L’IA de A à Z : 30 termes dont vous avez besoin pour comprendre l’intelligence artificielle

V est pour

Clonage de la voix

Étant donné qu’une personne parle seulement une minute, certains outils d’IA peuvent désormais créer rapidement un « clone de voix » qui semble remarquablement similaire. Ici, la BBC a enquêté sur l’impact que le clonage de la voix pourrait avoir sur la société depuis les escroqueries jusqu’aux élections américaines de 2024.

W est pour

IA faible

Auparavant, les chercheurs construisaient une IA capable de jouer à des jeux simples, comme les échecs, en l’entraînant avec des règles et des heuristiques spécifiques. Un exemple serait Deep Blue d’IBM, un soi-disant « système expert ». De nombreuses IA comme celle-ci peuvent être extrêmement bonnes pour une tâche, mais médiocres pour n’importe quoi d’autre : c’est une IA « faible ».

Cependant, cela change rapidement. Plus récemment, des IA comme MuZero de DeepMind ont été lancées, avec la capacité d’apprendre à maîtriser les échecs, le Go, le shogi et 42 jeux Atari sans connaître les règles. Un autre des modèles DeepMinds, appelé Gato, peut « jouer à Atari, sous-titrer des images, discuter, empiler des blocs avec un vrai bras de robot et bien plus encore ». Les chercheurs ont également montré que ChatGPT peut réussir divers examens que les étudiants passent dans les écoles de droit, de médecine et de commerce (mais pas toujours avec brio).

Une telle flexibilité a soulevé la question de savoir à quel point nous sommes proches du type d’IA « forte » qui ne se distingue pas des capacités de l’esprit humain (voir « Intelligence générale artificielle »)

X est pour

Risque X

L’IA pourrait-elle entraîner la fin de l’humanité ? Certains chercheurs et technologues pensent que l’IA est devenue un « risque existentiel », aux côtés des armes nucléaires et des agents pathogènes issus de la bio-ingénierie, de sorte que son développement continu devrait être réglementé, réduit ou même arrêté. Ce qui était une préoccupation marginale il y a dix ans est maintenant entré dans le courant dominant, alors que divers chercheurs et intellectuels de haut niveau se sont joints à la mêlée.

Il est important de noter qu’il existe des divergences d’opinions au sein de ce groupe amorphe, tous ne sont pas des doomistes absolus, et tous en dehors de ce goruop ne sont pas des pom-pom girls de la Silicon Valley. Ce qui unit la plupart d’entre eux, c’est l’idée que, même s’il n’y a qu’une petite chance que l’IA supplante notre propre espèce, nous devrions consacrer plus de ressources pour empêcher que cela ne se produise. Cependant, certains chercheurs et éthiciens pensent que ces affirmations sont trop incertaines et peut-être exagérées, servant à soutenir les intérêts des entreprises technologiques.

Y est pour

YOLO

YOLO, qui signifie You only look once, est un algorithme de détection d’objets largement utilisé par les outils de reconnaissance d’images AI en raison de sa rapidité de fonctionnement. (Son créateur, Joseph Redman de l’Université de Washington est également connu pour sa conception de CV plutôt ésotérique.)

Z est pour

Coup zéro

Lorsqu’une IA fournit une réponse nulle, cela signifie qu’elle répond à un concept ou à un objet qu’elle n’a jamais rencontré auparavant.

Ainsi, à titre d’exemple simple, si une IA conçue pour reconnaître des images d’animaux a été formée sur des images de chats et de chiens, vous supposeriez qu’elle aurait du mal avec des chevaux ou des éléphants. Mais grâce à l’apprentissage zéro coup, il peut utiliser sémantiquement ce qu’il sait sur les chevaux, comme son nombre de pattes ou son manque d’ailes, pour comparer ses attributs avec les animaux qu’il a été formé sur.

L’équivalent humain approximatif serait une « supposition éclairée ». Les IA s’améliorent de plus en plus dans l’apprentissage sans coup sûr, mais comme pour toute inférence, cela peut être faux.

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