Signal AI, une startup d’« augmentation de décision », lève 50 millions de dollars pour une plate-forme qui extrait des informations d’Internet et d’autres contenus publics – TechCrunch

Signal AI, une startup d’intelligence artificielle qui explore la vaste mer d’Internet et d’autres données accessibles au public pour fournir aux organisations des informations sur les sentiments et d’autres informations pour prendre de meilleures décisions commerciales, a levé 50 millions de dollars. Il prévoit d’utiliser les fonds pour continuer à développer sa plate-forme d’IA afin d’apporter des sources de données plus diversifiées, afin d’extraire des informations sur un éventail toujours plus large de questions commerciales qu’une personne pourrait poser.

« Les organisations n’ont toujours pas de radar efficace pour devancer les menaces et les opportunités, et transformer les défis en opportunités », a déclaré David Benigson, PDG de la startup, dans une interview. Ils regroupent des centaines de sources de données — des médias sociaux et d’information jusqu’à 25 000 podcasts, dossiers réglementaires et autres documents publics — en une seule plateforme.

Il applique ensuite l’apprentissage automatique et d’autres techniques d’IA pour en extraire des informations basées sur les questions en langage naturel posées par les clients de Signal AI. « Nous avons diversifié les données que nous injectons dans la plateforme », a-t-il ajouté. Signal AI fonctionne actuellement dans une centaine de langues.

Le financement se présente sous la forme d’une série D, et il est dirigé par Highland Europe, avec le nouveau bailleur de fonds abrdn et les précédents bailleurs de fonds Redline (qui a dirigé la série C de Signal AI en 2019), MMC et les bailleurs de fonds stratégiques Hearst et Guardian Media Group Ventures participent également. La société londonienne Signal AI a levé 100 millions de dollars. Il ne divulgue pas son évaluation, mais Benigson – qui a cofondé l’entreprise avec Miguel Martinez, le scientifique en chef des données de l’entreprise – a déclaré qu’il avait augmenté de 100% au cours du dernier tour.

PitchBook estime que la valorisation était d’environ 100 millions de dollars à ce moment-là (en 2019), ce qui la porterait à 200 millions de dollars maintenant, si ce chiffre est exact. En tout cas, Signal AI lui-même a définitivement grandi. Benigson a déclaré que la startup travaille désormais avec 40% du Fortune 500, avec sa clientèle comprenant Deloitte, Bank of America et Google.

Le défi que Signal a identifié et s’efforce de résoudre est un défi que nous rencontrons tous chaque jour, mais il est particulièrement aigu lorsqu’il implique des entreprises qui doivent résoudre des problèmes délicats avec des investissements potentiels de milliards de dollars en jeu si elles prennent la mauvaise direction.

Internet nous a fourni une vaste mine d’informations, mais pas toujours les meilleures clés et cartes pour les déverrouiller et les contourner, en particulier lorsque les réponses que nous recherchons ne sont pas simples, comme elles le sont dans le cas de questions plus floues. analyse des sentiments, ou « réponses » qui sont en fait une compilation d’informations provenant de plusieurs sources.

Un certain nombre d’entreprises ont également identifié cet écart et s’emploient à le résoudre, notamment Dataminr (qui a levé un énorme tour cette année à une valorisation de 4,1 milliards de dollars), Meltwater (négociée en bourse et acquérant également des entreprises pour développer son muscle technologique) et Cision (maintenant une société privée et faisant également d’importantes acquisitions pour se développer).

Une grande partie de l’accent et de l’impulsion pour ces entreprises a commencé et se situe toujours dans le domaine de la surveillance des médias – une entreprise énorme exploitée non seulement par d’autres sources médiatiques, mais par les entreprises elles-mêmes. En effet, Signal AI lui-même s’appelait auparavant Signal Media et se concentrait également principalement sur ce domaine.

Cela en soi est toujours un grand marché qui mérite d’être perturbé – la façon à l’ancienne d’aborder cela était de rassembler des coupures de presse, fournies aux clients; la nouvelle approche n’est pas seulement de rassembler les mentions, mais de fournir des informations et des idées plus résumées glanées à partir de ces clips. Plus Internet se développe, plus il y aura de clips, et en fait, en obtenir simplement une pile devient intenable, même pour les équipes de spécialistes de la communication les plus enthousiastes.

Même ainsi, ce modèle mis en place pour une surveillance des médias plus intelligente ouvre également la voie à l’application du même format et des mêmes algorithmes à un ensemble beaucoup plus large de cas d’utilisation, ce sur quoi Signal AI s’est appuyé.

Une grande partie de son travail reste donc concentrée sur la fourniture d’informations aux personnes travaillant autour de la stratégie de communication, mais elle approfondit les types d’informations qu’elle peut leur fournir via sa plate-forme AIQ (comme l’appelle Signal).

Benigson note que cela inclut désormais, par exemple, plus d’informations et d’« idées » pour une entreprise sur des partenaires commerciaux potentiels ; se mettre au courant d’un aspect de la diversité et de l’inclusion et de la façon dont les autres l’abordent ; une décision en suspens sur la stratégie environnementale; et des données pour éclairer la stratégie d’une entreprise en matière de conformité réglementaire dans des domaines tels que les taxes ou la protection des données.

Bien que les comparaisons avec des entreprises comme Dataminr soient justes, a déclaré Benigson, Signal AI diffère de celles-ci car il fournit plus de contexte à la fois dans les types de requêtes qui peuvent être posées par les utilisateurs et dans les réponses qui sont données. Parallèlement à la croissance de son entreprise, cette expérience plus riche est une autre raison pour laquelle les investisseurs s’intéressent à la croissance de la startup.

Signal AI est une entreprise qui se démarque par sa catégorie, a déclaré Tony Zappal, partenaire chez Highland Europe, dans un communiqué. Nous sommes ravis de participer au prochain chapitre de la croissance innovante de l’entreprise. David et l’équipe de direction ont une vision claire de la catégorie d’augmentation de décision qu’ils aident à définir et, comme l’ont montré les recherches de Gartner, l’opportunité est énorme.