Pourquoi le succès rapide de Walmart dans la recherche générative par IA devrait inquiéter Google

Planifier des achats pour une occasion spéciale comme les récentes soirées du Super Bowl ou les célébrations de la Saint-Valentin peut généralement nécessiter la consultation de plusieurs sources en ligne ou de la source principale de Google, mais si Walmart réussit, cela va changer à l’avenir.

Walmart vante sa capacité à utiliser l’IA générative comme un guichet unique pour effectuer des recherches lorsque vous devez planifier un événement, plutôt que comme une destination en ligne pour rechercher des articles individuels. Lors d’un appel avec des analystes après ses résultats de février, le PDG de Walmart, Doug McMillon, a parlé des capacités de recherche gen AI dans son application.

« Ce qui nous passionne le plus et qui s’est déjà produit, c’est la manière dont la recherche s’est améliorée et la manière dont l’IA générative nous a aidé à vraiment améliorer une expérience de recherche orientée solutions pour les clients et les membres », a déclaré McMillon lors de la conférence téléphonique sur les résultats. « Et c’est arrivé assez vite. »

Cela ajoute également aux questions sur l’utilisation future d’un moteur de recherche comme Google.

Walmart s’est depuis longtemps imposé comme un acteur technologique majeur, surmontant avec succès des années d’anxiété à propos d’Amazon et restant un leader dans le secteur de la vente au détail dont les actions se négocient désormais à un niveau record. Le récit technologique est celui que la société a développé depuis qu’elle a acheté Jet.com, lancé par un ancien cadre d’Amazon, Marc Lore, a noté le vice-président de Forrester et analyste principale Sucharita Kodali. En tant qu’entreprise technologique, Walmart doit beaucoup expérimenter, et dans le cas de l’ajout de capacités de recherche générative par l’IA, le coût d’un échec est très faible, a-t-elle déclaré.

« Cela les établit comme innovateurs dans le domaine », a déclaré Kodali. « Il vaut mieux être un leader qu’un suiveur à leur place. Ils opèrent en position de force. »

Les expériences peuvent cependant mal tourner, comme cela est arrivé récemment à Alphabet lorsqu’il a lancé la génération Gemini AI sur le marché avant qu’elle ne soit prête. Lors d’une rare apparition publique, le cofondateur de Google, Sergey Brin, a déclaré que l’entreprise avait « gâché » son lancement, mais il a rejeté les inquiétudes concernant les perspectives de l’entreprise.

« Je m’attends à ce que les modèles économiques évoluent avec le temps », a déclaré Brin. « Et peut-être qu’il s’agira toujours de publicité parce que la publicité pourrait mieux fonctionner, l’IA est capable de mieux l’adapter. … Personnellement, je pense que tant qu’il y aura une énorme valeur générée, nous trouverons les modèles économiques. »

L’IA et la recherche, le modèle économique du shopping change

Walmart n’est pas le seul à investir dans ce type de recherche dans le secteur de la vente au détail. « Ask Instacart » activé par l’IA d’Instacart permet aux clients d’effectuer une recherche en fonction d’un thème comme un dîner ou un rendez-vous amoureux plutôt que par article. L’assistant d’achat IA d’Amazon, Rufus, permet aux gens d’avoir une conversation avec la plateforme sur ce dont ils ont besoin plutôt que de simplement rechercher des articles directs. La « recherche sémantique » de Shopify, basée sur l’IA, aide les vendeurs à trouver les bons articles pour vendre des clients potentiels, garantissant ainsi que leurs résultats de recherche sont plus précis.

« Nous allons voir cela devenir une norme pour les détaillants en ligne », a déclaré Jacob Bourne, analyste chez Insider Intelligence. « Google s’inquiète de la recherche en général, et la question que cela soulève est la suivante: est-ce que ce sera une mort par mille pour la recherche Google? » » dit Bourne.

Kodali voit la menace dans des termes moins existentiels. Le monde dépend encore largement du cœur de métier d’Alphabet en matière de recherche pour de nombreux domaines, et certains succès de la première génération en matière d’IA des détaillants n’y changeront rien.

« Vous prenez l’habitude d’utiliser Google parce que vous l’utilisez pour tout », a déclaré Kodali. « Vous l’utilisez pour tout le reste (en dehors des achats), et tout le reste représente 90 pour cent des recherches que vous effectuez. Donc, à moins qu’Amazon et Walmart ne se lancent dans les affaires des 90 pour cent restants des recherches, ce n’est pas le cas. va arriver. »

Alphabet continue d’investir massivement dans Gemini, ainsi que dans des outils d’IA plus spécifiques pour s’intégrer dans d’autres écosystèmes de vente au détail, tels que Vertex AI Search de Google Cloud pour le commerce de détail et ses outils de commerce conversationnel qui permettent aux entreprises de mettre en place un service client virtuel alimenté par l’IA. agents sur leurs sites Web et applications. Les clients des produits Google Cloud AI incluent Victoria’s Secret, Macy’s Ikea, Lowe’s et Rainbow Shops.

Alphabet pointe vers plus de 35 milliards de listes de produits provenant de détaillants à l’échelle mondiale sur Google et ses propres outils basés sur l’IA qui facilitent la recherche du bon produit. « Les gens achètent avec Google plus d’un milliard de fois par jour, et nous investissons dans l’amélioration des parcours d’achat sur Google ainsi que dans la fourniture aux détaillants d’outils d’IA générative pour créer des expériences exceptionnelles pour leurs clients », a déclaré un porte-parole.

Les moteurs de recherche traditionnels doivent changer. Ils suggèrent des milliers de résultats sur la base d’une invite, que les utilisateurs doivent trier pour trouver la bonne réponse. Avec la production de contenu à un niveau record, il y a plus d’informations que jamais, et tout n’est pas exact ou approprié. La publicité, en particulier sur les produits de recherche, est également le principal moyen par lequel des entreprises comme Google gagnent de l’argent.

Au lieu de rechercher quoi acheter sur un moteur de recherche comme Google, puis de se rendre sur le site Web d’un détaillant pour ces articles, l’IA générative des détaillants peut trouver des réponses spécifiques, en les réduisant à quelques choix et en faisant gagner du temps aux gens, tout en permettant aux entreprises de posséder l’expérience et fidélisez-vous directement, plutôt que de devoir apparaître en haut des résultats de recherche.

« Créer une expérience client et membre exceptionnelle est notre priorité absolue, et la recherche basée sur l’IA rend les achats en ligne encore plus intuitifs et pratiques », a déclaré un porte-parole de Walmart à CNBC. « Une seule requête pour une soirée à thème peut fournir des recommandations pertinentes dans toutes les catégories, remplaçant ainsi le besoin de recherches individuelles pour chaque article. Cela peut représenter un gain de temps important qui conduit à une expérience plus positive.

C’est quelque chose dont Google devrait au moins se préoccuper, a déclaré Stefano Puntoni, professeur de marketing à la Wharton School, qui est également co-directeur académique d’un cours de formation pour cadres sur l’IA générative et la transformation des entreprises. « Peut-être que lorsqu’un détaillant dispose d’un puissant moteur d’IA générative sur sa plate-forme, les clients ne ressentent pas du tout le besoin d’aller sur Google », a déclaré Puntoni. « Peut-être qu’ils pourront découvrir ce dont ils ont besoin directement sur la plateforme du détaillant. »

Cela donne également aux entreprises la possibilité de suggérer davantage de produits. Des marques comme L’Oréal utilisent l’IA pour permettre aux gens d’essayer virtuellement du maquillage, ce qui peut montrer aux acheteurs des articles pour lesquels ils n’étaient peut-être pas sur le marché. Les célébrités numériques peuvent théoriquement vendre des produits aux clients via des conversations personnalisées basées sur l’IA avec les clients au lieu d’un chatbot préprogrammé.

« La recherche par IA générative démocratise désormais de nombreuses opportunités pour les marques et les entreprises, qui peuvent désormais également les créer », a déclaré Elav Horwitz, vice-président exécutif de McCann Worldgroup et responsable de l’innovation appliquée.

Alphabet possède également de nombreuses marques sur lesquelles les gens comptent au quotidien, ainsi que de nombreux espaces publicitaires de valeur dont les résultats seront plus pertinents que jamais.

« Les entreprises technologiques continuent d’expérimenter chaque jour de nouvelles fonctionnalités », a déclaré Horwitz. « Google en parle ouvertement. Le modèle SEO et SEM va changer. Mais je pense que nous verrons probablement beaucoup de recherche générative ou de recommandations dans d’autres produits Google comme dans Gmail, Google Drive, Google Photos et YouTube. «