L’IA dévore tranquillement la main-d’œuvre mondiale avec l’automatisation des tâches
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Cet article a été rédigé par Valerias Bangert, consultant en stratégie et innovation, fondateur de trois médias et auteur publié.
Automatisation des tâches par l’IA : le débat
Le débat sur la question de savoir si l’IA automatisera les emplois s’intensifie. Les critiques de l’IA affirment que ces modèles statistiques manquent de la créativité et de l’intuition des travailleurs humains et qu’ils sont donc voués à des tâches spécifiques et répétitives. Cependant, ce pessimisme sous-estime fondamentalement la puissance de l’IA. Alors que l’automatisation des emplois de l’IA a déjà remplacé environ 400 000 emplois d’usine aux États-Unis de 1990 à 2007, avec 2 millions supplémentaires en route, l’IA automatise aujourd’hui l’économie d’une manière beaucoup plus subtile.
Robots-écrivains
Prenons l’exemple des tâches d’écriture. L’IA peut facilement générer un texte qui ne se distingue pas de l’écriture humaine. Ce type d’automatisation des tâches par l’IA remplace les travailleurs d’une manière largement invisible à l’œil nu.
Par exemple, la populaire application de rédaction d’IA, Rytr, compte plus de 600 000 utilisateurs et sa croissance est rapide. En d’autres termes, plus d’un demi-million de personnes utilisent Rytr seul pour automatiser entièrement ou partiellement leur écriture. On estime qu’il y a un peu plus d’un million d’écrivains indépendants dans le monde, qui sont de plus en plus en concurrence avec des robots qui ne se fatiguent pas, ne nécessitent pas de paiement et peuvent générer une quantité illimitée de contenu.
Les implications de cela sont sérieuses : les projections classiques des pertes d’emplois induites par l’IA se concentraient uniquement sur le travail manuel répétitif et les emplois de cols bleus. Mais les emplois de cols blancs, comme la rédaction de contenu, sont tout aussi vulnérables au remplacement de l’IA.
Assistance robotique
Cette tendance ne se limite pas à l’écriture. L’IA automatise également les emplois dans le service client, la comptabilité et une foule d’autres professions. Par exemple, des entreprises comme Thankful, Yext et Forethought utilisent l’IA pour automatiser le support client. Ce déplacement est souvent imperceptible pour le client, qui ne sait pas s’il s’adresse à une intelligence biologique ou à une machine. L’essor du service client basé sur l’IA a de grandes implications pour la main-d’œuvre. On estime que 85 % des interactions avec les clients sont déjà traitées sans interaction humaine.
Selon le Bureau of Labor Statistics, près de 3 millions de représentants du service clientèle sont employés aux États-Unis. Beaucoup de ces emplois risquent d’être remplacés par l’IA. Lorsque des emplois comme ceux-ci sont automatisés, la question est : où vont les travailleurs déplacés ?
La réponse n’est pas claire. Il est possible que bon nombre de ces travailleurs soient réembauchés dans d’autres domaines. Mais il est également possible qu’ils se retrouvent au chômage et que l’économie ait du mal à les absorber. Cela suscite des appels en faveur d’un revenu de base universel, dans lequel le gouvernement fournit à tous les citoyens un revenu de base pour vivre, afin de compenser les pertes d’emplois dues à l’automatisation.
Traducteurs-robots
La traduction a, bien sûr, longtemps été menacée par l’automatisation. Cependant, l’avènement de grands modèles de langage rend les traducteurs humains de plus en plus vulnérables au remplacement par l’IA. Dans un article de recherche de 2020, il a été démontré qu’un système d’apprentissage en profondeur basé sur Transformer surpasse les traducteurs humains. Cette étude est importante car elle montre que les traducteurs IA ne sont pas seulement aussi bons, mais souvent meilleurs que les traducteurs humains.
De plus, l’essor des traducteurs IA est susceptible d’avoir un effet négatif sur les salaires des traducteurs humains. À mesure que la traduction par IA deviendra plus courante, la demande de traducteurs humains diminuera et leurs salaires diminueront en conséquence. Alors que de nombreux économistes s’inquiétaient autrefois de l’impact de l’externalisation sur les cols blancs, la prochaine vague d’IA aura un impact encore plus grave, dans tous les secteurs.
En fait, comme le rapporte Forbes, l’automatisation des tâches liées à l’IA a déjà été le principal moteur de l’inégalité des revenus aux États-Unis au cours des 40 dernières années.
Robo-codeurs
Il y a un peu plus d’un an, un testeur bêta d’OpenAI a postulé que l’IA pourrait un jour remplacer de nombreux travaux de codeur. À l’époque, OpenAI n’avait pas encore publié son moteur de génération de code, Codex, qui permet désormais à l’IA d’écrire du code de manière autonome dans plusieurs langues. Alors que le Codex d’aujourd’hui est assez primitif, il n’est pas nécessaire d’être un futuriste pour voir comment cette technologie pourrait être utilisée pour automatiser de nombreux travaux de codeur à l’avenir. Au fur et à mesure que l’IA comprendra mieux le code et l’écrira, elle arrivera bientôt à égaler et finalement à dépasser les niveaux de compétence humaine.
Les implications de l’automatisation des tâches d’IA
Il y a à peine deux ans, l’idée que l’IA automatise des emplois comme des rôles créatifs relevait de la science-fiction ou du moins était reléguée à quelques entreprises précoces. Mais maintenant, l’IA devient un enjeu de table pour de nombreuses entreprises. En d’autres termes, si vous n’utilisez pas l’IA, vous êtes désavantagé. La principale raison en est que les grands modèles de langage, principalement OpenAIs GPT-3, sont devenus bien meilleurs pour comprendre le langage naturel.
Les exemples donnés jusqu’ici ne sont que la pointe de l’iceberg. L’IA automatise les emplois dans pratiquement tous les secteurs et industries. Bien que cela puisse sembler alarmant, il s’agit en fait d’une nouvelle attendue depuis longtemps. Le fait est que nous vivons dans un monde où les machines remplacent lentement les travailleurs humains depuis des siècles.
Ce qui est nouveau, c’est le rythme de cette automatisation. Les machines deviennent maintenant plus rapides, meilleures et moins chères que les humains à un rythme alarmant. En conséquence, nous assistons à un changement fondamental dans l’économie où les machines commencent à faire le travail créatif des êtres humains.
Au milieu de l’opportunité d’automatiser les emplois à distance, une nouvelle vague de startups axées sur l’IA a émergé, cherchant toutes à tirer parti du potentiel de l’IA. Cette ruée vers l’or de l’IA est attestée par les milliards de dollars de financement par capital-risque qui ont afflué dans les startups de l’IA ces derniers mois. Au cours du seul troisième trimestre de 2021, près de 18 milliards de dollars ont été investis dans des entreprises d’IA, un record.
Cet afflux de capitaux est un signe que les investisseurs croient au potentiel de l’IA, et ils parient qu’elle finira par automatiser de nombreux emplois, générant cette valeur avec des machines à la place. En attendant, nous devons nous préparer à un avenir dans lequel l’IA dévore tranquillement la main-d’œuvre mondiale.
Valerias Bangert est consultant en stratégie et innovation, fondateur de trois médias rentables et auteur publié.
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