Luminous Computing vise à accélérer l’IA grâce à l’informatique photonique

L’intelligence artificielle n’est pas seulement une grande entreprise, estimée à plus de 422 milliards de dollars de dépenses mondiales d’ici 2028, elle nécessite un calcul de mégadonnées à une échelle que peu de gens peuvent comprendre.

Les efforts de recherche en IA d’Alphabets DeepMindAI, Meta, OpenAI et d’autres poussent les capacités connues actuelles des environnements informatiques d’aujourd’hui. Ces algorithmes s’améliorent en grossissant. La puissance de calcul totale requise pour former le plus grand modèle d’IA au monde a doublé tous les trois mois et demi au cours des dernières années, dépassant de loin la loi de Moore.

Luminous Computing essaie de changer cette dynamique. La start-up basée à Mountain View, en Californie, fondée en 2018 par Marcus Gomez, PDG, Mitchell Nahmias, CTO et Michael Gao (qui a depuis quitté l’entreprise), prévoit de pousser les avancées technologiques révolutionnaires pour maximiser l’intelligence artificielle grâce au développement de un nouveau supercalculateur construit sur des puces photoniques. L’histoire suivante du parcours des fondateurs est basée sur mes entretiens avec Gomez et Nahmais.

Il y a dix ans, les plus grands modèles d’IA prenaient peut-être une heure pour s’entraîner sur une seule machine. Les plus gros modèles prennent aujourd’hui des mois sur des dizaines de milliers de machines nécessitant des centaines d’ingénieurs. Le problème est que nous avons maximisé la capacité du matériel existant, dit Gomez. Luminous cherche à construire un supercalculateur capable de prendre en charge la prochaine génération d’IA.

Les fondateurs de Luminous ont entrepris de relever le défi consistant à fournir des améliorations d’ordre de grandeur des performances informatiques sans renoncer à la facilité d’utilisation, à la programmabilité et à l’expérience client afin de mener à bien leur mission de faire en sorte que l’IA réalise son potentiel pour automatiser de nombreux aspects de l’humain. activité pour améliorer la vie. Il s’avère que le goulot d’étranglement est la communication entre puces, entre mémoires, entre cartes, entre boîtiers et entre racks. Et selon Gomez et ses co-fondateurs, la réponse réside dans une architecture informatique basée sur la photonique.

Je viens d’une formation en optique. Et nous savons que l’optique résout ce problème de communication. Et c’est pourquoi nous utilisons l’optique pour envoyer des données à travers les océans et à travers les racks d’un centre de données. Donc, nous mettons l’optique dans l’architecture informatique pour résoudre ce problème directement, dit Nahmais. Luminous vise à utiliser l’optique pour résoudre le problème de déplacement des données en réorganisant le système avec des optiques pour dépasser la courbe performances-utilisabilité auparavant insoluble pour offrir à la fois facilité d’utilisation et performances et éliminer la complexité de la pile logicielle.

Quatre ans après la création de Luminous, la société est encore à environ 20 mois de la production, bien que Gomez affirme que la société a déjà des clients prêts à partir une fois qu’ils le feront. Cependant, la promesse du concept et le pedigree et les progrès réalisés par les fondateurs et leur équipe croissante d’ingénieurs ont permis à l’entreprise d’attirer le niveau de capital-risque nécessaire pour construire et produire un nouveau supercalculateur basé sur la photonique.

La société a attiré 126 millions de dollars de financement à ce jour, selon Gomez. Leur dernier tour A a été levé le 3 mars 2022 pour 105 millions de dollars. Les investisseurs comprennent Modern Venture Partners, Horsley Bridge Partners, Third Kind Venture Capital, 8090 Partners, Bill Gates, Neo, Alumni Partners, Strawberry Creek Ventures, Gigafund et autres.

Gomez est le fils d’immigrants indiens qui sont venus aux États-Unis avec moins de 1 000 $ à leur nom. Ils se sont installés dans une petite ville agricole du Minnesota. En grandissant, je n’ai pas vraiment été exposé à la technologie. J’ai été exposé à la technologie de pointe par le biais de magazines scientifiques pop, explique Gomez. Il a été inspiré par l’avertissement de Steve Jobs de voir grand et est venu dans la Silicon Valley pour assister à Stanford parce qu’il voulait travailler sur la résolution de problèmes humains fondamentaux et que l’intelligence artificielle était censée être le fondement sur lequel viendraient les prochaines innovations. Il est diplômé de Stanford avec un diplôme en informatique, puis a travaillé dans le domaine de l’intelligence artificielle, à la fois pendant ses études et plus tard pour Google avant de rencontrer Nahmias en 2018 lorsqu’ils se sont réunis pour former Luminous Computing.

Je n’ai pas obtenu mon permis de conduire avant l’âge de 22 ans parce que j’étais tellement sûr que des voitures autonomes seraient facilement disponibles, dit Gomez. Mais lorsqu’il est arrivé dans la Silicon Valley, il était déçu et frustré car l’écart entre ce qu’il croyait possible et ce qui se passait réellement sur le terrain était encore trop grand. Il avait effectué divers types de travaux d’intelligence artificielle pendant environ une décennie à ce stade. Et quand Nahmais lui a montré sur quoi il travaillait, il était immédiatement évident que s’ils pouvaient réaliser quelque chose de proche de ce sur quoi il travaillait, ce serait un changement radical dans l’intelligence artificielle.

Nahmias a grandi au cœur de la Silicon Valley à Menlo Park, en Californie, mais a quitté la Californie pour fréquenter l’université de Princeton dans le New Jersey pour parcourir les mêmes couloirs que le conférencier et scientifique le plus célèbre du collège, Albert Einstein. Je suis venu à Princeton pour apprendre à construire le prochain supercalculateur, dit Nahmais. Il pensait à l’époque que la solution pour construire le prochain supercalculateur d’IA était de trouver un moyen d’utiliser la physique pour construire de nouveaux appareils pour créer de nouvelles technologies. Il a ensuite obtenu son doctorat pour son travail de pionnier dans le domaine de la photonique neuromorphique. Lorsqu’il a rencontré Gomez, il s’est rendu compte qu’il n’y avait pas que la physique. Ses chaînes d’approvisionnement, son économie et sa convivialité comptent autant que la physique.

Les attentes envers l’entreprise sont élevées, même si Luminous peut ou non tenir sa promesse, seul le temps nous le dira. Mais Gomez ne manque pas de voir grand. L’attente minimale que nous nous sommes fixée est que nous voulons être le fournisseur de matériel que chaque praticien de l’IA sur Terre utilise, conclut Gomez.