Drover AI utilise la vision par ordinateur pour éloigner les conducteurs de scooter des trottoirs – TechCrunch

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Les entreprises de micromobilité partagée ont adopté de nouvelles technologies étonnamment avancées pour corriger ce que les villes détestent le plus : la conduite sur les trottoirs. Certaines entreprises, comme Bird, Neuron et Superpedestrian, se sont appuyées sur des systèmes GPS hyperprécis pour déterminer si un cycliste roule de manière inappropriée. D’autres, comme Lime, ont commencé à intégrer des systèmes de vision par ordinateur basés sur des caméras qui s’appuient sur l’IA et l’apprentissage automatique pour détecter avec précision où se trouve un cycliste.

Ce dernier camp s’est largement appuyé sur les innovations de Drover AI, une startup basée à Los Angeles qui a testé et vendu son module IoT amovible à Spin, Voi, Helbiz, Beam et Fenix ​​pour aider les opérateurs à améliorer la sécurité des scooters et, surtout, gagner des permis de la ville.

Drover, qui a été fondée en mai 2020, a clôturé mercredi une série A de 5,4 millions de dollars. La startup utilisera les fonds pour continuer à développer la prochaine génération de PathPilot, le module IoT de Drover qui contient une caméra et un système de calcul qui analyse les données visuelles et envoie des commandes directement au scooter. Selon les besoins de la ville, les scooters émettront des bruits pour alerter un conducteur qu’ils conduisent sur le trottoir ou les ralentiront. La nouvelle version, appelée PathPilot Lite, fera à peu près la même chose, sauf qu’elle sera plus intégrée, meilleure et moins chère, déclare le co-fondateur et directeur commercial de Drover, Alex Nesic.

Drover a des modules sur plus de 5 000 véhicules avec des commandes de plus de 15 000 autres que l’entreprise doit livrer d’ici la fin de l’année, selon Nesic.

La mise en production de ces modules de nouvelle génération nécessitera l’embauche de quelques esprits supplémentaires dans les domaines de l’ingénierie et de la gestion de projet, ainsi que dans les relations gouvernementales et les communications en Europe pour aider l’expansion de Drover à travers l’étang.

Nesic a déclaré que Drover avait également l’intention d’embaucher un ingénieur logiciel pour aider à créer les tableaux de bord de données que l’entreprise propose aux partenaires de la micromobilité.

capture d'écran du tableau de bord de données de Drover AI, montrant une carte codée par couleur par type d'infrastructure (c'est-à-dire : rue, trottoir, piste cyclable, etc.) ainsi que des informations telles que la plage de dates/heures et le style d'affichage de la carte.

Le tableau de bord bêta de Drover, orienté vers l’opérateur, qui décompose les trajets en fonction de l’infrastructure utilisée. Crédits image : Pilote IA

« Nous avons un tableau de bord bêta qui montre une version codée par couleur de ce à quoi ressemblent les trajets ventilés par infrastructure, combien de temps chaque véhicule passe sur chaque section et globalement sur l’ensemble d’une flotte », a déclaré Nesic à TechCrunch. « Nous avons un tableau de bord de validation du stationnement où, pour l’un de vos véhicules déployés dans la ville, vous pouvez voir où le trajet s’est terminé, ce que notre IA a noté le travail de stationnement ainsi qu’une photo. Donc, tous ces outils que nous offrons à nos clients opérateurs qu’ils pourraient construire eux-mêmes sur la base des données que nous partageons déjà avec eux, mais ils n’ont tout simplement pas la bande passante, donc ces outils orientés client sont une valeur ajoutée.

Drover vend également ses données aux villes et explore l’utilisation de caméras distribuées se déplaçant dans les villes pour créer une suite d’outils qui pourraient potentiellement fournir un tableau de bord orienté vers la ville qui affiche des informations telles que l’état des infrastructures ou les violations des voies cyclables, ce qui est un « projet animalier » de Nesic.

« Notre système peut vous dire, par exemple, que le cycliste était sur la piste cyclable 20 % du temps, 30 % du temps sur le trottoir et le reste dans la rue », a déclaré Nesic. « Cela peut éclairer de nombreuses décisions politiques sur l’emplacement des pistes cyclables ou sur le fonctionnement des pistes cyclables dans lesquelles vous avez investi. »

Drover a suscité l’intérêt d’agences de transport comme Transport for London, ainsi que de compagnies d’assurance qui veulent ce type de données granulaires pour comprendre comment les nouveaux modes de mobilité sont utilisés dans l’infrastructure.

Il y en a qui disent que l’avenir de la micromobilité est vraiment dans les véhicules possédés, plutôt que partagés. Si tel est le cas, il va de soi que la micromobilité partagée définit les tendances que les futurs scooters privés devront suivre. Les systèmes avancés d’assistance aux conducteurs deviennent des enjeux de table pour les opérateurs qui veulent gagner des villes, et Nesic pense que la politique pour les véhicules privés pourrait bientôt suivre – en fait, il espère que ce sera le cas.

« Une partie de l’argent que nous avons collecté servira à explorer d’autres intégrations plus haut dans la chaîne d’approvisionnement avec les constructeurs automobiles et les fabricants d’IoT », a déclaré Nesic. « Le véritable objectif est de réduire les coûts, et si nous le pouvons, notre technologie doit déjà être un ensemble de fonctionnalités de l’IoT de nouvelle génération qui a déjà une capacité de calcul, puis nous accordons simplement une licence à l’IA de Drover, qui est équipée pour gérer différentes infrastructures à travers le monde.

Mais c’est en bas de la ligne. À court terme, Drover est toujours hyper concentré sur l’expansion sur le dos des entreprises de scooters partagés qui entendent de plus en plus la demande pour ce type de technologie des villes.

La série A de Drover était dirigée par Vektor Partners, une société de capital-risque axée sur l’avenir de la mobilité. L’entreprise a récemment levé un fonds de 125 millions pour la mobilité durable, d’où provient la récente augmentation de Drover.

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