L’intelligence artificielle tuera-t-elle l’écriture universitaire ?
Le logiciel Web GPT-3, qui a été développé par une organisation à but non lucratif soutenue par Elon Musk appelée OpenAI, est une sorte de Siri ou Alexa omniscient qui peut transformer n’importe quelle invite en prose. Vous tapez une requête, par exemple, une liste d’ingrédients (que puis-je faire avec des œufs, de l’ail, des champignons, du beurre et du fromage feta ?) ou un genre et une invite (rédigez une conférence TED inspirante sur la manière dont les leaders authentiques peuvent changer le monde) et GPT-3 crache une réponse écrite. Ces sorties peuvent être étonnamment spécifiques et adaptées. Lorsqu’on lui a demandé d’écrire une chanson protestant contre le traitement inhumain des animaux dans le style de Bob Dylan, le programme s’inspire clairement des thèmes de Dylans Blowin in the Wind :
Combien d’autres créatures doivent souffrir ?
Combien d’autres doivent mourir ?
Avant d’ouvrir les yeux
Et voyez le mal causé?
Lorsqu’on lui demande de traiter le même problème dans le style de Shakespeare, il produit des strophes de tétramètre iambique dans un anglais convenablement archaïque :
Par tous les dieux qui guident cette Terre
Par toutes les étoiles qui remplissent le ciel
Je jure de mettre fin à cette misérable pénurie
Ce fléau du sang et de la boucherie.
GPT-3 peut écrire des essais, des éditoriaux, des tweets, des blagues (certes juste des blagues de papa pour l’instant), des dialogues, des publicités, des SMS et des critiques de restaurants, pour ne donner que quelques exemples. Chaque fois que vous cliquez sur le bouton Soumettre, l’algorithme d’apprentissage automatique puise dans la sagesse de l’ensemble d’Internet et génère une sortie unique, de sorte qu’il n’y a pas deux produits finaux identiques.
La qualité d’écriture des GPT-3 est souvent saisissante. J’ai demandé à l’IA de discuter de la façon dont la liberté d’expression menace une dictature, en s’inspirant des batailles pour la liberté d’expression en Chine et en Russie et de leur lien avec le premier amendement de la Constitution américaine. Le texte qui en résulte commence ainsi : La liberté d’expression est essentielle au succès de toute démocratie, mais elle peut aussi être une épine dans le pied des autocrates qui cherchent à contrôler le flux d’informations et à étouffer la dissidence. Impressionant.
Si quelqu’un peut produire un essai de haute qualité à l’aide d’un système d’IA, alors à quoi bon passer quatre ans (et souvent beaucoup d’argent) à obtenir un diplôme ?
Extrait d’un essai rédigé par le logiciel GPT-3
L’itération actuelle de GPT-3 a ses bizarreries et ses limites, bien sûr. Plus particulièrement, il écrira absolument n’importe quoi. Il générera un essai complet sur la façon dont George Washington a inventé Internet ou une réponse étrangement informée à 10 étapes qu’un tueur en série peut suivre pour s’en tirer avec un meurtre. De plus, il bute sur des tâches d’écriture complexes. Il ne peut pas créer un roman ou même une nouvelle décente. Ses tentatives d’écriture savante Je lui ai demandé de générer un article sur la théorie des rôles sociaux et les résultats des négociations sont risibles. Mais combien de temps avant que la capacité soit là ? Il y a six mois, GPT-3 était aux prises avec des requêtes rudimentaires, et aujourd’hui, il peut écrire un article de blog raisonnable sur les moyens par lesquels un employé peut obtenir une promotion d’un patron réticent.
Étant donné que le résultat de chaque demande est original, les produits GPT-3s ne peuvent pas être détectés par un logiciel anti-plagiat. Tout le monde peut créer un compte pour GPT-3. Chaque demande a un coût, mais c’est généralement moins d’un centime et le délai d’exécution est instantané. En revanche, embaucher quelqu’un pour rédiger une dissertation de niveau collégial coûte actuellement entre 15 et 35 dollars par page. Le prix quasi gratuit de GPT-3 est susceptible d’attirer de nombreux étudiants qui, autrement, seraient hors de prix des services de rédaction d’essais.
Il ne faudra pas longtemps avant que GPT-3, et les inévitables imitateurs, infiltrent l’université. La technologie est tout simplement trop bonne et trop bon marché pour ne pas se retrouver entre les mains d’étudiants qui préféreraient ne pas passer une soirée à perfectionner l’essai que j’attribue régulièrement sur le style de leadership d’Elon Musk. Ironique qu’il ait financé la technologie qui rend cette évasion possible.
Selon l’algorithme, les effets sur les étudiants eux-mêmes seraient mitigés : du côté positif, les étudiants pourraient se concentrer sur d’autres aspects de leurs études et n’auraient pas à passer du temps à se soucier de la rédaction de dissertations. Du côté négatif, cependant, ils ne seront pas en mesure de communiquer efficacement et auront des difficultés dans leur future carrière. Ici, GPT-3 peut en fait sous-estimer la menace qui pèse sur l’écriture : étant donné le développement rapide de l’IA, quel pourcentage d’étudiants de première année auront aujourd’hui des emplois qui nécessitent d’écrire du tout au moment où ils obtiendront leur diplôme ? Certains qui auraient autrefois poursuivi des carrières axées sur l’écriture se retrouveront plutôt à gérer les entrées et les sorties de l’IA. Et une fois que l’IA peut automatiser cela, même ces employés peuvent devenir redondants. Dans ce nouveau monde, l’argument en faveur de l’écriture comme nécessité pratique semble décidément plus faible. Même les écoles de commerce pourraient bientôt adopter une approche d’arts libéraux, encadrant l’écriture non pas comme une préparation de carrière, mais comme le fondement d’une vie riche et pleine de sens.
Alors, qu’est-ce qu’un professeur d’université à faire? J’ai posé la question au GPT-3, qui a reconnu qu’il n’y a pas de réponse facile à cette question. Néanmoins, je pense que nous pouvons prendre des mesures sensées pour réduire l’utilisation du GPT-3 ou au moins repousser le délai de son adoption par les étudiants. Les professeurs peuvent demander aux étudiants de s’appuyer sur le matériel en classe dans leurs essais et de réviser leur travail en réponse aux commentaires de l’instructeur. Nous pouvons insister pour que les étudiants citent leurs sources de manière complète et précise (ce que GPT-3 ne peut pas bien faire actuellement). Nous pouvons demander aux étudiants de produire des travaux sous des formes que l’IA ne peut pas (encore) créer efficacement, comme des podcasts, des présentations PowerPoint et des présentations verbales. Et nous pouvons concevoir des invites d’écriture que GPT-3 ne pourra pas résoudre efficacement, telles que celles qui se concentrent sur des défis locaux ou spécifiques à l’université qui ne sont pas largement discutés en ligne. Si nécessaire, nous pourrions même demander aux étudiants de rédiger des devoirs dans un laboratoire informatique hors ligne et surveillé.
Finalement, nous pourrions entrer dans la phase si vous ne pouvez pas les battre, rejoignez-les, dans laquelle les professeurs demandent aux étudiants d’utiliser l’IA comme outil et d’évaluer leur capacité à analyser et à améliorer le résultat. (Je suis actuellement en train d’expérimenter une mission mineure dans ce sens.) Un projet récent sur la 10e symphonie de Beethoven suggère comment de tels projets pourraient fonctionner. À sa mort, Beethoven n’avait composé que 5 % de sa 10e symphonie. Une poignée d’érudits de Beethoven ont introduit la courte section complète dans une IA qui a généré des milliers de versions potentielles du reste de la symphonie. Les chercheurs ont ensuite passé au crible le matériel généré par l’IA, identifié les meilleures parties et les ont assemblées pour créer une symphonie complète. Pour mon oreille un peu limitée, cela sonne comme Beethoven.