Ford fait appel à des non-professionnels de l’informatique pour élargir son expertise en IA

Ford utilise depuis longtemps l’IA dans toute son organisation, y compris dans ses usines, où l’IA analyse les données des capteurs d’équipement pour la maintenance préventive ; sur ses chaînes de montage, où des robots intelligents construisent des voitures ; et dans l’ensemble de l’entreprise pour aider à gérer l’inventaire des pièces et d’autres activités. En 2017, elle a acquis une participation dans la startup Argo AI dans le cadre de ses efforts pour développer une voiture autonome.

Avec des applications d’IA complexes, telles que la conduite autonome, laissées aux scientifiques professionnels des données et à d’autres ingénieurs en IA, les personnes formées aux nouveaux outils d’IA se tournent vers de nouveaux domaines pour déployer la technologie, a déclaré M. Gur Arie, un colonel à la retraite du corps du renseignement militaire israélien. qui a rejoint Ford en mai 2020.

Dans d’autres cas où c’est plus simple, nous pouvons démocratiser ce pouvoir, a-t-il déclaré.

Ford a annoncé la semaine dernière une forte baisse de ses bénéfices au troisième trimestre, la pénurie de puces informatiques ayant entraîné une baisse de la production de l’usine, bien que la société ait déclaré que les perturbations de la chaîne d’approvisionnement devraient s’améliorer lentement au quatrième trimestre et tout au long de l’année prochaine. Pourtant, a déclaré Ford, les lots des concessionnaires seront presque nus jusqu’en 2022.

Pour aider à réduire la douleur, les constructeurs d’IA de Ford travaillent sur un modèle d’optimisation de l’IA qui aidera l’entreprise à décider quels véhicules doivent être expédiés vers quels pays européens afin que l’inventaire des voitures soit optimisé pour maximiser les ventes, selon Ford. Le modèle prend en compte des milliers de variables, y compris les émissions de dioxyde de carbone de chaque type de véhicule, les normes d’émission de chaque pays, le nombre de kilomètres parcourus par les citoyens d’un pays donné, ainsi que l’adoption de véhicules électriques et la taille des véhicules préférés. dans chaque pays. Ford a déclaré que le nombre de variables analysées nécessite l’utilisation de l’IA, conçue pour gérer de grands ensembles de données.

D’autres applications développées dans le cadre du programme incluent une application pour découvrir les formes de conduits d’air qui rendent les cabines de voiture plus silencieuses ainsi qu’un modèle d’apprentissage automatique, construit par une équipe logistique, conçu pour rationaliser les expéditions de pièces depuis les entrepôts vers ses plus de 60 usines autour. le monde.

C’est un problème assez compliqué, même si vous pensez que cela peut être assez simple, a déclaré M. Gur Arie, qui a déclaré que l’application logistique permet à l’entreprise d’économiser des dizaines de millions de dollars en frais d’expédition.

Ford espère que l’ouverture du développement de l’IA à un plus large éventail d’employés réduira considérablement le temps moyen nécessaire pour développer de nombreuses applications, dans certains cas de plusieurs mois à plusieurs semaines, voire plusieurs jours.

Philipp Kampshoff, associé principal de McKinsey & Co. qui dirige le Centre pour la mobilité future de l’entreprise, a déclaré que les constructeurs automobiles pourraient débloquer des milliards de dollars d’économies grâce à l’automatisation et aux analyses fournies par l’intelligence artificielle s’ils pouvaient trouver un moyen de faire évoluer la technologie.

Une façon d’y parvenir consiste à élargir l’accès aux outils de développement de l’IA et à la formation au-delà des scientifiques des données et d’autres experts de l’IA, a-t-il déclaré, un mouvement connu au sens large sous le nom de démocratisation de l’IA.

Environ 15 à 20 % des entreprises qui ont adopté l’intelligence artificielle ont lancé des efforts de démocratisation de l’IA, a déclaré Ritu Jyoti, vice-président du groupe chargé de la recherche mondiale sur l’intelligence artificielle et l’automatisation chez International Data Corp.

La démocratisation de l’IA présente des défis, a déclaré Mme Jyoti. Les modèles développés par ces constructeurs d’IA, par exemple, doivent être validés et testés de manière approfondie pour éviter des résultats inattendus. Des contrôles et une gouvernance doivent également être mis sur les ressources de données et les modèles que ces constructeurs d’IA, ou scientifiques des données citoyennes comme on les appelle souvent, exploitent et utilisent pour garantir l’intégrité des données et des mesures de validation appropriées telles que l’exactitude, l’équité et l’explicabilité, a-t-elle déclaré.

Ford a déclaré avoir mis en place des mesures. Il met des garde-fous autour de ses ressources de données. Il a mis en place des procédures de test et de validation pour tous les modèles développés par ses constructeurs d’IA. Et il associe parfois ses constructeurs d’IA à ses meilleurs data scientists sur des applications plus complexes pour garantir la qualité.

Les constructeurs d’IA de Ford utilisent une plate-forme qui inclut, entre autres outils, la plate-forme d’opérations d’apprentissage automatique de Domino Data Lab Inc., qui fournit un hub central pour exploiter les ressources de calcul ainsi que pour cataloguer et suivre les modèles une fois qu’ils sont déployés, et une fonctionnalité développée en interne. magasin, ou référentiel, de blocs de construction d’intelligence artificielle réutilisables.

Écrire à John McCormick à john.mccormick@wsj.com