L’IA pourrait un jour faire des miracles médicaux. Pour l’instant, cela aide à faire de la paperasse.

Le Dr Matthew Hitchcock, médecin de famille à Chattanooga, dans le Tennessee, a un assistant IA.

Il enregistre les visites des patients sur son smartphone et les récapitule pour les plans de traitement et la facturation. Il fait quelques modifications légères de ce que l’IA produit et termine avec sa documentation quotidienne de visite de patient en 20 minutes environ.

Le Dr Hitchcock passait jusqu’à deux heures à taper ces notes médicales après que ses quatre enfants soient allés au lit. C’est du passé, dit-il. C’est assez génial.

L’intelligence artificielle de type ChatGPT arrive dans les soins de santé, et la vision grandiose de ce qu’elle pourrait apporter est inspirante. Chaque médecin, prédisent les enthousiastes, aura un acolyte super intelligent, dispensant des suggestions pour améliorer les soins.

Mais d’abord viendront des applications plus banales de l’intelligence artificielle. L’un des principaux objectifs sera d’alléger le fardeau écrasant de la paperasserie numérique que les médecins doivent produire, en tapant de longues notes dans les dossiers médicaux électroniques nécessaires au traitement, à la facturation et à des fins administratives.

Pour l’instant, la nouvelle IA dans le domaine de la santé sera moins un partenaire de génie qu’un scribe infatigable.

Des dirigeants des principaux centres médicaux aux médecins de famille, il y a un optimisme que les soins de santé bénéficieront des dernières avancées de la technologie d’IA générative qui peut tout produire, de la poésie aux programmes informatiques, souvent avec une aisance humaine.

Mais la médecine, soulignent les médecins, n’est pas un vaste terrain d’expérimentation. La tendance des IA à créer occasionnellement des fabrications, ou de soi-disant hallucinations, peut être amusante, mais pas dans le domaine à enjeux élevés des soins de santé.

Cela rend l’IA générative, disent-ils, très différente des algorithmes d’IA, déjà approuvés par la Food and Drug Administration, pour des applications spécifiques, comme la numérisation d’images médicales pour des amas de cellules ou des motifs subtils qui suggèrent la présence d’un cancer du poumon ou du sein. Les médecins utilisent également des chatbots pour communiquer plus efficacement avec certains patients.

Les médecins et les chercheurs en médecine affirment que l’incertitude réglementaire et les préoccupations concernant la sécurité des patients et les litiges ralentiront l’acceptation de l’IA générative dans les soins de santé, en particulier son utilisation dans les plans de diagnostic et de traitement.

Les médecins qui ont essayé la nouvelle technologie disent que ses performances se sont nettement améliorées au cours de la dernière année. Et le logiciel de note médicale est conçu pour que les médecins puissent vérifier les résumés générés par l’IA par rapport aux mots prononcés lors de la visite d’un patient, ce qui le rend vérifiable et favorise la confiance.

À ce stade, nous devons choisir nos cas d’utilisation avec soin, a déclaré le Dr John Halamka, président de Mayo Clinic Platform, qui supervise l’adoption de l’intelligence artificielle par les systèmes de santé. Réduire le fardeau de la documentation serait une énorme victoire en soi.

Des études récentes montrent que les médecins et les infirmières signalent des niveaux élevés d’épuisement professionnel, ce qui incite nombre d’entre eux à quitter la profession. En haut de la liste des plaintes, en particulier pour les médecins de premier recours, figure le temps consacré à la documentation des dossiers de santé électroniques. Ce travail se prolonge souvent dans les soirées, après les heures de bureau, ce que les médecins appellent le temps du pyjama.

Selon les experts, l’IA générative semble être une arme prometteuse pour lutter contre la crise de la charge de travail des médecins.

Cette technologie s’améliore rapidement à un moment où les soins de santé ont besoin d’aide, a déclaré le Dr Adam Landman, directeur de l’information de Mass General Brigham, qui comprend le Massachusetts General Hospital et le Brigham and Womens Hospital de Boston.

Pendant des années, les médecins ont utilisé divers types d’aide à la documentation, notamment des logiciels de reconnaissance vocale et des transcripteurs humains. Mais la dernière IA fait bien plus : résumer, organiser et baliser la conversation entre un médecin et un patient.

Les entreprises développant ce type de technologie incluent Abridge, Ambience Healthcare, Augmedix, Nuance, qui fait partie de Microsoft, et Suki.

Dix médecins du centre médical de l’Université du Kansas utilisent un logiciel d’IA générative depuis deux mois, a déclaré le Dr Gregory Ator, spécialiste des oreilles, du nez et de la gorge et directeur de l’informatique médicale du centre. Le centre médical prévoit de mettre à terme le logiciel à la disposition de ses 2 200 médecins.

Mais le système de santé du Kansas évite d’utiliser l’IA générative dans le diagnostic, craignant que ses recommandations ne soient pas fiables et que son raisonnement ne soit pas transparent. En médecine, nous ne pouvons pas tolérer les hallucinations, a déclaré le Dr Ator. Et nous n’aimons pas les boîtes noires.

Le centre médical de l’Université de Pittsburgh a été un banc d’essai pour Abridge, une start-up dirigée et cofondée par le Dr Shivdev Rao, un cardiologue en exercice qui était également cadre dans la branche des centres médicaux.

Abridge a été fondée en 2018, lorsque de grands modèles de langage, le moteur technologique de l’IA générative, ont émergé. La technologie, a déclaré le Dr Rao, a ouvert la porte à une solution automatisée à la surcharge administrative dans les soins de santé, qu’il a vue autour de lui, même pour son propre père.

Mon père a pris sa retraite tôt, a déclaré le Dr Rao. Il ne pouvait tout simplement pas taper assez vite.

Aujourd’hui, le logiciel Abridge est utilisé par plus de 1 000 médecins du système médical de l’Université de Pittsburgh.

Le Dr Michelle Thompson, médecin de famille à Hermitage, en Pennsylvanie, spécialisée dans le style de vie et les soins intégratifs, a déclaré que le logiciel lui avait libéré près de deux heures par jour. Maintenant, elle a le temps de suivre un cours de yoga ou de s’attarder autour d’un dîner familial assis.

Un autre avantage a été d’améliorer l’expérience de la visite du patient, a déclaré le Dr Thompson. Il n’y a plus de dactylographie, de prise de notes ou d’autres distractions. Elle demande simplement aux patients la permission d’enregistrer leur conversation sur son téléphone.

L’IA m’a permis, en tant que médecin, d’être présente à 100% pour mes patients, a-t-elle déclaré.

L’outil d’IA, a ajouté le Dr Thompson, a également aidé les patients à s’impliquer davantage dans leurs propres soins. Immédiatement après une visite, le patient reçoit un résumé, accessible via le portail en ligne des systèmes médicaux de l’Université de Pittsburgh.

Le logiciel traduit toute terminologie médicale en anglais simple à un niveau de lecture d’environ un niveau de quatrième année. Il fournit également un enregistrement de la visite avec des moments médicaux codés par couleur pour les médicaments, les procédures et les diagnostics. Le patient peut cliquer sur une balise de couleur et écouter une partie de la conversation.

Des études montrent que les patients oublient jusqu’à 80 % de ce que disent les médecins et les infirmières lors des visites. Le résumé de la visite enregistré et généré par l’IA, a déclaré le Dr Thompson, est une ressource vers laquelle ses patients peuvent revenir pour se rappeler de prendre des médicaments, de faire de l’exercice ou de planifier des visites de suivi.

Après le rendez-vous, les médecins reçoivent une note clinique sommaire à examiner. Il existe des liens vers la transcription de la conversation médecin-patient, de sorte que le travail des IA peut être vérifié et vérifié. Cela m’a vraiment aidé à renforcer la confiance dans l’IA, a déclaré le Dr Thompson.

Dans le Tennessee, le Dr Hitchcock, qui utilise également le logiciel Abridge, a lu les rapports de ChatGPT obtenant des notes élevées aux tests médicaux standard et a entendu les prédictions selon lesquelles les médecins numériques amélioreront les soins et résoudront les pénuries de personnel.

Le Dr Hitchcock a essayé ChatGPT et est impressionné. Mais il n’aurait jamais songé à charger un dossier patient dans le chatbot et à demander un diagnostic, pour des raisons légales, réglementaires et pratiques. Pour l’instant, il est reconnaissant d’avoir ses soirées libres, de ne plus s’embourber dans la fastidieuse documentation numérique exigée par l’industrie américaine des soins de santé.

Et il ne voit aucun remède technologique au manque de personnel de santé. AI ne va pas résoudre ce problème de sitôt, a déclaré le Dr Hitchcock, qui cherche à embaucher un autre médecin pour sa pratique de quatre médecins.