LinkedIn dépasse le milliard de membres et lance un nouveau chatbot IA pour vous aider à trouver un emploi

LinkedIn a lancé mercredi un chatbot alimenté par l’intelligence artificielle, présenté comme un « coach de recherche d’emploi », et a dévoilé d’autres outils d’IA générative pour les membres Premium.

Les déploiements étaient liés à l’annonce de LinkedIn selon laquelle sa plateforme dépassait le milliard de membres. Depuis des mois, la société appartenant à Microsoft met davantage l’accent sur des outils tels que les messages automatisés des recruteurs, les descriptions de poste et les suggestions de rédaction de profils basées sur l’IA.

Le nouveau chatbot IA, qui vise en partie à aider les utilisateurs à évaluer si une candidature à un emploi vaut la peine, est alimenté par le GPT-4 d’OpenAI et a commencé à être déployé auprès de certains utilisateurs Premium mercredi. Microsoft a investi des milliards de dollars dans OpenAI.

L’équipe d’ingénierie de LinkedIn a dû consacrer d’importantes ressources à la plate-forme pour réduire la latence, selon Erran Berger, vice-président de l’ingénierie produit de LinkedIn.

« Nous avons dû construire beaucoup de choses de notre côté pour contourner ce problème et faire de cette expérience une expérience dynamique », a déclaré Berger à CNBC dans une interview. « Lorsque vous vivez ces expériences conversationnelles, c’est parfois presque comme si vous vous attendiez à ce qu’une recherche soit instantanée. Et nous avons donc dû développer de véritables capacités de plate-forme pour rendre cela possible. »

LinkedIn tente de réaccélérer la croissance de ses revenus après huit trimestres consécutifs de ralentissement de son expansion. Il y a deux semaines, l’entreprise a annoncé près de 700 suppressions d’emplois, la plupart provenant de l’unité d’ingénierie.

Les utilisateurs du nouveau chatbot peuvent le lancer à partir d’une offre d’emploi en sélectionnant l’une des quelques questions, telles que « Suis-je un bon candidat pour ce poste ? » et « Comment puis-je me positionner au mieux pour ce travail ? » Le premier inciterait l’outil à analyser le profil et l’expérience LinkedIn d’un utilisateur, avec des réponses telles que : « Votre profil montre que vous possédez une vaste expérience en marketing et en planification d’événements, ce qui est pertinent pour ce rôle. »

Le chatbot signalera également les lacunes potentielles dans l’expérience d’un utilisateur qui pourraient lui nuire dans le processus de candidature à un emploi.

« La qualité des réponses doit être vraiment bonne pour les enjeux aussi élevés qu’ils le sont ici, donc nous ne prenons pas cela à la légère », a déclaré Gyanda Sachdeva, vice-président de la gestion des produits de LinkedIn, à CNBC.

L’utilisateur peut également effectuer un suivi en demandant qui travaille dans l’entreprise, ce qui incitera le chatbot à lui envoyer quelques profils d’employés potentiellement connectés au deuxième ou au troisième degré, auxquels l’utilisateur pourra ensuite envoyer un message concernant l’opportunité. Le message lui-même peut également être rédigé à l’aide de l’IA générative.

Dans le passé, de nombreuses utilisations de l’IA dans le cadre du recrutement ou des candidatures à un emploi ont été critiquées pour leur partialité à l’égard des communautés marginalisées. Un exemple est l’utilisation par Amazon d’un moteur de recrutement qui aurait rejeté les CV contenant le mot « femmes » ou mentionnant les collèges pour femmes. Une étude distincte de la Harvard Business Review a mis en évidence les préjugés à l’égard des candidats noirs dans une analyse des recommandations des sites d’emploi des personnes interrogées.

« Nous avons beaucoup investi pour nous assurer que cela reste en quelque sorte dans les limites de ce qui répond à nos normes d’IA responsable », a déclaré Berger. « En associant cela à nos propres modèles d’IA pour faire correspondre les emplois, encore une fois, ce que nous faisons depuis longtemps, vous obtenez cette expérience ultra-personnalisée et soucieuse d’équité pour nos demandeurs d’emploi. »

Jordan Novet de CNBC a contribué au reportage.

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