L’intelligence artificielle peut-elle aider les journalistes ?
Lindsay Grace, professeur agrégé à la School of Communication, et une équipe de collègues universitaires ont développé une fiche de conseils générée par l’IA qui peut aider les organes de presse en parcourant les informations et en fournissant des pistes à poursuivre.
Pour de nombreux journalistes, l’idée de partager l’espace avec l’intelligence artificielle est menaçant. Dans l’état actuel des choses, le secteur de l’information est en forte baisse, avec une baisse de 26 % de l’emploi dans les salles de presse américaines depuis 2008, selon le Pew Research Center.
Une combinaison de facteurs a contribué à cette baisse, mais les nouvelles technologies alimentent également la baisse. L’essor d’Internet et des médias sociaux est en tête de liste.
Lindsay Grace, titulaire de la chaire Knight pour les médias interactifs et professeure associée à la University of Miami School of Communication, estime que la technologie et plus particulièrement l’intelligence artificielle peuvent aider les journalistes d’aujourd’hui, en particulier à une époque où ils sont confrontés à une diminution des ressources.
« Je pense que nous devrions regarder l’industrie de l’IA comme nous regardons Internet », a-t-il déclaré. « C’est une façon d’étendre la portée et l’efficacité d’un journaliste dans le travail qu’il effectue. »
Tout comme la consultation de divers sites Web peut faciliter la recherche sur le Web, l’IA peut améliorer le processus de signalement, a déclaré Grace.
Grace et une équipe d’universitaires de plusieurs universités ont publié un article intitulé « Exploring Reporter-Desired Features for an AI-Generated Legislative News Tip Sheet » qui a paru dans le journal de recherche d’avril 2022 du Symposium international sur le journalisme en ligne. La Fondation John S. et James L. Knight a financé leur projet.
L’équipe a développé une fiche de conseils qui, alimentée par l’IA, peut aider les organes de presse en parcourant les informations générées par les réunions de la législature de l’État. Le système glane des pépites de nouvelles intéressantes et fournit des données de fond sur les événements pour aider les journalistes dans leur collecte de nouvelles.
Le système génère des « cartes de recettes » avec des informations d’actualité recueillies à partir d’un large éventail de sites Web qui fournissent un contexte et une perspective qui prendraient du temps à un journaliste à faire par lui-même, a déclaré Grace.
« Nous reconnaissons qu’il est extrêmement coûteux de garder un journaliste à l’écoute de chaque événement au niveau de l’État », a-t-il déclaré. « Au lieu de cela, nous avons ces systèmes d’IA comme une sorte de capteurs pour faire ce travail pour eux. »
Jusqu’à présent, l’équipe a mis en place des systèmes pour les États qui ont des lois sur le soleil et offrent donc un accès ouvert aux législatures et aux réunions des États. Ce sont la Californie, la Floride, le Texas et New York.
Grace pense que l’avenir du journalisme est que les journalistes travaillent main dans la main avec des informaticiens pour trouver des idées pour améliorer et faciliter leur travail.
Pour commencer leurs recherches, Grace et son équipe ont envoyé des sondages à 10 000 professionnels de l’industrie de l’information et ont reçu 193 réponses. Alors que 98% ont déclaré qu’il serait important de couvrir les politiques et les décisions qui se déroulent dans les législatures des États, seuls 37% ont déclaré qu’ils avaient les ressources pour le faire.
« Nous voulons combler cette lacune », a déclaré Grace.
Le système est utile à bien des égards, a déclaré Grace. Il met non seulement en évidence les actions des membres de la législature de l’État qui pourraient être dignes d’intérêt, mais fournit des transcriptions complètes et même des vidéos des réunions.
« Ainsi, si le système d’IA indique à un journaliste qu’il y avait des tensions entre deux participants, le journaliste peut revenir en arrière et voir la conversation », a déclaré Grace. L’IA peut également agréger des données et des chiffres qui prendraient des heures à un journaliste pour les rassembler.
« Par exemple, il faudrait un certain temps pour faire le calcul si quelqu’un vote contrairement à son schéma de vote habituel », a déclaré Grace. « Ce que nous faisons, c’est simplement agréger l’historique des votes de cette personne, et nous donnons ces statistiques aux journalistes. »
Mais l’IA peut-elle aller au-delà de cela et générer réellement des articles pour les journaux et autres organes d’information ?
Grace a déclaré que quelques organes de presse utilisent l’IA pour générer des histoires de base, principalement des comptes rendus de résultats sportifs, de transactions immobilières ou d’histoires météorologiques.
« Certaines de ces histoires concernent les activités les plus banales, comme comment l’équipe de baseball du lycée s’est-elle comportée hier soir », a-t-il déclaré. « Ils sont faciles à traiter et les chiffres sont intégrés à un modèle. »
À l’avenir, Grace et son équipe espèrent développer des algorithmes qui permettront à l’IA de faire le type de travail de base de reportage dans le journalisme nécessaire pour créer des récits plus complexes.
Mais les humains ne devraient pas craindre l’IA. « L’algorithme est seulement aussi bon que l’humain qui saisit les informations », a souligné Grace.
Les autres membres universitaires de l’équipe qui ont travaillé sur le projet étaient : Patrick Howe, président associé et professeur associé de journalisme à la California Polytechnic State University ; Foaad Khosmood, professeur Forbes de génie informatique à la California Polytechnic State University ; et Christina Robertson, directrice exécutive de la San Luis Coastal Educational Foundation.