Google a un nouveau projet secret qui apprend à l’intelligence artificielle à écrire et à réparer du code. Cela pourrait réduire le besoin d’ingénieurs humains à l’avenir.

• Google travaille sur un outil qui apprend au code à s’écrire et à se réécrire lui-même.
• Le projet a été lancé dans l’unité Moonshot d’Alphabet, X, et a été transféré dans Google Labs cette année.
• Cela fait partie d’une poussée plus large dans le domaine de l’intelligence artificielle générative.

Google travaille sur un projet secret qui utilise l’apprentissage automatique pour entraîner le code à écrire, réparer et se mettre à jour.

Ce projet fait partie d’une poussée plus large de Google vers l’intelligence artificielle dite générative, qui utilise des algorithmes pour créer des images, des vidéos, du code, etc. Cela pourrait avoir de profondes implications pour l’avenir de l’entreprise et les développeurs qui écrivent du code.

Le projet, qui a vu le jour au sein de l’unité de recherche X d’Alphabet et portait le nom de code Pitchfork, a été transféré cet été dans le groupe Labs de Google, selon des personnes proches du dossier. En s’installant dans Google, il a signalé son importance accrue pour les dirigeants. Google Labs poursuit des paris à long terme, y compris des projets en réalité virtuelle et augmentée.

Pitchfork fait désormais partie d’un nouveau groupe chez Labs nommé l’équipe AI Developer Assistance dirigée par Olivia Hatalsky, une employée X de longue date qui a travaillé sur Google Glass et plusieurs autres projets moonshot. Hatalsky, qui dirigeait Pitchfork chez X, a déménagé à Labs lors de sa migration l’été dernier.

Pitchfork a été conçu pour « apprendre au code à s’écrire et à se réécrire lui-même », selon des documents internes vus par Insider. L’outil est conçu pour apprendre les styles de programmation et écrire un nouveau code basé sur ces apprentissages, selon les personnes qui le connaissent et les brevets examinés par Insider.

« L’équipe travaille en étroite collaboration avec l’équipe de recherche », a déclaré un représentant de Google. « Ils travaillent ensemble pour explorer différents cas d’utilisation afin d’aider les développeurs. »

L’objectif initial de Pitchfork était de créer un outil capable de mettre à jour la base de code du langage de programmation Python de Google vers une version plus récente, a confirmé un représentant de Google. « L’idée était : comment passer d’une version à l’autre sans embaucher tous ces ingénieurs logiciels ? » a déclaré une personne familière avec les premières étapes du projet.

Les objectifs du projet se sont déplacés au fil du temps vers un système à usage général qui pourrait encore réduire le besoin pour les humains d’écrire et de mettre à jour le code, tout en maintenant la qualité du code. Dans des offres d’emploi pour X à la fin de l’année dernière, Hatalsky a déclaré qu’elle travaillait dans une équipe « construisant l’avenir du génie logiciel ».

Les employés qui ont parlé avec Insider l’ont fait sous couvert d’anonymat car ils n’étaient pas autorisés à parler à la presse. Leurs identités sont connues d’Insider.

Le boom de l’IA générative

Google et d’autres entreprises technologiques ont déjà fait de grands progrès dans l’IA générative.

GitHub, qui appartient à Microsoft, a lancé un outil appelé Copilot qui suggère des extraits de code et des fonctions au fur et à mesure que les développeurs tapent. Les développeurs utilisent Copilot pour générer jusqu’à 40 % de leur code, et GitHub s’attend à ce que ce nombre double d’ici cinq ans, a rapporté Bloomberg plus tôt ce mois-ci.

Google travaille sur plusieurs autres projets de code AI. DeepMind, sa filiale d’Alphabet, possède un système nommé AlphaCode qui utilise l’IA pour générer du code, mais qui se concentre actuellement sur le codage compétitif ou l’écriture de programmes à un niveau compétitif.

Google travaille également sur un outil similaire au Copilot de GitHub qui utilise l’apprentissage automatique pour générer des suggestions d’extraits de code au fur et à mesure que les développeurs tapent. Le directeur principal de la recherche de Google, Douglas Eck, a déclaré lors d’un événement à New York au début du mois que l’outil avait amélioré les temps d’itération de codage de 6 % parmi les employés de Google qui l’avaient utilisé.

Le programme AI Developer Assistance de Google va plus loin en formant les systèmes à effectuer eux-mêmes une plus grande partie du travail. Le projet en est encore à ses débuts et Google devra encore tenir compte de considérations éthiques délicates concernant la manière dont ces modèles sont formés, tels que les préjugés et potentiellement les problèmes de droits d’auteur.

Un recours collectif a été déposé contre GitHub plus tôt ce mois-ci, alléguant que l’outil Copilot a commis « un piratage de logiciels à une échelle sans précédent » en utilisant l’IA pour reproduire du code open source, a rapporté The Verge.

Êtes-vous un employé de Google et avez-vous plus à partager ? Vous avez un conseil ? Contactez le journaliste Hugh Langley à hangley@protonmail.com ou sur les applications de messagerie cryptée Signal et Telegram au +1 (628) 228-1836.