2021 a été une année décisive pour l’IA

Les entreprises ont continué d’accélérer l’adoption de l’IA et de l’apprentissage automatique pour résoudre les problèmes liés aux produits et aux entreprises et améliorer leurs revenus en 2021. Pendant ce temps, les startups de l’IA ont connu une croissance significative, réalisant des investissements majeurs pour améliorer leurs offres de produits et répondre à la demande croissante de solutions d’IA à travers secteurs. En fait, les données de CB Insights Research montrent que si le nombre d’actions accords de financement dans l’espace mondial de l’IA cette année est à peine inférieure à la précédente (2 384 transactions en 2021 contre 2 450 en 2020), le montant des capitaux investis a presque doublé pour atteindre 68 milliards de dollars.

Alors que nous nous dirigeons vers 2022, voici un bref aperçu des étapes qui ont façonné l’espace de l’IA au cours des 12 derniers mois.

janvier

Pour commencer l’année, OpenAI a annoncé DALL-E, un système d’IA multimodal qui génère des images à partir de texte. La société a affirmé que DALL-E pouvait manipuler et réorganiser des objets dans des images générées et également créer des choses qui n’existent pas, comme un cube avec la texture d’un porc-épic ou une chaise qui ressemble à un avocat.

Parmi d’autres développements notables ce mois-ci, le département américain de la Sécurité intérieure a testé l’IA pour reconnaître les visages masqués ; Les chercheurs d’Uber ont proposé un modèle qui mettait l’accent sur des réponses plus positives et polies ; Salesforce a publié un cadre pour tester la robustesse du modèle NLP, et les modèles d’IA de Microsoft et de Google ont dépassé les performances humaines sur le benchmark de langage SuperGLUE conçu pour résumer les progrès de la recherche en IA sur un ensemble diversifié de tâches linguistiques. Les chercheurs de Facebook et de NYU ont également annoncé le développement d’un modèle qui prédit comment l’état d’un patient COVID-19 pourrait évoluer sur quatre jours.

Du côté des entreprises, plusieurs startups d’IA ont levé des fonds, notamment Lacework (525 millions de dollars), TripActions (155 millions de dollars), K Health (132 millions de dollars), Harness (115 millions de dollars), Workato (110 millions de dollars) et iLobby (100 millions de dollars).

février

En février, Microsoft a lancé une voix neurale personnalisée en accès limité et a annoncé les détails de Speller100, un système d’IA qui vérifie l’orthographe dans plus de 100 langues, tandis que Google a lancé TensorFlow 3D pour aider les entreprises à développer et former des modèles capables de comprendre des scènes 3D. Amazon a lancé Lookout, un service de vision par ordinateur pour détecter les défauts des produits manufacturés. Le mois a vu un nombre important de cycles de financement par actions dans le domaine de l’IA, les plus importants allant à la startup Databricks (1 milliard de dollars), la startup RPA UiPath (750 millions de dollars), la startup de camionnage autonome Plus (200 millions de dollars), SentinelOne (150 $). millions) et Locus Robotics (150 millions de dollars).

Mars

Mars a vu des annonces innovantes sur l’IA de géants tels que Facebook, Microsoft, Nvidia et IBM.

Facebook d’abord annoncé un modèle d’IA qui a été formé sur un milliard de paramètres et peut apprendre de n’importe quel groupe aléatoire d’images sans avoir besoin de curation ou d’annotation d’aucune sorte. Nvidia a développé avec Harvard une boîte à outils d’IA appelée AtacWorks pour réduire le coût et le temps requis pour l’analyse compliquée du génome. Enfin, IBM lancé une plate-forme de conception moléculaire basée sur le cloud et basée sur l’IA qui invente automatiquement de nouvelles structures moléculaires, et Microsoft a lancé Percept azur, une plate-forme de matériel et de services visant à simplifier les façons dont les clients peuvent utiliser les technologies d’intelligence artificielle en périphérie. Les plus grosses levées de fonds du mois sont allées à Dataminr (475 millions de dollars), PatSnap (300 millions de dollars), WorkFusion (220 millions de dollars) et Jumio (150 millions de dollars).

avril

En avril, la Commission européenne a annoncé un projet de règles pour l’utilisation de l’IA, proposant une interdiction des applications impliquées dans la notation sociale et des garanties strictes pour les applications d’IA à haut risque utilisées dans le recrutement, les infrastructures critiques, la notation de crédit, la migration et l’application de la loi. La proposition suggérait également que les entreprises qui enfreignent les règles pourraient être passibles d’amendes pouvant atteindre 6 % de leur chiffre d’affaires mondial de 30 millions d’euros (36 millions de dollars US), selon le montant le plus élevé.

Facebook a affirmé avoir développé un modèle d’IA qui prédisait des combinaisons de médicaments pour traiter des maladies complexes, Grid.ai a lancé une plate-forme pour former des modèles d’IA sur le cloud, Cerebras a lancé un processeur de supercalcul d’IA avec 2,6 billions de transistors, et Huawei a formé l’équivalent chinois de GPT -3. Du côté du financement, SambaNova Systems, une société développant des puces pour les charges de travail d’IA, a obtenu le plus gros investissement avec 676 millions de dollars. Viennent ensuite ActiveCampaign (240 millions de dollars), Vectra AI (130 millions de dollars) et Gupshup (100 millions de dollars).

Peut

Google a organisé I/O 2021 et a fait des annonces importantes. Le plus important était la quatrième génération d’unités de traitement de tenseur (TPU) pour les charges de travail d’IA et de ML, un modèle de langage pour les applications de dialogue appelé LaMDA et la plate-forme gérée Vertex AI pour aider les entreprises à accélérer le déploiement et la maintenance de leurs modèles d’IA.

Yelp a construit une IA pour identifier les photos spammées, AWS a lancé Redshift ML pour permettre la formation de modèles avec SQL, et Asapp a publié un ensemble de données de conversation basé sur l’action pour aider les entreprises à développer une IA améliorée pour le service client. Redwood Software, une entreprise basée sur le cloud et un fournisseur de solutions d’automatisation informatique, a levé le plus gros tour du mois à 379 millions de dollars, suivi d’Asapp (120 millions de dollars) et de Sima.ai (80 millions de dollars).

juin

En juin, IBM a ouvert Uncertainty Quantification 360, une boîte à outils visant à permettre à l’IA de comprendre et de communiquer son incertitude, tandis que GitHub a lancé Copilot, un outil de programmation par paires alimenté par l’IA pour aider les développeurs à écrire un meilleur code.

Puis, suivant les traces d’Amazon, Google Cloud a introduit une solution basée sur l’IA pour détecter les défauts des produits manufacturés. Open AI, quant à lui, a affirmé avoir atténué le biais et la toxicité du GPT-3, et Mythic a lancé un processeur d’IA qui consommait 10 fois moins d’énergie qu’un système sur puce ou une unité de traitement graphique (GPU) typique. Les plus gros investisseurs du mois ont été Gong (250 millions de dollars), Iterable (200 millions de dollars), Moveworks (200 millions de dollars) et Verbit (157 millions de dollars).

juillet

Facebook a ouvert Droidlet, une plate-forme de construction de robots tirant parti de la PNL et de la vision par ordinateur, et Alphabet a créé Intrinsic, une nouvelle société indépendante créant des outils logiciels pour l’espace de la robotique industrielle.

OpenAI, d’autre part, a fait la une des journaux en annonçant qu’il avait dissous sa division robotique et prévoyait de se concentrer sur les domaines où davantage de données sont facilement disponibles. Le départ de l’entreprise est intervenu après des années de recherche sur des machines capables d’apprendre à effectuer des tâches telles que la résolution d’un cube Rubiks. À peu près au même moment, DeepMind, le principal rival d’OpenAI, a annoncé AlphaFold 2, un système d’IA qui effectue la tâche compliquée de prédire la forme des protéines.

Du côté des entreprises, la plate-forme de développement d’IA d’entreprise DataRobot a levé le plus gros tour (300 millions de dollars) du mois, suivie de Gupshup (240 millions de dollars) et Untethered AI (125 millions de dollars).

août

Tesla a annoncé son intention de lancer un humanoïde IA pour effectuer des tâches répétitives, OpenAI a détaillé une API pour traduire le langage naturel en code, et Google a annoncé le codec neuronal SoundStream pour supprimer le bruit et fournir un son compressé de haute qualité.

Databricks a levé 1,6 milliard de dollars de financement, portant sa valorisation à 38 milliards de dollars et renforçant sa position face à Snowflake, tandis que Dataiku, qui aide les data scientists à construire leurs propres modèles d’IA prédictifs, a levé 400 millions de dollars.

D’autres startups d’IA qui ont levé des tours importants au cours de la même période étaient la société de gestion des dépenses d’entreprise Ramp (300 millions de dollars), la plate-forme d’automatisation des centres d’appels Talkdesk (230 millions de dollars), la plate-forme de technologie de voyage Hopper (175 millions de dollars) et la plate-forme d’activation des ventes Seismic (170 millions de dollars) .

septembre

DeepMind a affirmé que son modèle de prévision météorologique basé sur l’IA fonctionnait mieux que les modèles conventionnels, tandis que les chercheurs de Bloomberg Quant Research et d’Amazon Web Services ont affirmé avoir formé avec succès un modèle d’apprentissage automatique qui estime les émissions des entreprises qui ne divulguent pas leurs émissions. Google a également publié une étude qui a montré que l’apprentissage en profondeur peut détecter les radiographies pulmonaires anormales avec une précision qui correspond à celle des radiologues professionnels.

Le département de financement était dirigé par la plate-forme d’automatisation des flux de travail Conexiom (130 millions de dollars), suivi de ContractPodAI (115 millions de dollars).

octobre

L’Organisation du Traité de l’Atlantique Nord (OTAN), l’alliance militaire de 30 pays bordant l’océan Atlantique Nord, a annoncé en octobre qu’elle adopterait une stratégie d’IA en 18 points et lancerait un fonds d’avenir avec un investissement pouvant atteindre 1 milliard de dollars. Pendant ce temps, Intel a ouvert un outil alimenté par l’IA pour détecter les bogues dans le code, IBM a lancé un service d’IA pour aider à l’analyse du changement climatique, et DeepMind a acquis et ouvert un simulateur robotique appelé MuJoCo.

Les plus gros investissements du mois ont été levés par Fabric (200 millions de dollars), Hailo (136 millions de dollars) et Domino Data Lab (100 millions de dollars).

novembre

Nvidia et Amazon ont fait les gros titres, le premier sautant officiellement dans le train du métaverse et annonçant Omniverse Avatar, une plate-forme permettant aux utilisateurs de tirer parti de l’IA vocale, de la vision par ordinateur, de la compréhension du langage naturel et de la simulation pour créer des avatars qui reconnaissent la parole et communiquent avec les utilisateurs humains à l’intérieur. les plateformes de simulation et de collaboration du monde réel. Le géant de la technologie a également annoncé ReOpt, un outil basé sur l’IA pour la planification des itinéraires de la chaîne d’approvisionnement, ainsi que Modulus, un cadre pour développer des modèles d’IA basés sur la physique, au GTC 2021.

Amazon, quant à lui, a lancé les processeurs Graviton3 pour l’inférence IA, AWS RoboRunner pour prendre en charge les applications robotiques et SageMaker Canvas, qui permet aux utilisateurs de créer des modèles ML sans avoir à écrire de code. Du côté du financement, Nuro (600 millions de dollars), Simpro (350 millions de dollars), Cerebras (250 millions de dollars), Verbit (250 millions de dollars), Lusha (205 millions de dollars), Workato (200 millions de dollars) et Grammarly (200 millions de dollars) ont levé le plus gros Les manches.

décembre

Le gouvernement hongrois a annoncé qu’il s’est associé à une banque d’Europe de l’Est pour développer un supercalculateur d’intelligence artificielle qui sera utilisé pour créer un grand modèle linguistique de la langue hongroise. DeepMind, quant à lui, a poursuivi son travail dans le segment des jeux et a annoncé Player of Games, un système d’IA qui peut bien fonctionner à la fois dans les jeux d’information parfaits (comme les échecs) et dans les jeux d’information imparfaits (comme le poker). Dans un développement séparé, la société a également affirmé que sa technologie d’IA avait aidé à découvrir une nouvelle formule pour une conjecture jusqu’alors non résolue, ainsi qu’un lien entre différents domaines des mathématiques.

Tipalti, une plateforme automatisée de comptes fournisseurs, a réalisé le plus gros investissement du mois à 270 millions de dollars, suivi de Dialpad (170 millions de dollars), SnapLogic (165 millions de dollars) et Smartling (160 millions de dollars).