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Los Angeles utilise l’IA dans un programme pilote pour tenter de prédire le sans-abrisme et d’allouer de l’aide

  • À Los Angeles, le programme de prévention du sans-abrisme utilise l’IA prédictive pour identifier les personnes et les familles risquant de devenir sans abri, en leur offrant une aide pour les aider à se stabiliser et à rester logés.
  • Lancé en 2021, le programme a aidé près de 800 personnes et familles risquant de devenir sans abri, 86 % des participants conservant un logement permanent après leur départ, selon Dana Vanderford, directrice associée du ministère des Services de santé du comté.
  • Les individus et les familles ont accès à entre 4 000 et 8 000 dollars, a-t-elle déclaré.

Une femme passe devant des tentes pour sans-abri bordant une rue de Los Angeles, en Californie, le 1er février 2021.

FRÉDÉRIC J. BROWN | AFP | Getty Images

En décembre de l’année dernière, Courtney Peterson, mère célibataire, a été licenciée de son emploi dans le cadre d’un programme de vie de transition pour patients hospitalisés, désormais fermé. En plus de lui donner la possibilité d’amener son fils de 7 ans au travail, ce travail lui permettait également de payer le loyer d’un studio dans le quartier de Van Nuys à Los Angeles, où ils vivaient depuis un an et demi.

Après avoir été licenciée, Peterson a déclaré qu’elle s’était immédiatement inquiétée de pouvoir payer le loyer de janvier et avait commencé à rechercher des possibilités d’aide. Lorsque son fils était bébé, ils vivaient dans une caravane, a-t-elle déclaré, une situation dans laquelle elle ne voulait pas revenir. .

« J’ai commencé à contacter des églises ou des lieux locaux qui disaient offrir une aide au loyer », a déclaré Peterson à CNBC. « Mais beaucoup d’entre eux voulaient que je reçoive des avis d’expulsion actifs afin de pouvoir m’aider. J’avais l’impression de manquer d’options. J’avais contacté à peu près toutes les personnes auxquelles je pouvais penser, sans succès. »

Au lieu d’un avis d’expulsion, Peterson a reçu une lettre de l’unité de prévention des sans-abri du département des services de santé du comté de Los Angeles, lui offrant une bouée de sauvetage. Le programme pilote utilise l’intelligence artificielle prédictive pour identifier les individus et les familles risquant de se retrouver sans abri, en leur offrant une aide pour les aider à se stabiliser et à rester logés.

En 2023, la Californie comptait plus de 181 000 sans-abri, soit une hausse de plus de 30 % depuis 2007, selon les données du ministère du Logement et du Développement urbain. Un rapport du Bureau des auditeurs de l’État de Californie révèle que l’État a dépensé 24 milliards de dollars pour lutter contre les sans-abri entre 2018 et 2023.

Lancé en 2021, le programme a aidé le département à servir près de 800 personnes et familles risquant de devenir sans abri, avec 86 % des participants conservant un logement permanent après leur départ, selon Dana Vanderford, directrice associée de la prévention du sans-abrisme au ministère de la Santé du comté. Prestations de service.

Les individus et les familles ont accès à entre 4 000 et 8 000 dollars, a-t-elle déclaré, la majorité du financement du programme provenant de l’American Rescue Plan Act. Retrouver les individus pour les aider et les convaincre que l’offre est réelle et qu’il ne s’agit pas d’une arnaque peut être un défi, mais une fois le contact établi, l’aide est rapidement mise en œuvre.

« Nous rencontrons souvent nos clients quelques jours après une perte de logement ou quelques jours après qu’ils ont eu une urgence médicale. Le timing avec lequel nous rencontrons les gens semble crucial », a déclaré Vanderford. « Notre capacité à surgir de nulle part, à appeler une personne à froid, à lui fournir des ressources et à empêcher cette perte imminente de logement pour 86 pour cent des personnes avec lesquelles nous avons travaillé est remarquable. »

Peterson a déclaré qu’elle et son fils avaient reçu quelque 8 000 $ pour couvrir le loyer, les services publics et les besoins de base, lui permettant de rester dans son appartement pendant qu’elle cherchait un nouvel emploi. Le programme travaille avec les clients pendant quatre mois, puis effectue un suivi après six mois et 12 mois, ainsi que 18 mois après leur sortie. Des intervenants comme Amber Lung, qui a aidé Peterson, affirment qu’ils peuvent constater par eux-mêmes l’importance du travail préventif.

« Une fois que les gens perdent ce logement, on a l’impression qu’il y a encore beaucoup d’obstacles à surmonter pour y revenir. [being] logés, et donc si nous pouvons combler juste un petit vide qu’il pourrait y avoir pour les aider à conserver ce logement, je pense qu’il est beaucoup plus facile de stabiliser les choses que si les gens se retrouvent dans un refuge ou dans la rue pour les récupérer dans cette position », a déclaré Lung.

Le modèle d’IA a été développé par le California Policy Lab de l’UCLA au cours de plusieurs années, à l’aide des données fournies par le Chief Information Office, ou CIO, du comté de Los Angeles. Le CIO a intégré les données de sept départements différents du comté, anonymisés pour des raisons de confidentialité, y compris les visites aux urgences, les soins de santé comportementale et les vastes programmes de prestations publiques allant des bons d’alimentation au soutien du revenu et aux services aux sans-abri, selon Janey Rountree, directrice exécutive de la politique californienne. Laboratoire. Le programme a également extrait des données du système de justice pénale.

Ces données, reliées entre elles sur de nombreuses années, seraient utilisées pour faire des prédictions sur les personnes qui deviendraient sans abri.

Une fois que le modèle a identifié des modèles de personnes sans abri, le laboratoire l’a utilisé pour tenter de faire des prédictions sur l’avenir, créant une liste anonymisée d’individus classés du risque le plus élevé au plus faible. Le laboratoire a fourni la liste au comté afin qu’il puisse atteindre les personnes susceptibles de risquer de perdre leur logement avant que cela ne se produise.

Cependant, des recherches antérieures ont montré que les données anonymisées peuvent être retracées jusqu’aux individus sur la base d’informations démographiques. Une étude approfondie sur la confidentialité des données, basée sur les données du recensement américain de 1990, a révélé que 87 % des Américains pouvaient être identifiés à l’aide de leur code postal, de leur date de naissance et de leur sexe.

« Nous connaissons une grave pénurie de logements depuis plusieurs décennies en Californie, et le coût du logement augmente de plus en plus, ce qui est la cause du sans-abrisme de nos citoyens », a déclaré Rountree. « La plus grande idée fausse est que le sans-abrisme est causé par des facteurs de risque individuels, alors qu’en réalité il est très clair que la cause profonde de ce phénomène est un problème économique structurel. »

Le Policy Lab a fourni le logiciel au comté gratuitement, a déclaré Rountree, et n’a pas l’intention de le monétiser. Utiliser l’IA en partenariat étroit avec des personnes possédant une expertise pertinente dans un domaine particulier, depuis les enseignants jusqu’aux travailleurs sociaux, peut contribuer à promouvoir des résultats sociaux positifs, a-t-elle déclaré.

« Je veux juste souligner à quel point il est important pour chaque communauté sans abri de tester et d’innover en matière de prévention », a-t-elle déclaré. « C’est une stratégie relativement nouvelle dans la durée de vie des services aux sans-abri. Nous avons besoin de plus de preuves. Nous devons faire plus d’expériences sur la façon de trouver les personnes à risque. Je pense que ce n’est qu’une façon d’y parvenir. »

L’Alliance nationale pour mettre fin à l’itinérance a constaté en 2017 qu’une personne sans abri chronique coûte en moyenne 35 578 $ par an au contribuable, et ces coûts sont réduits en moyenne de près de moitié lorsqu’elle est placée dans un logement avec services de soutien.

Le comté de Los Angeles a eu des conversations initiales avec le comté de Santa Clara au sujet du programme, et le comté de San Diego explore également une approche similaire, a déclaré Vanderford.

L’IA entre les mains des agences gouvernementales a fait l’objet d’un examen minutieux en raison de ses résultats potentiels. Le recours de la police à la technologie de l’IA a conduit à des arrestations injustifiées et, en Californie, les électeurs ont rejeté un projet visant à abroger le système de libération sous caution de l’État en 2020 et à le remplacer par un algorithme permettant de déterminer le risque individuel, craignant que cela n’augmente les préjugés dans le système judiciaire.

D’une manière générale, Margaret Mitchell, scientifique en chef de l’éthique à la startup d’IA Hugging Face, a déclaré que l’éthique autour de l’utilisation de l’IA par le gouvernement dépend du contexte d’utilisation et de la sécurité des informations identifiables, même si elles sont anonymisées. Mitchell a également souligné l’importance d’obtenir le consentement éclairé des personnes cherchant de l’aide auprès des programmes gouvernementaux.

« Les gens sont-ils conscients de tous les signaux qui sont collectés et du risque que ceux-ci leur soient associés, ainsi que des problèmes de double usage et d’utilisation malveillante à leur encontre ? » dit Mitchell. « Il y a aussi la question de savoir combien de temps ces données sont conservées et qui pourrait éventuellement les voir. »

Alors que la technologie vise à fournir une aide à ceux qui en ont besoin avant que leur logement ne soit perdu dans le comté de Los Angeles, ce qui, selon Mitchell, est une chose positive à faire du point de vue de « l’éthique de la vertu », des questions plus larges se posent d’un point de vue utilitaire.

« Il s’agirait de questions telles que : « Quel est le coût pour le contribuable et quelle est la probabilité que ce système évite réellement le sans-abrisme ? » », a-t-elle déclaré.

Quant à Peterson, elle est en train de chercher du travail, dans l’espoir d’un poste à distance qui lui permettra de faire preuve de flexibilité. Plus tard, elle espère obtenir son certificat d’infirmière professionnelle et acheter un jour une maison où son fils aura sa propre chambre.

« Cela signifie beaucoup, simplement parce que vous savez que mon fils n’a pas toujours eu cette stabilité. Je n’ai pas toujours eu cette stabilité », a-t-elle déclaré à propos de l’aide du programme. « Pouvoir appeler cet endroit mon chez-moi et savoir que je n’aurai pas à déménager demain, que mon fils n’aura pas à trouver de nouveaux amis tout de suite. Cela compte beaucoup pour moi et mon fils. »

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