Le service simplifie le traitement du langage naturel pour les développeurs
Le traitement du langage naturel n’est pas exactement une compétence de développeur ordinaire ; mais désormais, les développeurs peuvent accéder aux fonctionnalités NLP via une offre en tant que service.
One AI a lancé le service en mai et a engagé « des dizaines de milliers de développeurs » sur sa plate-forme low-code, a déclaré un fondateur et PDG Amit Ben au New Stack.
« Au cours de cette période, nous avons étendu les capacités de l’API, la robustesse, l’échelle de la solution, et nous avons ajouté beaucoup plus de personnalisation », a déclaré Ben. « Beaucoup de nos utilisateurs nous ont montré que leur matériel source est soit audio soit vidéo, nous avons donc ajouté la possibilité d’entrer de l’audio et de la vidéo dans la plate-forme, puis d’appliquer toutes nos capacités de traitement du langage pour extraire des informations de valeur, des détails, et traiter le contenu de différentes manières.
La plate-forme utilise Whisper
La transcription est la partie la plus facile, a déclaré Ben, donc One AI vise à la fournir le moins cher possible, en tirant parti du système open source de reconnaissance automatique de la parole (ASR) Whisper. Whisper a été formé sur 680 000 heures de données supervisées multilingues et multitâches par OpenAI.
« Nous pouvons fournir une transcription à bas prix dans le cadre de notre service à nos clients, car nous pensons que la valeur réside dans le traitement du langage et non dans la transcription en soi », a-t-il déclaré.
Le vrai problème que One AI espère résoudre est de condenser les informations clés sous une forme assimilable.
« Personne ne s’assiéra et n’écoutera des centaines d’heures d’enregistrements. Habituellement, ils n’écoutent même pas une heure d’enregistrement », a déclaré Ben. « Donc, vous le transcrivez pour le transformer en texte afin que les gens puissent plus facilement consommer cette information. Mais tu sais quoi? Les gens n’ont pas non plus envie de le lire, et surtout pas à très grande échelle.
Formation des modèles
L’entreprise utilise l’IA pour extraire le sens du texte, de l’audio ou de la vidéo. Par exemple, il peut créer un résumé de la transcription, proposer les points saillants d’une conversation, détecter les heures et les dates des réunions, et même détecter quand un concurrent est mentionné.
L’IA a été formée sur des données conservées par One AI auprès de partenaires et « d’autres sources de données », a déclaré Ben. Une équipe d’analystes de données collecte et annote les données.
« Il n’y a pas beaucoup de modèles formés sur les e-mails de service ou les appels commerciaux car ces données ne sont pas accessibles au public, nous avons donc dû faire le travail de fond, collecter les données et former les modèles », a déclaré Ben.
Le résultat final est que la plate-forme est alimentée par plusieurs modèles différents, et chacun est adapté à un domaine et à un cas d’utilisation différents. La plate-forme identifie le domaine et applique le bon modèle qui convient à ce contenu, a-t-il déclaré. C’est similaire à une plate-forme de voix sur IP, qui est formée pour choisir la bonne compression, a-t-il expliqué.
« Lorsque vous appelez depuis votre mobile, vous obtenez une compression et un encodeur différents de ceux que vous obtenez lorsque vous appelez depuis une ligne commutée ou lorsque vous utilisez votre ordinateur de bureau, et c’est le rôle de la plate-forme voix sur IP. Ils sont bons pour choisir la bonne compression pour vous », a déclaré Ben. « Notre équipe de science des données est constamment soucieuse de s’assurer que chaque compétence dispose de l’état de l’art ou d’un meilleur modèle pour chacun des domaines que nous prenons en charge. »
La plate-forme Low-Code simplifie le codage
Image via une IA
La plate-forme low-code est indépendante du langage. Il permet aux développeurs de créer le code API par glisser-déposer pour une variété de fonctionnalités NLP, y compris le résumé, la création de titres et de titres, et l’identification des intervenants et des rôles. La société publie une documentation complète pour les développeurs qui souhaitent approfondir ou la modifier selon leurs besoins, a déclaré Ben.
Cette API peut ensuite appeler la fonction à partir du programme d’un développeur. Un cas d’utilisation potentiel pourrait être une application de service client qui appelle One AI pour transcrire un appel et transmettre les faits saillants au représentant du service client pour une réponse. Il existe une option de réponse JSON qui donne aux développeurs toute sortie de données dont ils pourraient avoir besoin pour créer une automatisation et une logique. Par exemple, l’IA détecterait que le texte incluait une date de vendredi à 13 heures, puis programmerait automatiquement une réunion.
Le prix varie en fonction du nombre de mots, mais il existe une option gratuite pour que les développeurs puissent jouer avec les fonctionnalités.
« Nous voulons le rendre si bon marché, simple et rationalisé [that] tout développeur jouant à la maison … peut l’essayer, et, en même temps, qu’il sera aussi robuste que possible », a déclaré Yochai Levi, fondateur et directeur du marketing chez One AI.
La société a levé 8 millions de dollars en financement de démarrage, selon Crunchbase.