Top 10 des histoires d’intelligence artificielle de 2022 | Ordinateur hebdomadaire
C’est l’année où les responsables informatiques ont émergé des deux années précédentes de restrictions de Covid-19 avec un sens renouvelé de l’objectif. L’informatique a aidé les organisations à traverser les confinements. Avec les problèmes persistants de la chaîne d’approvisionnement, la guerre en Ukraine, les hausses des prix du carburant et les turbulences économiques, les chefs d’entreprise se tournent à nouveau vers l’informatique pour obtenir de l’aide.
L’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation ont été les outils de choix des responsables informatiques qui cherchent à soutenir les gains d’efficacité technologiques et à aider leurs organisations à se frayer un chemin à travers ces conditions commerciales difficiles.
Compte tenu du potentiel de l’IA pour améliorer l’efficacité des entreprises et découvrir les tendances cachées, le débat sur l’opportunité de déployer cette technologie puissante est en train de changer. L’industrie évolue vers l’éthique, la responsabilité et l’audit des modèles d’IA, et les gouvernements cherchent des moyens de réglementer l’utilisation de l’IA.
Voici les 10 meilleures histoires d’IA de Computer Weekly en 2022.
1. Gartner : Six conversations clés entre dirigeants et DSI pour aider l’IA à réussir
La promesse de l’intelligence artificielle ne se concrétise souvent pas dans les entreprises, alors comment maximiser vos chances de réussir ?
2. Parity AI parle de l’audit des algorithmes de recrutement pour les biais
Le cabinet d’audit algorithmique Parity parle à Computer Weekly du processus d’audit de l’intelligence artificielle pour les biais, suite à son partenariat avec la plateforme de recrutement alimentée par l’IA Beamery.
3. Pourquoi certaines entreprises échouent à l’IA
Les recherches en cours de Deloitte sur l’adoption de l’intelligence artificielle ont révélé que plus de 20 % des organisations ne parviennent pas à atteindre leurs ambitions en matière d’IA.
4. Pourquoi la diversité dans l’IA reste un défi et comment y remédier
Alors que l’intelligence artificielle est destinée à une explosion économique mondiale, son développement doit mettre la diversité au cœur de ses préoccupations pour éviter les systèmes discriminants.
5. Un guide des acheteurs de Computer Weekly sur l’IA, le ML et la RPA
Les organisations font de plus en plus confiance à l’intelligence artificielle, à l’apprentissage automatique et à l’automatisation des processus robotisés avec leurs processus les plus intégrés. Computer Weekly se penche sur l’évolution des robots de productivité, les avantages et les inconvénients de mettre des applications d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique dans le cloud, et le nombre croissant d’injustices impliquant des algorithmes et la prise de décision automatisée.
6. Des données cloisonnées freinent les réponses sanitaires coordonnées
Des experts en santé numérique discutent du rôle des données dans la coordination de la réponse pandémique du NHS et de la façon dont la gestion des problèmes de confidentialité et de gouvernance est la clé du succès.
7. Cinq conseils pour vous aider à déployer une initiative d’IA réussie
L’ancien responsable de l’intelligence artificielle chez H&M, Errol Koolmeister, discute d’une approche pour mener à bien des projets d’intelligence artificielle.
8. La responsabilité de l’IA freinée par les pratiques d’audit-washing
L’audit algorithmique sera inutile pour tenir l’intelligence artificielle responsable jusqu’à ce qu’il existe des normes, des approches et des objectifs communs qui examinent les systèmes à chaque étape du développement et du déploiement.
9. Améliorer les logiciels de finance et de comptabilité avec l’IA
Les algorithmes et les ensembles de données de l’intelligence artificielle ont une valeur potentielle dans de nombreux domaines de la finance et de la comptabilité, mais leur utilisation n’est pas encore répandue.
10. L’IA vous rendra excédentaire par rapport aux exigences
Nous vivons à une époque où il est possible pour quelqu’un, quel que soit son niveau de talent, de créer un chef-d’œuvre artistique simplement en saisissant quelques mots descriptifs dans un générateur d’art à intelligence artificielle.