L’IA peut désormais créer des images à partir de rien. Regarde comment ça marche.

IA

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Un collaborateur étrange et puissant vous attend. Offrez-lui quelques mots et cela créera une scène originale, basée sur votre description.

Il s’agit d’images générées par l’intelligence artificielle, une technologie en plein essor désormais entre les mains de quiconque possède un téléphone intelligent.

Les résultats peuvent être étonnants : nets, beaux, fantastiques et parfois étrangement réalistes. Mais ils peuvent aussi être boueux et grotesques : visages déformés, panneaux de signalisation en charabia et architecture déformée.

Comment ça marche? Continuez à faire défiler pour apprendre étape par étape comment le processus se déroule.

une photo

Van Gogh

vitrail

une couverture de magazine

Comme de nombreuses technologies de pointe, les œuvres d’art générées par l’IA soulèvent une foule de problèmes juridiques, éthiques et moraux épineux. Les données brutes utilisées pour former les modèles sont tirées directement d’Internet, ce qui oblige les générateurs d’images à reproduire de nombreux biais trouvés en ligne. Cela signifie qu’ils peuvent renforcer des hypothèses erronées sur la race, la classe, l’âge et le sexe.

Les ensembles de données utilisés pour la formation comprennent également souvent des images protégées par le droit d’auteur. Cela indigne certains artistes et photographes dont le travail est ingéré dans l’ordinateur sans leur permission ni compensation.

[AI selfies and their critics are taking the internet by storm]

En attendant, le risque de créer et d’amplifier la désinformation est énorme. C’est pourquoi il est important de comprendre comment la technologie fonctionne réellement, que ce soit pour créer un Van Gogh que l’artiste n’a jamais peint, ou une scène de l’attaque du 6 janvier contre le Capitole américain qui n’est jamais apparue dans le viseur d’un photographe.

Plus vite que la société ne peut anticiper et résoudre ces problèmes, les technologies d’intelligence artificielle font la course en avant.

À propos de cette histoire

Le Washington Post a généré les images AI présentées dans cet article en utilisant la diffusion stable 2.0. Chaque image a été générée en utilisant les mêmes paramètres et semences, ce qui signifie que le « bruit » utilisé comme point de départ était le même pour chaque image.

Les animations sur cette page montrent le processus réel de débruitage. Nous avons modifié le code de diffusion stable pour enregistrer des images intermédiaires au fur et à mesure du processus de débruitage.

En plus d’interviewer des chercheurs et d’examiner en détail le modèle de diffusion, le Washington Post a analysé les images utilisées pour former une diffusion stable pour la section base de données de cette histoire. Les images sélectionnées pour cet explicateur provenaient soit de la base de données de diffusion stable et du domaine public, soit d’une licence de The Post, soit ressemblaient étroitement aux images. La base de données d’images utilisée pour former la diffusion stable comprend des images protégées par le droit d’auteur que nous n’avons pas le droit de publier.

Edité par Karly Domb Sadof, Reuben Fischer-Baum et Ann Gerhart. Révision par Paola Ruano.

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