L’IA peut-elle répondre aux besoins des petites entreprises ? Certains poussent à le découvrir.

La Chambre de commerce de la région de Nashville organise une réunion annuelle des chefs d’entreprise locaux depuis les années 1800, mais la réunion la plus récente avait un thème résolument moderne : l’intelligence artificielle.

L’objectif était de démystifier la technologie pour les chambres qui comptent environ 2 000 membres, notamment les petites entreprises.

Mon sentiment n’est pas que les gens se méfient, a déclaré Ralph Schulz, directeur général de la chambre. Ils ne sont tout simplement pas clairs quant à son utilisation potentielle pour eux.

Lorsque l’IA générative a fait son apparition dans la conscience publique fin 2022, elle a captivé l’imagination des entreprises et des travailleurs grâce à sa capacité à répondre à des questions, à rédiger des paragraphes, à écrire du code et à créer des images. Les analystes prévoyaient que la technologie transformerait l’économie en entraînant un boom de la productivité.

Mais jusqu’à présent, l’impact a été limité. Bien que l’adoption de l’IA soit en hausse, seulement 5 % environ des entreprises à l’échelle nationale utilisent cette technologie, selon une enquête menée auprès des entreprises du Bureau du recensement. De nombreux économistes prédisent qu’il faudra encore des années avant que l’IA générative ait un impact mesurable sur l’activité économique, mais ils affirment que des changements viendront.

Pour moi, il s’agit d’une histoire de cinq ans, et non de cinq trimestres, a déclaré Philipp Carlsson-Szlezak, économiste en chef mondial du Boston Consulting Group. Sur un horizon de cinq ans, vais-je voir quelque chose de mesurable ? Je pense que oui.

Alors que certaines des plus grandes entreprises, à Nashville et ailleurs, trouvent des utilisations pour l’IA et consacrent de l’argent et du temps à développer davantage, de nombreuses petites entreprises commencent tout juste à se lancer dans cette technologie, voire à l’utiliser.

Les meilleurs et les plus grands travaillent actuellement à sa mise en œuvre et à en tirer profit dès maintenant, mais la courbe d’adoption est très précoce, a déclaré M. Carlsson-Szlezak.

Allison Giddens, coprésidente de Win-Tech, une entreprise de fabrication aérospatiale comptant 41 employés à Kennesaw, en Géorgie, a déclaré qu’elle avait commencé à utiliser ChatGPT il y a environ six mois pour certaines tâches opérationnelles, comme rédiger des e-mails aux employés, analyser des données et rédiger des documents de base. procédures pour le front office de l’entreprise. Une note collée sur son écran d’ordinateur indique simplement ChatGPT pour lui rappeler d’utiliser la technologie.

Nous devons prendre l’habitude d’utiliser réellement l’outil, a-t-elle déclaré.

Mais elle se heurte à des obstacles pour le mettre en œuvre à plus grande échelle et l’utiliser pour rendre son entreprise plus efficace. Parfois, elle trouve les réponses de ChatGPT hors de propos. La cybersécurité est importante dans son secteur, elle doit donc faire attention aux informations qu’elle alimente dans les modèles d’IA. Et elle n’a pas trouvé de place pour la technologie dans les usines, où les machinistes fabriquent des pièces sur mesure en aluminium et en titane pour l’industrie de la défense.

Il n’existe pas encore beaucoup de cas d’utilisation pour l’atelier, a-t-elle déclaré.

Les innovations technologiques, notamment l’informatique et Internet, ont toujours mis de nombreuses années, voire décennies, à se diffuser dans l’économie et à affecter la productivité et la production. L’économiste américain Robert Solow disait en 1987 : « L’ère de l’informatique est visible partout, sauf dans les statistiques de productivité.

Les économistes pensent généralement que la diffusion et l’adoption de l’IA générative se produiront beaucoup plus rapidement, en partie parce que l’information circule plus rapidement que par le passé. Le cabinet de conseil EY-Parthenon, par exemple, a conclu dans une récente série sur l’IA générative que cette technologie pourrait accroître la productivité d’ici trois à cinq ans.

Mais il existe des obstacles importants, notamment l’hésitation à utiliser la technologie, les obstacles juridiques et liés à la sécurité des données, les frictions réglementaires, les coûts et la nécessité de davantage d’infrastructures physiques et technologiques pour prendre en charge l’IA, y compris la puissance de calcul, les centres de données et les logiciels.

Nous en sommes encore aux premiers stades de la révolution dans la mesure où nous avons commencé à voir des investissements importants pour établir les fondations de cette révolution, a déclaré Gregory Daco, économiste en chef chez EY-Parthenon. Mais nous n’avons pas encore vu toute l’étendue des avantages du point de vue de la productivité, du point de vue d’une plus grande production, du point de vue d’un plus grand déploiement de main-d’œuvre.

David Duncan, directeur général de First Hospitality, une société de gestion hôtelière de Chicago, a déclaré que la société s’efforçait de garantir que ses données financières internes pourraient être utilisées par les systèmes d’IA à l’avenir.

Nous planifions la prochaine génération d’applications d’IA, a-t-il déclaré.

M. Duncan a déclaré qu’il envisageait d’utiliser l’IA pour analyser ces données et créer les premières ébauches de rapports, libérant ainsi les cadres et les directeurs généraux. L’entreprise, qui compte environ 3 600 employés, espère également tirer parti de l’IA pour analyser des enquêtes hebdomadaires auprès des travailleurs au cours d’une année afin de recueillir des informations sur les tendances du moral général de leurs équipes.

Je pense que nous en sommes aux premiers stades d’une transformation massive de la façon dont nous traitons les idées commerciales, la stratégie, les données et les résultats, a déclaré M. Duncan.

Selon des enquêtes, l’utilisation de l’IA est la plus importante dans les services d’information et professionnels, qui comprennent la conception graphique, la comptabilité et les services juridiques, des emplois traditionnellement cols blancs qui ont été moins menacés par l’automatisation.

L’étude montre que le marketing fait partie des utilisations les plus courantes de l’IA dans toutes les entreprises. Gusto, une plateforme de paie et d’avantages sociaux pour petites entreprises, a constaté que parmi les entreprises créées l’année dernière qui utilisaient l’IA générative, 76 % le faisaient à des fins de marketing.

Pourtant, de nombreux économistes pensent qu’à long terme, rares sont les professions, voire aucune, qui ne seront affectées d’une manière ou d’une autre par l’IA. EY-Parthenon estime que les deux tiers des emplois aux États-Unis, soit plus de 100 millions d’emplois, sont fortement ou modérément exposés à l’IA générative, ce qui signifie que ces emplois pourraient être modifiés par la technologie. Les autres emplois, généralement ceux qui comportent davantage d’interactions sociales et humaines, sont susceptibles d’être également affectés, par le biais de tâches telles que le travail administratif.

Et la diffusion de l’IA semble prendre de l’ampleur. Un document de travail du Center for Economic Studies, utilisant les données des statistiques de création d’entreprises du Census Bureau, a révélé l’année dernière une augmentation substantielle et discrète des applications pour les entreprises liées à l’IA, ce qui pourrait alimenter la diffusion des technologies. Le document montre également que les entreprises nées d’applications liées à l’IA au fil des ans avaient un potentiel plus important que les autres en termes de création d’emplois, de masse salariale et de revenus.

En mettant cela ensemble, nous pensons que ces start-ups d’IA ont le potentiel d’avoir un impact sur notre économie dans un avenir proche, a déclaré Can Dogan, professeur agrégé d’économie à l’Université de Radford en Virginie et l’un des auteurs de l’article.

En général, les entreprises existantes devraient découvrir ce qu’elles peuvent faire avec ces technologies, a-t-il ajouté. Je pense que c’est la clé d’une adoption plus large.

Chris Jones, fondateur de Planting Seeds Academic Solutions, une entreprise d’enseignement et de tutorat comptant neuf employés et 100 à 150 entrepreneurs indépendants, fait partie de ceux qui tentent de comprendre comment utiliser les technologies émergentes de l’IA. M. Jones, basé à Dallas, a déclaré qu’il s’était intéressé à l’utilisation de l’IA dans son entreprise en 2021 ou 2022, mais qu’il n’avait jamais eu toute l’attention nécessaire pour déterminer comment l’IA pourrait être intégrée dans notre entreprise.

Il espère bientôt recruter un consultant pour montrer à l’entreprise comment utiliser l’IA pour les ventes, les tâches administratives et les opérations de programmes comme la création de programmes. Il est conscient de l’impact potentiel sur l’emploi de ses employés, a-t-il déclaré, mais il est conscient de l’évolution du paysage économique.

En tant qu’entreprise, je dois rester à flot, car la concurrence est réelle, a déclaré M. Jones.

À Nashville, le président de la chambre, Bob Higgins, est l’une des forces motrices qui poussent les petites et moyennes entreprises à adopter l’IA. Il a discuté avec d’autres chefs d’entreprise, organisé des webinaires et travaillé avec un professeur de l’Université Vanderbilt expert en IA générative.

M. Higgins essaie également de montrer l’exemple. Chez Barge Design Solutions, une société de services d’ingénierie et d’architecture dont il est directeur général, son équipe des ressources humaines a utilisé l’IA générative pour aider à créer des offres d’emploi qui ont généré des candidats plus qualifiés pour des postes difficiles à pourvoir. Il utilise également la technologie comme partenaire de réflexion pour préparer les réunions et créer des ordres du jour.

L’objectif ultime, a-t-il déclaré, est de contribuer à faire de Nashville cette ville GenAI.

Si vous vivez dans la peur, dit-il, je pense que vous serez laissé de côté.