté sa version de nouvelle génération de la technologie qui sous-tend son outil de chatbot viral, ChatGPT.

Du coup, les outils d’IA, qui ont longtemps fonctionné en arrière-plan de nombreux services, sont désormais plus puissants et plus visibles sur une gamme large et croissante d’outils de travail.

Les nouvelles fonctionnalités de Google, par exemple, promettent d’aider à « remuer les méninges » et à « relire » les travaux écrits dans Docs. Entre-temps, Si votre lieu de travail utilise la plate-forme de chat populaire Slack, vous pourrez demander à son outil ChatGPT de parler à vos collègues pour vous, en lui demandant éventuellement d’écrire et de répondre à de nouveaux messages et de résumer les conversations dans les canaux.

OpenAI, Microsoft et Google sont à la pointe de cette tendance, mais ils ne sont pas les seuls. IBM, Amazon, Baidu et Tencent travaillent sur des technologies similaires. Une longue liste de startups développe également des assistants d’écriture IA et des générateurs d’images.

Le discours des entreprises technologiques est clair : l’IA peut vous rendre plus productif et éliminer le travail fastidieux. Comme l’a dit le PDG de Microsoft, Satya Nadella, lors d’une présentation jeudi, « Nous pensons que cette prochaine génération d’IA débloquera une nouvelle vague de croissance de la productivité : de puissants copilotes conçus pour éliminer la corvée de nos tâches et emplois quotidiens, nous permettant de redécouvrir la joie de la création. »

Mais le nombre de nouvelles options qui arrivent sur le marché est à la fois vertigineux et, comme pour tant d’autres dans l’industrie technologique au cours de la dernière décennie, soulève la question de savoir si elles sera à la hauteur du battage médiatique ou entraînera des conséquences inattendues, notamment en permettant la triche et en éliminant le besoin de certains rôles (bien que cela puisse être l’intention de certains adoptants).

Même la promesse d’une plus grande productivité n’est pas claire. L’essor des e-mails générés par l’IA, par exemple, pourrait augmenter la productivité de l’expéditeur, mais la diminuer pour les destinataires inondés de messages générés par ordinateur plus longs que nécessaire. Et bien sûr, ce n’est pas parce que tout le monde a la possibilité d’utiliser un chatbot pour communiquer avec ses collègues que tous choisiront de le faire.

L’intégration de cette technologie « dans les logiciels de productivité fondamentaux que la plupart d’entre nous utilisons au quotidien aura un impact significatif sur notre façon de travailler », a déclaré Rowan Curran, analyste chez Forrester. « Mais ce changement n’effacera pas tout et tout le monde apprendra demain comment utiliser au mieux ces capacités pour améliorer et ajuster nos flux de travail existants prendra du temps. »

Une évolution rapide des outils de travail

Quiconque a déjà utilisé une option de saisie semi-automatique lors de la saisie d’un e-mail ou de l’envoi d’un message a déjà expérimenté comment l’IA peut accélérer les tâches. Mais les nouveaux outils promettent d’aller bien au-delà.

La nouvelle vague de lancements de produits d’IA a débuté il y a près de quatre mois lorsque OpenAI a publié une version de ChatGPT sur une base limitée, des utilisateurs époustouflants en générant des réponses à consonance humaine aux invites des utilisateurs, en réussissant des examens dans des universités prestigieuses et en rédigeant des essais convaincants sur une gamme de sujets.

Depuis lors, la technologie dans laquelle Microsoft a investi « plusieurs milliards de dollars » au début de cette année n’a fait que s’améliorer. Plus tôt cette semaine, OpenAI a dévoilé GPT-4, une version plus puissante de la technologie qui sous-tend ChatGPT, et qui promet de faire sauter les itérations précédentes hors de l’eau.

Lors des premiers tests et d’une démonstration d’entreprise, GPT-4 a été utilisé pour rédiger des procès, créer un site Web fonctionnel à partir d’un croquis dessiné à la main et recréer des jeux emblématiques tels que Pong, Tetris ou Snake avec très peu ou pas d’expérience de codage préalable.

GPT-4 est un grand modèle de langage qui a été formé sur de vastes quantités de données en ligne pour générer des réponses aux invites de l’utilisateur.

C’est la même technologie qui sous-tend deux nouvelles fonctionnalités de Microsoft : « Co-pilot », qui aidera à éditer, résumer, créer et comparer des documents sur ses plates-formes, et Business Chat, un agent qui accompagne essentiellement l’utilisateur pendant qu’il travaille et essaie pour comprendre et donner un sens à leurs données Microsoft 365.

L’agent saura, par exemple, ce qu’il y a dans le courrier électronique d’un utilisateur et sur son calendrier pour la journée, ainsi que les documents sur lesquels il a travaillé, les présentations qu’il a faites, les personnes qu’il rencontre et les discussions se déroulant sur leur plate-forme Teams, selon la société. Les utilisateurs peuvent ensuite demander à Business Chat d’effectuer des tâches telles que la rédaction d’un rapport d’état en résumant tous les documents sur toutes les plateformes d’un certain projet, puis de rédiger un e-mail qui pourrait être envoyé à leur équipe avec une mise à jour.

Curran a dit juste la mesure dans laquelle ces outils alimentés par l’IA changeront le travail dépend de l’application. Par exemple, une application de traitement de texte pourrait aider à générer des plans et des brouillons, un programme de diaporama peut aider à accélérer le processus de conception et de création de contenu, et une application de feuille de calcul devrait aider davantage d’utilisateurs à interagir et à prendre des décisions basées sur les données. Selon lui, ce dernier aura l’impact le plus significatif sur le lieu de travail à court et à long terme.

La discussion sur l’impact de ces technologies sur les emplois « devrait se concentrer sur les tâches plutôt que sur les emplois dans leur ensemble », a-t-il déclaré.

Défis à venir

Bien que la mise à jour GPT-4 d’OpenAI promette des correctifs à certains de ses plus grands défis, de son potentiel à perpétuer les préjugés, étant parfois factuellement incorrect et répondant de manière agressive, il est toujours possible que certains de ces problèmes se retrouvent sur le lieu de travail, en particulier lorsqu’il s’agit d’interagir avec les autres.

Arijit Sengupta, PDG et fondateur de la société de solutions d’IA Aible, a déclaré qu’un problème avec tout grand modèle de langage est qu’il essaie de plaire à l’utilisateur et accepte généralement les prémisses des déclarations de l’utilisateur.

« Si les gens commencent à bavarder sur quelque chose, ils l’accepteront comme la norme, puis commenceront à générer du contenu [related to that] », a déclaré Sengupta, ajoutant que cela pourrait aggraver les problèmes interpersonnels et se transformer en intimidation au bureau.

Dans un tweet plus tôt cette semaine, le PDG d’OpenAI, Sam Altman a écrit que la technologie derrière ces systèmes est « toujours imparfaite, toujours limitée, et elle semble toujours plus impressionnante lors de la première utilisation qu’après avoir passé plus de temps avec elle ». La société a réitéré dans un article de blog qu' »il convient d’être très prudent lors de l’utilisation des sorties de modèles de langage, en particulier dans des contextes à enjeux élevés ».

Arun Chandrasekaran, analyste chez Gartner Research, a déclaré que les organisations devront éduquer leurs utilisateurs sur les points forts de ces solutions et sur leurs limites.

« Une confiance aveugle dans ces solutions est aussi dangereuse qu’un manque total de confiance dans leur efficacité », a déclaré Chandrasekaran. « Les solutions d’IA génératives peuvent également inventer des faits ou présenter des informations inexactes de temps en temps – et les organisations doivent être prêtes à atténuer cet impact négatif. »

Dans le même temps, bon nombre de ces applications ne sont pas à jour (les données de GPT-4 sur lesquelles il est formé coupe vers septembre 2021). Il incombera aux utilisateurs de tout faire, de la vérification de l’exactitude à la modification de la langue pour refléter le ton qu’ils souhaitent. Il sera également important d’obtenir l’adhésion et le soutien de tous les lieux de travail pour que les outils prennent leur envol.

« La formation, l’éducation et la gestion du changement organisationnel sont très importantes pour s’assurer que les employés soutiennent les efforts et que les outils sont utilisés de la manière prévue », a déclaré Chandrasekaran.