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Les ambitions de Nvidia en matière d’IA dans le domaine de la médecine et des soins de santé deviennent claires

  • NVIDIA a lancé la semaine dernière environ deux douzaines de nouveaux outils axés sur les soins de santé basés sur l’IA lors de sa conférence GTC AI 2024 et traite avec Johnson & Johnson et GE Healthcare pour la chirurgie et l’imagerie médicale.
  • Pour le leader des puces IA, le passage aux soins de santé est un effort en cours de développement depuis une décennie et qui présente un potentiel de revenus important.
  • L’IA pour la découverte de médicaments, un processus qui peut prendre jusqu’à 12 ans et coûter des milliards, est rapidement adoptée.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, prononce un discours lors de la conférence Nvidia GTC au SAP Center de San Jose, en Californie, le 18 mars 2024.

Justin Sullivan | Getty Images

La semaine dernière, Nvidia a annoncé des accords avec Johnson & Johnson pour l’utilisation de l’IA générative en chirurgie, et avec GE Healthcare pour améliorer l’imagerie médicale. Les développements en matière de soins de santé lors de la conférence GTC AI 2024, qui comprenait également le lancement d’environ deux douzaines de nouveaux outils axés sur les soins de santé, basés sur l’IA, démontrent à quel point la médecine est importante pour les opportunités de revenus futures de Nvidia dans le secteur non technologique.

« La raison pour laquelle Nvidia est si populaire aujourd’hui est qu’elle a essentiellement fourni la plomberie et la technologie pour quelque chose que vous ne pouviez pas faire simplement auparavant ou si vous deviez faire quelque chose comme cela, vous auriez probablement besoin de plusieurs fois plus de temps, d’argent et de coût. « , a déclaré Raj Joshi, analyste technologique et vice-président senior de Moody’s Ratings. « Les soins de santé, qu’il s’agisse de biotechnologie, de produits chimiques ou de découverte de médicaments, sont un domaine très puissant. »

Les actions de Nvidia sont en hausse de près de 100 % depuis le début de l’année, et l’industrie biotechnologique est un exemple du potentiel inexploité sur lequel les investisseurs continuent de parier. L’IA peut accélérer le processus de découverte de médicaments et même trouver des utilisations pour des médicaments qui n’ont peut-être pas réussi à produire des résultats pour la maladie initiale pour laquelle ils ont été développés.

« Au cours des 18 derniers mois environ, nous avons tendance à croire qu’il s’agit plus d’un espoir que d’un battage médiatique en raison des résultats tangibles et des cas d’utilisation très convaincants de la manière dont l’IA a aidé l’industrie pharmaceutique, l’industrie des technologies médicales ou l’industrie biotechnologique », a déclaré Arda Ural, EY est le leader du marché américain de la santé et des sciences de la vie.

Le développement de médicaments est un processus risqué qui peut prendre au moins une décennie entre le concept et les études cliniques, a déclaré Ural. C’est aussi un processus qui peut coûter des milliards, avec de fortes chances d’échec.

Environ 41 % des PDG du secteur des biotechnologies interrogés par EY fin 2023 ont déclaré qu’ils étudiaient des moyens « concrets » d’utiliser l’IA générative pour leur entreprise. « C’est très élevé pour mon expérience, ayant travaillé 30 ans dans cette industrie », a déclaré Ural. « Il s’agit d’une fonctionnalité vraiment unique que nous constatons avec l’IA et qui est adoptée beaucoup plus rapidement que les autres technologies. »

L’accent mis par Nvidia sur les soins de santé lors de sa conférence était un doublement d’une ambition qu’il avait depuis longtemps. Lors d’une conférence téléphonique avec les investisseurs en février, Nvidia a mentionné plusieurs façons dont sa technologie était adaptée au domaine médical. Des entreprises comme Recursion Pharmaceuticals et Generate: Biomedicines ont étendu leur recherche biomédicale avec l’aide de fournisseurs de cloud hyperscale ou spécialisés en GPU, et elles ont besoin de l’infrastructure Nvidia AI pour faciliter le processus.

« Dans le domaine de la santé, la biologie numérique et l’IA générative contribuent à réinventer la découverte de médicaments, la chirurgie, l’imagerie médicale et les appareils portables », a déclaré Colette Kress, directrice financière de Nvidia. « Nous avons acquis une expertise approfondie dans le domaine des soins de santé au cours de la dernière décennie, en créant la plateforme de soins de santé NVIDIA Clara et NVIDIA BioNeMo, un service d’IA générative pour développer, personnaliser et déployer des modèles de base d’IA pour la découverte de médicaments assistée par ordinateur.

L’année dernière, NVIDIA a investi 50 millions de dollars dans Recursion pour ses projets de découverte de médicaments. Recursion saisit ses données biologiques et chimiques pour entraîner les modèles d’IA de NVIDIA sur sa plateforme cloud. La société a également travaillé avec Genentech de Roche pour développer de nouveaux médicaments et de meilleurs protocoles de traitement. Elle s’est également associée en 2021 à Schrdinger pour la découverte de médicaments.

L’un des plus grands atouts de NVIDIA en matière de soins de santé à ce jour est la plateforme BioNeMo, un service cloud d’IA générative spécialement conçu pour le développement de médicaments.

« C’est une chose de concevoir des semi-conducteurs et des plates-formes informatiques pour que d’autres puissent faire quelque chose. Mais c’en est une autre lorsque vous pouvez créer des packages technologiques complets que vous pouvez vendre à un client », a déclaré Joshi. « Disons que si vous êtes une entreprise de biotechnologie, vous prenez toute la technologie de Nvidia et vous commencez simplement à y travailler au lieu de vous demander « comment utiliser cette technologie de l’information ? » »

Les plateformes d’IA générative axées sur la biotechnologie ont la capacité de réduire les coûts pour les sociétés pharmaceutiques au-delà du processus de développement de médicaments. De nombreuses entreprises ont délocalisé leurs processus de back-office pour les fonctions de chaîne d’approvisionnement, financières et administratives, ainsi que pour la fabrication, afin d’économiser de l’argent. Mais avec la montée des tensions géopolitiques et l’accent mis sur le retour des emplois aux États-Unis, le déplacement des emplois à l’étranger est devenu un coût de plus en plus élevé.

« Vous pouvez désormais le faire à la maison avec l’IA à un coût bien inférieur, car vous disposez désormais d’une automatisation robotique des processus, alimentée par l’IA », a déclaré Ural. « Cela permet non seulement d’accélérer le développement de médicaments, mais également de réduire les coûts de fonctionnement d’une entreprise. Cela signifie que vous pouvez consacrer une plus grande part du capital au développement de médicaments et trouver plus de remèdes plus rapidement. »

Le secteur des soins de santé est un exemple du chemin parcouru par une entreprise qui concevait des cartes graphiques de jeu il y a dix ans. « Il faut leur reconnaître que Jensen a eu la clairvoyance en 2012 lorsqu’il a vu des personnes utiliser sa carte graphique à l’Université de Stanford pour résoudre certains types de problèmes mathématiques », a déclaré Joshi. « Il a dit : ‘Vous savez quoi, cela peut en fait être utilisé pour faire ce qu’on appelle l’informatique générale, vous savez, les choses que nous faisons tous quotidiennement sur une base normale.' »

Mais pour tirer pleinement parti des avantages de l’IA qui commencent à peine à se manifester dans le secteur de la santé, les dirigeants devront obtenir davantage de soutien de la part de l’une des plus grandes forces de travail du pays. Selon l’enquête AI Anxiety in Business d’EY, plus des deux tiers des employés des sciences de la santé et du bien-être sont préoccupés par l’utilisation de l’IA, et 7 sur 10 sont inquiets de son adoption sur le lieu de travail.

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