L’intelligence artificielle est-elle le prochain gain maximal ? Comment les Émirats arabes unis parient sur le Big Data

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UAE Team Emirates mise sur l’intelligence artificielle dans sa quête pour conquérir le Tour de France.

L’équipe de Tadej Pogaar parie qu’une plongée approfondie dans le « big data » découvrira une dimension inédite de la performance qui l’aidera à détrôner Jonas Vingegaard et Visma-Lease a Bike en 2024 et au-delà.

« Il va certainement y avoir une percée grâce à l’utilisation de l’IA dans les années à venir », a déclaré Jeroen Swart, coordinateur des performances des Émirats arabes unis. Vélo.

« Nous travaillons actuellement avec un partenaire en IA pour parcourir d’énormes quantités de données d’entraînement et de performances ainsi que d’autres variables que nous pouvons saisir afin d’évaluer quels facteurs donnent le meilleur rapport qualité-prix. Nous examinons le protocole d’entraînement, les sélections de courses, toutes sortes de choses.

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UAE Team Emirates ne peut qu’attendre et voir.

« Cela ne rapportera peut-être pas grand-chose, mais investir réellement dans l’IA pourrait nous montrer la prochaine étape », a déclaré Swart. « Nous ne saurons tout simplement pas ce que cela pourrait être tant que nous ne l’aurons pas vu et vécu. »

« L’analyse de l’IA pourrait tout révéler »

Que cela vous plaise ou non, il semble que l’intelligence artificielle soit l’avenir de toutes choses.

Et l’histoire est la même dans le monde du cyclisme professionnel.

De la conception des vélos au profilage des contre-la-montre, en passant par le calcul des calories et même la sélection des équipes, le « big data » apporte un nouvel éclairage dans les salles de conférence du WorldTour.

Les Émirats des Émirats arabes unis se sont désormais associés aux prodiges émiratis de l’IA et aux collaborateurs de Formule 1, Presight, pour trouver ce qui fait bouger les choses en termes de méthodologies de formation.

« Nous avons notre compréhension traditionnelle et fondée sur des preuves des facteurs importants dans l’entraînement, la course, la nutrition, etc. », a déclaré Swart.

« Mais lorsque nous introduisons tout cela dans un système d’IA, il est probable que celui-ci commence à identifier d’autres variables ou d’autres modèles que nous n’avions peut-être pas pris en compte dans le passé. Et cela pourrait donner de nouvelles perspectives qui pourraient débloquer les performances de certains athlètes.

Chris Armstrong, @mercedesamgf1 Wellbeing Program Manager, explore le rôle de plus en plus important que jouent les données dans la surveillance du bien-être mental et physique de tous les employés afin d’obtenir des performances élevées.#G42 #Presight #bigdataanalytics #IA #TransformationDigitale pic.twitter.com/10pKwedzYp

Présight (@PresightAI) 10 novembre 2023

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle pourrait faire pour la forme physique et la forme d’un coureur que quelques séances d’intervalles difficiles ou un camp d’entraînement de grande envergure ne pourraient pas faire ?

« L’analyse de l’IA pourrait révéler n’importe quoi. Il se peut qu’il y ait des idées que nous n’avons pas prises en compte », a déclaré Swart lors d’un récent appel.

« C’est la beauté de l’IA, elle n’a pas d’idées préconçues, elle prend les données, les analyse et crache un tas de réponses, puis vous les regardez et vous dites : ‘est-ce que cela a du sens, est-ce réel ?’ ?’, alors vous allez le tester », a-t-il déclaré.

« Et si vous le testez et trouvez quelque chose de réel, alors vous savez que vous avez trouvé quelque chose de nouveau.

Le boom du « big data »

UAE Emirates n’est pas la première équipe à utiliser le « big data ».

En fait, c’est une pratique qui existait bien avant l’ère Pogaar. Des équipes avant-gardistes comme Visma-Lease a Bike, Ineos Grenadiers et Israel-Premier Tech ont profité du boom du big data au cours des dernières saisons.

L’application « Food Coach » de Visma, l’optimisation du contre-la-montre d’Ineos et les sélections de listes d’IPT sont fondées sur d’énormes ensembles de données et des algorithmes époustouflants. Paulo Saldana, entraîneur d’Israel-Premier Tech, a même contribué à la rédaction d’une étude sur la manière dont la modélisation des données peut améliorer les décisions d’entraînement.

Et bien sûr, il ne fait aucun doute que chaque vélo, casque et combinaison peut remercier la super-analyse statistique pour le rendre un peu plus rapide.

« De nombreux scientifiques de la performance se tournent désormais vers l’IA », a déclaré James Spragg, physiologiste et entraîneur chez Tudor Pro Cycling.

« Lorsque nous, les humains, menons des études maintenant, nous commençons par une hypothèse que nous cherchons à prouver. Mais l’intelligence artificielle fonctionne totalement différemment. Il aborde les choses sans parti pris et examine comment des éléments potentiellement aléatoires peuvent être regroupés », a déclaré Spragg. Vélo. « Il a un énorme potentiel. »

Démêler la révolution basée sur les données dans le cyclisme signifie comprendre comment elle continue d’évoluer chaque saison. @AdamYates7David Herrero et @MacaHarvey explorez l’influence remarquable des données dans la création des champions d’aujourd’hui. #UAETeamEmirates #WeAreUAE #G42 pic.twitter.com/Cp3jmG7aEo

@UAE-TeamEmirates (@TeamEmiratesUAE) 25 octobre 2023

Les entraîneurs, les nutritionnistes et les directeurs sportifs retiennent leur souffle face à ce qui pourrait être découvert lorsqu’un superordinateur commencerait à parcourir les statistiques des saisons.

Des combinaisons et stimuli d’entraînement imprévus au timing d’une intersaison ou d’une réduction, le monde de la performance est là pour être calculé par les algorithmes de plus en plus sophistiqués d’apprentissage automatique.

« Les choses évoluent si vite avec l’IA, et il semble que beaucoup de choses soient possibles avec elle », a déclaré Spragg. « En tant qu’entraîneurs, nous ne ferions probablement pas preuve de diligence raisonnable si nous ne regardions pas dans cette direction. »

L’IA va-t-elle « repousser les limites des capacités et de l’endurance humaines » ?

Les Émirats arabes unis se lancent à fond dans l’IA car ils recherchent un demi pour cent utile.

Le groupe de Pogi et son partenaire Women’s WorldTour Team UAE ADQ utilisent désormais un « tableau de bord opérationnel de bien-être et de performance » fourni par son partenaire technologique Presight.

« Les paramètres physiologiques, les conditions environnementales et les historiques de course des cyclistes sont analysés pour adapter les routines d’entraînement et les plans de nutrition, repoussant les limites des capacités humaines et de l’endurance », lit-on dans un communiqué de Presight.

«Nos partenariats avec UAE Team Emirates et UAE Team ADQ permettent aux équipes de prendre de meilleures décisions, basées sur les renseignements obtenus grâce à notre plateforme d’analyse de données.»

Comment Presight aidera-t-il exactement les Émirats arabes unis à amener Pogaar, Adam Yates ou Juan Ayuso dans le maillot jaune cet été?

Comme l’ont dit Swart et Spragg, personne ne le saura jusqu’à ce que les robots le révèlent.