Les gourous de l’IA quittent Big Tech pour travailler sur de nouvelles start-ups en vogue
Le co-fondateur de DeepMind, Mustafa Suleyman, qui a récemment quitté son poste de vice-président de la gestion des produits d’IA et de la politique d’IA chez Google, a également cofondé la start-up d’apprentissage automatique Inflection AI. Suleyman a déjà embauché plusieurs de ses anciens collègues.
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Les gourous de l’intelligence artificielle quittent des postes de haut niveau dans des entreprises comme Google, Meta, OpenAI et DeepMind et rejoignent une nouvelle génération de start-ups qui veulent faire passer l’IA au niveau supérieur, selon des personnes familières avec le sujet et l’analyse de LinkedIn.
Quatre des nouvelles start-ups d’IA les mieux financées Inflection, Cohere, Adept et Anthropic ont récemment débauché des dizaines de scientifiques de l’IA ayant une formation en Big Tech.
Leurs efforts d’embauche sont alimentés par des sociétés de capital-risque et des milliardaires désireux de tirer profit de leur succès. Collectivement, ces entreprises ont levé plus d’un milliard de dollars et utilisent ces vastes trésors de guerre pour débaucher des personnes talentueuses qui perçoivent des salaires élevés auprès de leurs anciens employeurs.
Les start-ups construisent leurs produits et services avec une « architecture » relativement nouvelle, qui est un ensemble de règles et de méthodes utilisées pour décrire la fonctionnalité, l’organisation et la mise en œuvre d’un système informatique.
La nouvelle architecture développée par une équipe d’employés de Google en 2017 et désormais accessible à tous est connue sous le nom de « transformateur ».
Le transformateur permet aux systèmes d’IA d’être mis à l’échelle d’une manière qui n’avait jamais été envisagée auparavant, ce qui signifie qu’il est possible de les rendre beaucoup plus puissants et capables.
« Lorsque vous avez commencé à développer ces modèles, les capacités se sont développées d’une manière que je pense que personne n’avait prédite », a déclaré à CNBC le PDG de Cohere, Aidan Gomez. « C’était comme un choc total. »
GPT-3 et Dalle-E d’OpenAI, Bert de Google et AlphaFold et AlphaStar de DeepMind sont tous des exemples de systèmes d’IA révolutionnaires reposant sur un transformateur.
IA d’inflexion
Lancé en mars, Inflection AI a déjà levé plus de 225 millions de dollars malgré moins de 10 employés, selon LinkedIn.
Basée en Californie, l’objectif de la société est de développer des produits logiciels d’IA qui facilitent la communication entre les humains et les ordinateurs.
Il est dirigé par le co-fondateur de DeepMind, Mustafa Suleyman, qui a récemment quitté son poste de vice-président de la gestion des produits d’IA et de la politique d’IA chez Google. Le milliardaire de LinkedIn Reid Hoffman et l’ancienne chercheuse de DeepMind Karen Simonyan sont les autres co-fondateurs.
Suleyman a déjà embauché plusieurs de ses anciens collègues.
L’ancien DeepMinder Heinrich Kuttler a quitté son poste de directeur de l’ingénierie de recherche chez Meta AI à Londres en mars pour devenir membre de l’équipe fondatrice d’Inflection, travaillant sur le côté technique de l’entreprise, selon sa page LinkedIn. Ailleurs, Joe Fenton a quitté son poste de chef de produit senior chez Google en février également pour devenir membre de l’équipe fondatrice d’Inflection, travaillant du côté produit de l’entreprise.
Plus récemment, Rewon Child, un ancien chercheur de Google Brain et OpenAI, a rejoint Inflection en tant que membre du personnel technique. Inflection a également embauché Maarten Bosma, qui était auparavant ingénieur de recherche chez Google.
Meta et Google n’ont pas répondu à une demande de commentaire de CNBC.
L’un des investisseurs les plus connus d’Inflection est Greylock Partners, une société de capital-risque renommée de la Silicon Valley qui a fait des paris précoces sur Facebook (maintenant Meta) et Airbnb. Hoffman et Suleyman sont associés au sein du cabinet.
Lors d’un appel avec CNBC en mars, Suleyman a déclaré: « Si vous pensez à l’histoire de l’informatique, nous avons toujours essayé de réduire la complexité de nos idées afin de les communiquer à une machine. »
Il a ajouté : « Même lorsque nous écrivons une requête de recherche, nous simplifions, nous réduisons ou nous écrivons en sténographie afin que le moteur de recherche puisse comprendre ce que nous voulons. »
Lorsque les humains veulent contrôler un ordinateur, ils doivent apprendre un langage de programmation afin de fournir des instructions, a-t-il ajouté, ou utiliser une souris pour naviguer et interagir avec les éléments à l’écran. « Tous ces éléments nous permettent de simplifier nos idées et de réduire leur complexité et, à certains égards, leur créativité et leur caractère unique afin qu’une machine fasse quelque chose », a déclaré Suleyman.
L’entrepreneur britannique a affirmé qu’une nouvelle suite de technologies qu’Inflection visera à développer permettra à terme à quiconque de parler à un ordinateur en langage clair. On ne sait pas à ce stade à qui Inflection vendra ses produits, à quel prix et quand.
Adhérer
Inflection est en compétition pour les talents avec Cohere, qui a été fondée à Toronto en 2019 par Aidan Gomez, Ivan Zhang et Nick Frosst.
Cohere, qui a levé environ 170 millions de dollars auprès d’Index Ventures et Tiger Global, souhaite créer une interface permettant aux développeurs de logiciels d’utiliser une technologie d’IA complexe sur leurs applications.
Cette technologie d’IA, connue sous le nom de traitement du langage naturel, ou NLP, devrait permettre aux développeurs de déployer de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux services dans leurs produits logiciels.
« Nous voulons créer cette boîte à outils accessible à tous les développeurs », a déclaré le PDG Gomez à CNBC lors d’un appel.
Les sommités de l’IA et les anciens de DeepMind Ed Grefenstette et Phil Blunsom sont parmi les derniers scientifiques de l’IA à rejoindre Cohere, le duo ayant annoncé le mois dernier qu’ils avaient rejoint l’entreprise.
Grefenstette est le responsable de l’apprentissage automatique de Cohere et Blunsom est le scientifique en chef de l’entreprise.
Ils seront également chargés d’aider à mettre en place un nouveau bureau Cohere à Londres, qui est devenu un foyer de talents en intelligence artificielle au cours de la dernière décennie. En effet, DeepMind emploie aujourd’hui plus d’un millier de personnes dans la ville, dont beaucoup sont titulaires d’un doctorat.
Ils seront probablement en mesure de repérer des recrues potentielles prometteuses dans deux des principales universités du Royaume-Uni. Grefenstette est professeur honoraire à l’UCL, tandis que Blunsom est professeur à Oxford.
Anthropique
Une autre entreprise qui fait des vagues est Anthropic, qui est dirigée par l’ancien vice-président de la recherche d’OpenAI, Dario Amodei.
Anthropic se décrit comme une société de sécurité et de recherche sur l’IA. Il dit qu’il veut construire « des systèmes d’IA fiables, interprétables et orientables ».
Amodei a créé l’entreprise avec l’aide de plusieurs autres anciens employés d’OpenAI, dont Jack Clark, Tom Brown, Sam McCandlish et sa sœur Daniela Amodei.
Il a été lancé en 2021 et a annoncé qu’il avait obtenu 124 millions de dollars d’une cohorte d’investisseurs, dont le co-fondateur de Skype Jaan Tallinn et l’ancien PDG de Google, Eric Schmidt.
En avril, la société a annoncé qu’elle avait levé 580 millions de dollars supplémentaires et, selon LinkedIn, elle compte désormais 41 employés.
Expert
Adept AI Labs est une autre start-up d’IA qui a été créée par des poids lourds dans le domaine de l’apprentissage automatique.
Les co-fondateurs incluent le PDG David Luan (précédemment directeur de Google Research et vice-président de l’ingénierie chez OpenAI), Niki Parmar (anciennement chercheur chez Google Brain) et Ashish Vaswani (également chercheur chez Google Brain).
La société basée à San Francisco, qui n’a que quelques mois et a levé 65 millions de dollars, a pour mission de développer une intelligence générale qui permet aux humains de travailler ensemble de manière créative.
Il veut créer une sorte d’assistant IA avec lequel les travailleurs peuvent collaborer pour résoudre presque n’importe quoi ensemble. Si cet outil sera dans un premier temps axé sur la productivité, la firme espère que tout le monde pourra utiliser sa technologie d’IA à moyen terme.