L’IA dépasse les radiologues lorsqu’il s’agit d’identifier les fractures de la hanche, selon une étude
L’intelligence artificielle pourrait aider, suggère une étude récente. Lorsque les chercheurs ont opposé l’apprentissage automatique aux radiologues humains, l’ordinateur a gagné, classant les fractures de la hanche avec 19 % de précision par rapport aux experts humains.
L’étude, publiée dans Nature Scientific Reports, a été menée au Royaume-Uni. Comme les États-Unis, sa population vieillit et les fractures de la hanche augmentent avec l’âge. Il y a environ 300 000 fractures de la hanche chaque année aux États-Unis, et ce nombre devrait atteindre plus de 500 000 d’ici 2040.
Les chercheurs ont demandé à au moins deux cliniciens de classer plus de 3 600 radiographies de la hanche. Mais ils n’étaient pas à la hauteur d’une paire de modèles informatiques formés pour effectuer la même tâche. Les algorithmes ont localisé les articulations de la hanche avec une précision écrasante et ont montré ce que les chercheurs appellent une capacité impressionnante et potentiellement significative à classer les fractures.
La précision des algorithmes variait en fonction du type de fracture, mais dans l’ensemble, leurs diagnostics étaient précis 92 % du temps, contre 77,5 % du temps pour les cliniciens.
Les chercheurs affirment que leur nouvel algorithme pourrait éliminer l’énorme goulot d’étranglement de la radiologie au Royaume-Uni. Comme les radiologues américains, ces cliniciens ont tout simplement plus de travail qu’ils ne peuvent accomplir rapidement.
Cette nouvelle technique que nous avons partagée a un grand potentiel, a déclaré Richie Gill, co-auteur de l’article et codirecteur du Center for Therapeutic Innovation et de l’Institute for Mathematical Innovation de l’Université de Bath, dans un communiqué de presse. La méthode pourrait permettre un meilleur accès et accélérer les diagnostics, a-t-il déclaré.