Les startups appliquent l’intelligence artificielle aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement

LONDRES, 3 mai (Reuters) – Au cours des deux dernières années, une série d’événements inattendus ont bouleversé les chaînes d’approvisionnement mondiales. Le coronavirus, la guerre en Ukraine, le Brexit et un porte-conteneurs coincé dans le canal de Suez se sont combinés pour retarder les livraisons de tout, des vélos aux aliments pour animaux de compagnie.

En réponse, un groupe croissant de startups et d’entreprises de logistique établies a créé une industrie de plusieurs milliards de dollars appliquant les dernières technologies pour aider les entreprises à minimiser les perturbations.

Interos Inc, Fero Labs, KlearNow Corp et d’autres utilisent l’intelligence artificielle et d’autres outils de pointe pour que les fabricants et leurs clients puissent réagir plus rapidement aux problèmes des fournisseurs, surveiller la disponibilité des matières premières et traverser le fourré bureaucratique du commerce transfrontalier. .

Le marché des nouveaux services technologiques axés sur les chaînes d’approvisionnement pourrait valoir plus de 20 milliards de dollars par an au cours des cinq prochaines années, ont déclaré des analystes à Reuters. D’ici 2025, plus de 80 % des nouvelles applications de chaîne d’approvisionnement utiliseront d’une manière ou d’une autre l’intelligence artificielle et la science des données, selon le cabinet de recherche technologique Gartner.

« Le monde est devenu trop complexe pour essayer de gérer certaines de ces choses sur des feuilles de calcul », a déclaré Dwight Klappich, analyste chez Gartner.

Interos, évalué à plus d’un milliard de dollars lors de son dernier cycle de financement, est l’un des plus performants du marché naissant. La société basée à Arlington, en Virginie, affirme avoir cartographié 400 millions d’entreprises dans le monde et utilise l’apprentissage automatique pour les surveiller au nom des entreprises clientes, en les alertant immédiatement lorsqu’un incendie, une inondation, un piratage ou tout autre événement provoque une perturbation potentielle.

Avant que les chars russes n’arrivent en Ukraine en février, la société avait évalué l’impact d’une invasion. Interos a déclaré avoir identifié environ 500 entreprises américaines ayant des relations directes avec des entreprises en Ukraine. Plus loin dans la chaîne, Interos a découvert que 20 000 entreprises américaines avaient des liens avec des fournisseurs de second rang en Ukraine et que 100 000 entreprises américaines avaient des liens avec des fournisseurs de troisième rang.

La directrice générale, Jennifer Bisceglie, a déclaré qu’après le début de la guerre, 700 entreprises avaient approché Interos pour les aider à évaluer leur exposition aux fournisseurs en Ukraine et en Russie. Elle a déclaré que la société développait un nouveau produit pour résoudre d’autres scénarios hypothétiques de perturbation de la chaîne d’approvisionnement, tels que l’invasion de Taïwan par la Chine, afin que les clients comprennent leur exposition au risque et où trouver des fournisseurs alternatifs.

Les chocs de la chaîne d’approvisionnement sont inévitables, a déclaré Bisceglie à Reuters. « Mais je pense que nous allons nous améliorer pour minimiser ces perturbations. »

La compagnie aérienne américaine Delta Air Lines Inc (DAL.N), qui dépense plus de 7 milliards de dollars par an en restauration, uniformes et autres biens en plus de son budget avion et carburant, est une entreprise qui utilise Interos pour suivre ses 600 principaux fournisseurs et 8 000 fournisseurs au total.

« Nous ne nous attendons pas à éviter la prochaine crise », a déclaré Heather Ostis, chef de la chaîne d’approvisionnement de Deltas. « Mais nous nous attendons à être beaucoup plus efficients et efficaces que nos concurrents dans la façon dont nous évaluons les risques lorsque cela se produit. »

VIANDE, ACIER, SHAMPOOING

KlearNow, basée à Santa Clara, en Californie, vend une plate-forme qui automatise les processus de dédouanement fastidieux dominés par le papier.

Cela a été une bouée de sauvetage pour EED Foods, basé à Doncaster, en Angleterre, qui importe des bonbons et des viandes fumées tchèques et slovaques pour les clients expatriés en Grande-Bretagne.

« Avant le Brexit, nous avions très peur de devoir fermer », a déclaré Elena Ostrerova, responsable des achats d’EED. « Mais au lieu de cela, nous sommes occupés comme jamais auparavant. »

Ostrerova affirme que son entreprise continue de croître à un taux annuel de 40 % après l’entrée en vigueur du Brexit au début de 2020, en partie parce que certains concurrents ont abandonné plutôt que de s’attaquer aux nouvelles formalités onéreuses pour importer depuis l’Union européenne.

Elle a déclaré que la plate-forme de dédouanement KlearNows suit ses centaines d’expéditions en provenance d’Europe centrale, comptabilisant des totaux sur des milliers d’articles, corrigeant les erreurs sur tout, du pays d’origine au poids net brut, et fournissant un numéro d’entrée – sous lequel toutes les informations sur un l’envoi est confiné – pour l’entreprise qui le transporte en Grande-Bretagne.

« Nous avons une implication humaine minimale », a déclaré Ostrerova, ce qui permet à l’entreprise d’économiser du temps et le coût de la saisie manuelle des données.

Berk Birand, PDG de Fero Labs, basé à New York, a déclaré que la pandémie de coronavirus a mis en évidence la nécessité pour les fabricants de s’adapter à l’évolution des fournisseurs afin qu’ils puissent continuer à fabriquer des produits identiques, quelle que soit l’origine des matières premières.

La plateforme de la startup utilise l’apprentissage automatique pour surveiller et s’adapter à la façon dont les matières premières de différents fournisseurs affectent la qualité du produit, des impuretés variables dans l’acier au niveau de viscosité d’un tensioactif, un ingrédient clé du shampooing. Le système communique ensuite avec les ingénieurs de l’usine pour ajuster les processus de fabrication afin de maintenir la cohérence du produit.

Dave DeWalt, fondateur de la société de capital-risque NightDragon, qui a dirigé le cycle de financement de série C de 100 millions de dollars d’Interos l’année dernière, a déclaré que les régulateurs vont s’intéresser beaucoup plus au risque de la chaîne d’approvisionnement.

« Si vous avez un problème de chaîne d’approvisionnement qui pourrait vous coûter une valeur actionnariale importante, vous aurez également une responsabilité majeure », a déclaré DeWalt. « Je crois que cela arrivera dans un avenir proche. »

Les grandes entreprises de logistique déploient également l’apprentissage automatique pour renforcer leur compétitivité. L’opérateur américain de flotte de camions Ryder System Inc (RN) utilise les données en temps réel de sa flotte, ainsi que celles de ses clients et partenaires, pour créer des algorithmes de prévision des modèles de trafic, de la disponibilité des camions et des prix.

La société de capital-risque de la Silicon Valley, Autotech Ventures, a investi à la fois dans KlearNow et dans newtrul, qui regroupe les données des systèmes de gestion des transports dans le secteur américain du camionnage très fragmenté pour prévoir les changements de prix.

« La cartographie de votre chaîne d’approvisionnement et de l’interconnectivité au niveau des pièces individuelles est le Saint Graal », a déclaré Burak Cendek, partenaire d’Autotech.

Reportage par Nick Carey Montage par Bill Rigby

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