Présentation du superordinateur Metas Next-Gen AI | Méta

• Nous introduisons le AI Research SuperCluster (RSC), qui, selon nous, est l’un des supercalculateurs d’IA les plus rapides au monde, qui accélérera la recherche sur l’IA et nous aidera à construire pour le métaverse.
• RSC nous aidera à créer de nouveaux et meilleurs modèles d’IA, à travailler dans des centaines de langues différentes, à développer de nouveaux outils de réalité augmentée et plus encore.

Aujourd’hui, nous avons présenté le AI Research SuperCluster (RSC), qui, selon nous, est l’un des supercalculateurs d’IA les plus rapides en cours d’exécution aujourd’hui et sera le plus rapide au monde une fois entièrement construit à la mi-2022. L’IA peut actuellement effectuer des tâches telles que la traduction de texte entre les langues et aider à identifier les contenus potentiellement dangereux, mais le développement de la prochaine génération d’IA nécessitera de puissants superordinateurs capables d’effectuer des quintillions d’opérations par seconde.

RSC aidera les chercheurs de Metas AI à créer de meilleurs modèles d’IA capables d’apprendre à partir de milliards d’exemples ; travailler dans des centaines de langues différentes ; analyser en toute transparence le texte, les images et la vidéo ensemble ; développer de nouveaux outils de réalité augmentée et plus encore. En fin de compte, le travail effectué avec RSC ouvrira la voie à la création de technologies pour la prochaine grande plate-forme informatique que métaverseoù les applications et les produits basés sur l’IA joueront un rôle important.

Pourquoi nous avons besoin de l’IA à cette échelle

Depuis 2013, nous avons fait des progrès significatifs dans le domaine de l’IA, notamment apprentissage auto-superviséoù les algorithmes peuvent apprendre à partir d’un grand nombre d’exemples non étiquetés et transformateurs, qui permettent aux modèles d’IA de raisonner plus efficacement en se concentrant sur certains domaines de leur entrée. Pour tirer pleinement parti des avantages de l’IA avancée, divers domaines, qu’il s’agisse de la vision, de la parole, du langage, nécessiteront la formation de modèles de plus en plus volumineux et complexes, en particulier pour les cas d’utilisation critiques tels que identifier le contenu préjudiciable. Début 2020, nous avons décidé que la meilleure façon d’accélérer les progrès était de concevoir une nouvelle infrastructure informatique RSC.

Utilisation de RSC pour créer pour le métaverse

Avec RSC, nous pouvons former plus rapidement des modèles qui utilisent des signaux multimodaux pour déterminer si une action, un son ou une image est nuisible ou bénigne. Cette recherche aidera non seulement à assurer la sécurité des personnes sur nos services aujourd’hui, mais aussi à l’avenir, alors que nous construisons pour le métaverse. Alors que RSC entre dans sa prochaine phase, nous prévoyons qu’il deviendra plus grand et plus puissant, alors que nous commençons à jeter les bases du métaverse.

En savoir plus sur notre Supercluster de recherche en IA.