L’intelligence artificielle peut accélérer le tri des photos satellite

jeen 1957 Frank Rosenblattun psychologue, a construit une machine appelée le Perceptron. Calqué sur le cerveau humain, ses réseaux neuronaux étaient un précurseur de l’intelligence artificielle d’aujourd’hui (ai). Cela a intrigué le CIA L’entreprise était submergée par les photos prises par les avions espions et les satellites. Elle finança le Perceptron dans l’espoir d’identifier automatiquement les objets intéressants. L’expérience échoua. Il n’y avait pas assez de puissance de calcul, de stockage ou de données d’entraînement disponibles. Mais c’était un début.

Les agences d’espionnage ont utilisé l’apprentissage automatique pour passer au crible des images et des textes pendant la guerre froide, puis pour identifier des modèles dans des milliards d’enregistrements téléphoniques après le 11 septembre. Bien que les progrès des algorithmes et de la puissance de calcul au cours de la dernière décennie aient rendu ces modèles plus rapides et plus performants, la plupart des agences croient toujours que les données sont exactes. ai assisteront les humains plutôt que de les remplacer. Cependant, les successeurs des Perceptrons, les grands modèles de langage (llms) comme gpt-4, commencent à remettre en question cette hypothèse.