Un outil d’intelligence artificielle vise à identifier et à prédire les odeurs

Des chercheurs américains ont créé un outil technologique qui vise à identifier et recréer différentes odeurs.

Le système est alimenté par intelligence artificielle (IA). L’outil a été développé et testé par des chercheurs de Google, des universités et du Monell Chemical Senses Center. L’équipe a récemment publié les résultats de sa méthode et décrit le processus dans un article de la publication Actes de l’Académie nationale des sciences.

Les chercheurs ont déclaré que les odeurs, également appelées odeurs, sont produites par des molécules libérées dans l’air. Ces molécules pénètrent ensuite dans notre nez et y sont traitées par des récepteurs sensoriels. Ces récepteurs envoient des signaux au cerveau pour nous aider à reconnaître les odeurs.

L’équipe a déclaré que les odeurs sont identifiées d’une manière similaire à la façon dont nous identifions et mesurons les couleurs à l’aide de cartes sensorielles. Par exemple, des cartes comme la roue chromatique traditionnelle peuvent afficher de nombreuses couleurs différentes. Ces cartes présentent des combinaisons de couleurs et montrent comment les couleurs mélange avec l’un l’autre.

Mais les chercheurs ont déclaré qu’historiquement, des cartes utiles pour l’odorat manquaient. En effet, les molécules liées à l’odorat sont beaucoup plus complexes. Ils dépendent de plus de photon particules utilisées pour voir les couleurs.

De plus, les chercheurs ont déclaré que si l’œil humain n’a que trois récepteurs sensoriels pour la couleur, le nez humain en a plus de 300 pour l’odorat.

Les scientifiques se sont appuyés sur des recherches antérieures pour produire un modèle de réseau neuronal qui vise à créer une carte pour identifier les molécules liées aux odeurs. Un réseau de neurones est un système de traitement informatique conçu pour agir comme le cerveau humain.

L’équipe de Google AI appelle l’outil nouvellement développé une carte principale des odeurs. L’objectif principal de la carte est de prédire les propriétés olfactives des molécules, ont déclaré les chercheurs.

Les modèles de réseaux de neurones ont également été formés pour identifier quelles molécules les caractéristiques étaient nécessaires pour faire des prédictions d’odeurs correctes. Les chercheurs ont rapporté que la carte alimentée par l’IA leur permet de prédire et de découvrir de nouvelles odeurs et les molécules qui les produisent.

L’équipe a déclaré que leurs recherches suggèrent qu’il existe probablement des milliards de molécules qui sont probablement odorantes, mais qui n’ont pas encore été senties. Puisqu’il a été démontré que l’outil de cartographie reconnaît une molécule odorante à partir de sa structure, cela nous guide pour découvrir de nouvelles classes d’odorants, ont déclaré les chercheurs.

Pour les expériences, les chercheurs ont déclaré avoir collecté le plus grand ensemble de données jamais réalisé sur les descriptions d’odeurs pour différentes molécules.

À des fins de comparaison, ils ont utilisé des sujets humains pour identifier les odeurs de 400 molécules en utilisant 55 descriptions différentes. L’équipe a déclaré que par rapport aux identifications d’odeurs humaines, le modèle de réseau de neurones a obtenu à plusieurs reprises de meilleurs résultats que les sujets humains.

L’équipe a déclaré qu’un tel outil peut être utilisé dans de nombreux domaines différents, y compris les soins de santé, l’alimentation et fragrance les industries.

Les chercheurs ont rapporté que l’outil peut être utilisé pour aider à lutter contre l’un des plus grands problèmes de santé au monde, les maladies propagées par les insectes. Ils ont déclaré que le système peut mesurer l’efficacité d’une molécule pour éloigner les moustiques des humains.

L’équipe a déclaré avoir découvert une série de nouvelles molécules qui peuvent repousser les moustiques avec au moins la même efficacité que le DEET, un produit chimique couramment utilisé dans les insectifuges.

Cette découverte, selon les chercheurs, peut conduire au développement de répulsifs moins coûteux, plus durables et plus sûrs que ceux contenant du DEET. Ces répulsifs pourraient être utilisés pour réduire la incidence de maladies comme le paludisme, sauvant potentiellement d’innombrables vies, a ajouté l’équipe.

Je suis Bryan Lynn.

Bryan Lynn a écrit cette histoire pour VOA Learning English, basée sur des rapports de Google AI et PNAS.

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Mots dans cette histoire

intelligence artificielle n.m. le développement de systèmes informatiques avec la capacité d’effectuer un travail qui nécessite normalement l’intelligence humaine

mélange v. mélanger deux ou plusieurs choses ensemble

photon n.m. une seule unité de lumière

caractéristique n.m. une qualité typique ou perceptible qui rend une personne ou une chose différente des autres

fragrance n. une douce odeur agréable

repousser v. chasser quelque chose d’indésirable

incidence n.m. le nombre de fois qu’il se passe quelque chose

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