L’IA va-t-elle booster la productivité ? Les entreprises l’espèrent bien.
Tableaux de menu Wendys. Congélateurs d’épicerie Ben & Jerrys. Marketing Abercrombie & Fitch. De nombreux piliers de l’expérience client américaine reposent de plus en plus sur l’intelligence artificielle.
La question est de savoir si la technologie rendra réellement les entreprises plus efficaces.
L’amélioration rapide de la productivité est le rêve des entreprises et des décideurs économiques. Si la production horaire reste stable, les entreprises doivent soit sacrifier leurs bénéfices, soit augmenter leurs prix pour financer des augmentations de salaires ou des projets d’investissement. Mais lorsque les entreprises parviennent à produire davantage par heure de travail, cela signifie qu’elles peuvent maintenir ou accroître leurs bénéfices tout en payant ou en investissant davantage. Les économies connaissant des booms de productivité peuvent connaître des gains de salaires et une croissance rapides sans autant de risque d’inflation rapide.
Mais de nombreux économistes et responsables semblent douter que l’IA, en particulier l’IA générative, qui en est encore à ses balbutiements, se soit suffisamment répandue pour apparaître déjà dans les données de productivité.
Jerome H. Powell, président de la Réserve fédérale, a récemment suggéré que l’IA pourrait avoir le potentiel d’augmenter la croissance de la productivité, mais probablement pas à court terme. John C. Williams, président de la Fed de New York, a tenu des propos similaires, citant spécifiquement les travaux de l’économiste Robert Gordon de l’Université Northwestern.
M. Gordon a fait valoir que les nouvelles technologies des dernières années, bien qu’importantes, n’ont probablement pas été suffisamment transformatrices pour donner une impulsion durable à la croissance de la productivité.
L’enthousiasme suscité par les grands modèles de langage et ChatGPT est allé un peu trop loin, a-t-il déclaré dans une interview.
La dernière fois que la productivité a vraiment augmenté, dans les années 1990, la fabrication d’ordinateurs devenait beaucoup plus efficace, au même moment où les ordinateurs eux-mêmes rendaient tout le reste plus efficace, permettant ainsi une augmentation de la productivité à l’échelle du secteur. Les gains d’aujourd’hui pourraient être moins importants, pense-t-il.
D’autres économistes sont plus optimistes. Erik Brynjolfsson, de l’Université de Stanford, a parié 400 dollars à M. Gordon sur le fait que la productivité décollerait au cours de cette décennie. Son optimisme repose en partie sur l’IA. Il a mené une expérience avec cette technologie dans un grand centre d’appels, où elle a particulièrement aidé les travailleurs les moins expérimentés, et a cofondé une entreprise destinée à enseigner aux entreprises comment tirer parti de la technologie.
De nombreuses entreprises semblent se ranger dans le camp de M. Brynjolfssons, espérant que ce nouvel outil brillant révolutionnera leur lieu de travail. Les entreprises utilisent l’IA et l’IA générative pour tout, de la rédaction d’e-mails marketing à la fixation des prix en passant par la réponse aux questions juridiques et de ressources humaines des employés.
Voici quelques domaines dans lesquels les entreprises affirment que la dernière technologie d’IA est utilisée d’une manière qui pourrait influencer la productivité, tirés d’entretiens, d’appels de résultats et de documents financiers.
Vous avez une tâche ennuyeuse ? Il y a une IA pour ça.
Les employés passent beaucoup de temps à essayer de comprendre les questions liées aux ressources humaines. Les entreprises ont investi dans l’IA générative pour répondre plus rapidement à ces requêtes.
Chez Walmart, le plus grand détaillant aux États-Unis, avec 1,6 million de travailleurs, l’application pour les employés de l’entreprise comporte une section appelée My Assistant, qui est soutenue par l’IA générative. La fonctionnalité utilise la technologie pour répondre rapidement à des questions telles que Ai-je une couverture dentaire ?, résumer les notes de réunion et aider à rédiger des descriptions de poste.
Walmart a déployé la technologie auprès de ses employés aux États-Unis l’année dernière.
Le détaillant a clairement indiqué que l’outil était destiné à augmenter la productivité. Dans une interview l’année dernière, Donna Morris, directrice des ressources humaines de Walmart, a déclaré que l’un des objectifs était d’éliminer certains travaux banals afin que les employés puissent se concentrer sur des tâches ayant plus d’impact. Cela devrait représenter un énorme gain de productivité pour l’entreprise, a-t-elle déclaré.
Les algorithmes veulent vous vendre des choses.
Tony Spring, directeur général de Macys, a déclaré que la chaîne de grands magasins expérimentait l’IA pour adapter son marketing. L’entreprise utilise l’IA générative pour rédiger des éléments d’e-mails et étudie les moyens d’utiliser cette technologie pour ajouter des descriptions de produits en ligne et pour reproduire des images de tenues ou d’autres produits à vendre sur de nouveaux arrière-plans.
Cela apparaît certainement comme un outil permettant à certains collègues de réduire la charge de travail, a déclaré M. Spring dans une interview.
Abercrombie & Fitch utilise l’IA générative pour concevoir des vêtements et rédiger des descriptions pour son site Web et son application. Les créateurs utilisent Midjourney, un programme graphique d’IA, pour les aider à générer des images lorsqu’ils réfléchissent à des idées de vêtements. Les employés du service marketing d’Abercrombie utilisent également l’IA générative pour rédiger les présentations des descriptions de produits. (Les employés modifient plus tard la copie.)
Samir Desai, directeur numérique d’Abercrombie & Fitchs, a déclaré que la technologie a contribué à accélérer un processus laborieux, étant donné qu’Abercrombie et ses marques pouvaient publier quelques centaines de nouveaux produits sur leur site Web en une seule semaine.
Je pense qu’à l’heure actuelle, il y a beaucoup de confiance et de conviction dans le fait qu’il s’agit d’améliorations de la productivité et d’efficacité, a déclaré M. Desai, soulignant qu’il était difficile de quantifier combien de temps et d’argent étaient économisés. Je pense que nous commencerons à voir cela se manifester par la quantité de travail que certaines équipes sont capables d’accomplir par rapport aux années précédentes.
L’IA se marie bien avec les hamburgers et les glaces.
Certaines entreprises espèrent utiliser la dernière technologie d’IA pour aider à adapter les prix à la demande, un peu comme la façon dont Uber fixe les prix des voitures en fonction du nombre de personnes souhaitant les utiliser.
Wendys, par exemple, a lancé l’idée d’utiliser l’IA pour identifier les moments les plus lents de la journée et réduire les prix des éléments de menu sur ses tableaux numériques.
La technologie pourrait également aider à la gestion des stocks. Ben & Jerrys a installé des caméras utilisant l’IA dans les congélateurs des épiceries pour alerter l’entreprise lorsqu’un emplacement manquait de pintes de Cherry Garcia ou de Chunky Monkey. La caméra capture sporadiquement une image des étagères du congélateur et la technologie évalue la quantité restante, envoyant des alertes à la société mère Ben & Jerrys et à ses distributeurs.
Le logiciel identifie ce qui est sur le point de s’épuiser et aide également à planifier les itinéraires les plus efficaces pour les camions capables de réapprovisionner les stocks, a déclaré Catherine Reynolds, porte-parole d’Unilever, la société mère de Ben & Jerrys, dans un communiqué.
La technologie d’IA est installée dans 8 000 congélateurs, et l’entreprise a annoncé qu’elle prévoyait d’augmenter considérablement ce nombre cette année. En moyenne, les congélateurs dotés de la technologie IA ont augmenté leurs ventes de 13 % parce qu’ils étaient réapprovisionnés avec des pintes de glace fraîches, en particulier les saveurs les plus demandées, a déclaré Mme Reynolds.
L’IA s’attaque aux mauvaises herbes.
Deere, le fabricant de matériel agricole, utilise l’IA aux côtés de caméras pour améliorer les pulvérisateurs d’herbicides. L’équipement reconnaît et cible spécifiquement les mauvaises herbes, permettant une utilisation plus précise des produits chimiques. La technologie a été introduite en 2022 et l’entreprise estime qu’elle a couvert 100 millions d’acres et économisé huit millions de gallons d’herbicide l’année dernière.
La technologie peut permettre aux clients de réduire leur utilisation d’herbicides, de réduire leurs coûts et de minimiser l’impact sur leurs cultures et leurs terres, a déclaré John C. May II, le directeur général de l’entreprise, lors d’une conférence de presse en février.
Ces améliorations changent-elles la donne ?
Le scepticisme quant au potentiel de changement majeur de l’IA repose en grande partie sur le fait que nombre de ses applications imitent ce que les logiciels peuvent déjà faire : il y a des améliorations claires, mais pas nécessairement révolutionnaires.
Mais même s’il faudra peut-être du temps aux entreprises pour exploiter pleinement les outils d’IA, le fait que les applications soient potentiellement si vastes a rendu certains économistes optimistes quant à ce que les nouvelles technologies pourraient signifier pour la croissance de la productivité.
Les analystes de Vanguard pensent que l’IA pourrait transformer l’économie américaine dans la seconde moitié des années 2020, a déclaré Joseph Davis, économiste en chef mondial du cabinet financier. Il a déclaré que la technologie pourrait faire gagner aux travailleurs un temps considérable, peut-être 20 pour cent dans environ 80 pour cent des professions.
Nous ne le voyons pas encore dans les données, a-t-il déclaré, expliquant qu’il pense que la récente reprise de la productivité était plutôt un retour en arrière après une forte baisse pendant la pandémie. La bonne nouvelle est qu’une autre vague arrive.