Une prévision désastreuse: les scientifiques ont utilisé l’IA pour découvrir que la planète pourrait franchir le seuil de réchauffement critique plus tôt que prévu | CNN

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La planète pourrait franchir les seuils critiques de réchauffement climatique plus tôt que ne l’avaient prédit les modèles précédents, même avec une action climatique mondiale concertée, selon une nouvelle étude utilisant l’apprentissage automatique.

L’étude estime que la planète pourrait atteindre 1,5 degrés Celsius de réchauffement au-dessus des niveaux préindustriels en une décennie, et a trouvé une possibilité substantielle d’augmentation de la température mondiale dépassant le seuil de 2 degrés d’ici le milieu du siècle, même avec des efforts mondiaux importants pour réduire pollution qui réchauffe la planète.

Les données montrent que la température mondiale moyenne a déjà augmenté d’environ 1,1 à 1,2 degrés depuis l’industrialisation.

Nos résultats fournissent des preuves supplémentaires d’un changement climatique à fort impact, au cours des trois prochaines décennies, a noté le rapport, publié lundi dans la revue Actes de l’Académie nationale des sciences.

Dans le cadre de l’Accord de Paris sur le climat de 2015, les pays se sont engagés à limiter le réchauffement climatique bien en dessous de 2 degrés et de préférence à 1,5 degré par rapport aux niveaux préindustriels.

Les scientifiques ont identifié 1,5 degré de réchauffement comme un point de basculement clé au-delà duquel les risques d’inondations extrêmes, de sécheresse, d’incendies de forêt et de pénuries alimentaires augmenteront considérablement.

Des hausses de température de plus de 2 degrés pourraient avoir des effets catastrophiques et potentiellement irréversibles, notamment en plongeant trois milliards de personnes dans une pénurie chronique d’eau.

L’étude a utilisé des réseaux de neurones artificiels, un type d’apprentissage automatique ou d’intelligence artificielle que les scientifiques ont formés sur des modèles climatiques, puis ont utilisé des observations historiques de la température dans le monde entier comme entrée indépendante à partir de laquelle l’IA fait une prédiction, a déclaré Noah Diffenbaugh, professeur à l’Université de Stanford. et un co-auteur de l’étude.

Diffenbaugh et sa co-auteure Elizabeth Barnes, professeur à l’Université d’État du Colorado, ont évalué trois scénarios différents : les voies climatiques à forçage faible, moyen et élevé, qui font référence à l’intensité du réchauffement causé par les gaz à effet de serre dans l’atmosphère.

Dans les trois scénarios, les scientifiques ont estimé que le monde atteindrait 1,5 degré de réchauffement entre 2033 et 2035, même si la pollution qui réchauffe la planète est considérablement réduite.

Diffenbaugh a déclaré que si les années individuelles sont susceptibles d’atteindre 1,5 degrés plus tôt, leurs prévisions se concentrent sur le temps jusqu’à ce que la température moyenne mondiale soit réchauffée de 1,5 degrés.

La prédiction des études est conforme aux modèles précédents. Dans un important rapport publié en 2022, le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) a estimé que le monde pourrait franchir le seuil de 1,5 degré au début des années 2030.

Là où l’étude s’écarte de nombreuses projections actuelles, c’est dans ses estimations du moment où le monde franchira le seuil des 2 degrés.

Alors que le GIEC prévoit que dans un scénario à faibles émissions, il est peu probable que la hausse de la température mondiale atteigne 2 degrés d’ici la fin du siècle, l’étude a donné des résultats plus préoccupants.

L’IA a prédit une probabilité d’environ 80 % qu’un réchauffement de 2 degrés soit atteint avant 2065, même si, au cours du prochain demi-siècle, le monde atteint le zéro net où il élimine au moins autant de pollution de l’atmosphère qui réchauffe la planète qu’il émet.

Si les émissions restent élevées, a déclaré Diffenbaugh, l’IA a prédit une probabilité de 50% que 2 degrés soient atteints avant 2050.

Il est clairement prouvé qu’un demi-degré de réchauffement climatique pose des risques substantiels pour les personnes et les écosystèmes. Par conséquent, plus le réchauffement climatique est important, plus les défis d’adaptation sont grands, a déclaré Diffenbaugh.

Alors que de nombreux engagements et objectifs de décarbonation nette zéro ont été conçus pour maintenir le réchauffement climatique à 1,5 degré, il a ajouté : Les prédictions de l’IA dans notre étude suggèrent que celles-ci pourraient être nécessaires pour éviter 2 degrés.

L’utilisation de l’apprentissage automatique pour faire des prédictions est en augmentation dans la science du climat, a déclaré Diffenbaugh.

L’IA est capable d’apprendre les indicateurs les plus fiables du temps restant jusqu’à ce qu’un niveau de réchauffement climatique donné soit atteint dans un grand nombre de prédictions de modèles climatiques parfois contradictoires.