Les GPU de jeu AMD RDNA de nouvelle génération pourraient inclure un accélérateur empilé sur le GPU principal avec des capacités d’apprentissage automatique
Les GPU RDNA de nouvelle génération d’AMD sont de plus en plus avancés techniquement à chaque itération et la technologie MCM n’est qu’un début. Dans un brevet publié par AMD, le fabricant de puces discute de l’ajout d’une matrice d’accélérateur empilée à bord des GPU de nouvelle génération, comme découvert par Coreteks.
Les GPU RDNA de nouvelle génération d’AMD pourraient comporter un accélérateur empilé sur le GPU principal avec des capacités d’apprentissage automatique
La solution MCM d’AMD pour les GPU utilise déjà une technologie de pointe et il y a aussi des rumeurs de GPU RDNA de nouvelle génération dotés de la technologie 3D Infinity Cache dans une architecture basée sur des puces. La dernière rumeur est qu’une autre technologie pourrait arriver sur les GPU RDNA de nouvelle génération, à savoir APD ou Accelerated Processor Die. Considérez-le comme une puce intégrée au GPU principal (éventuellement une puce de pile), conçue pour exécuter des tâches d’apprentissage automatique.
Dans les deux diagrammes publiés dans les brevets, il est indiqué que la matrice APD est à la fois une matrice d’accélérateur de mémoire et d’apprentissage automatique qui comprend de la mémoire, des accélérateurs d’apprentissage automatique, des interconnexions de mémoire, des interconnexions inter-dies et des contrôleurs. La mémoire au sein de la matrice APD peut être utilisée à la fois comme cache pour la matrice de base APD ou peut être utilisée directement par les opérations effectuées sur les accélérateurs d’apprentissage automatique telles que les opérations de multiplication matricielle.
Une fois qu’une demande est faite pour exécuter une tâche de shader sur la matrice de base APD, l’unité dirige un ensemble d’unités logiques arithmétiques d’apprentissage automatique pour effectuer un ensemble de tâches d’apprentissage automatique via une ou plusieurs interconnexions inter-dies. Ces cœurs AI/ML spécialisés pourraient être la réponse d’AMD aux cœurs Tensor de NVIDIA qui alimentent leur suite DLSS du côté des jeux et aident également sur le front HPC pour les tâches DNN et d’apprentissage automatique. Ces cœurs spécialisés seront le composant principal des GPU de nouvelle génération tels que RDNA 3 et au-delà, car l’entreprise exploitera davantage de performances en déchargeant certaines tâches vers ces accélérateurs d’assistance GPU.
AMD Stacked Dies pour les accélérateurs d’apprentissage automatique Chiffres des brevets :
Cela dit, des brevets comme ceux-ci ne se concrétisent pas tout d’un coup. Celui-ci a été publié le 2 décembre et AMD aurait déjà enregistré son GPU phare RDNA 3. Il est tout à fait possible que si APD finit par être un chiplet empilé, il puisse facilement être intégré plus tard lorsque le RDNA 3 est produit en série, ou sinon, nous pouvons le voir se retrouver avec le RDNA 4 ou autre chose. C’est certainement une technologie intéressante que nous aimerions voir intégrée à nos GPU de jeu si elle contribue à améliorer les performances.