Les 10 entreprises les plus innovantes en intelligence artificielle de 2022

1. Personne en direct

Pour apprendre aux bots à aider les agents humains

L’IA conversationnelle de LivePerson permet aux organisations d’automatiser les tâches simples du service client via le chat en ligne et la messagerie texte, afin que les agents formés puissent se concentrer sur les requêtes qui nécessitent une intervention humaine. En 2021, la société a introduit la possibilité d’intégrer l’IA conversationnelle dans les systèmes de commerce, élargissant son objectif initial sur le support après-vente. Dunkin’, par exemple, a ajouté des codes QR aux emballages alimentaires de 9 000 magasins, permettant aux clients de s’inscrire à son programme de fidélité en discutant avec un bot. Le commerce n’est pas le seul nouveau territoire de l’IA conversationnelle : Bella Health, un robot de dépistage du COVID-19 utilisé dans 500 sites, aide à détecter les infections avant que les employés ne les transmettent involontairement à leurs collègues. Une nouvelle fonctionnalité appelée AI Annotator a permis aux représentants du support d’améliorer les robots d’une entreprise à la volée, aucune connaissance approfondie de la science des données n’est requise ; dans l’ensemble, il y a eu une augmentation de 40 % d’une année sur l’autre des conversations automatisées effectuées sur la plate-forme de LivePerson.

LivePerson est n ° 21 sur la liste de Fast Company des 50 entreprises les plus innovantes au monde en 2022.

2. Grammaire

Pour fournir des conseils d’écriture toujours plus intelligents

Grâce à l’IA avancée, Grammarly est allé bien au-delà d’aider les gens à éviter les gaffes grammaticales de base. L’outil d’écriture est désormais capable d’analyser le texte pour le ton, la fluidité et la lisibilité globale. Et plutôt que de simplement signaler les problèmes, il propose désormais des réécritures de phrases complètes qui conservent le sens voulu. Grammarly a également suivi les changements dans la façon dont les gens utilisent le langage en adoptant des pronoms et des néopronoms non binaires, et a commencé à rechercher des termes culturellement stigmatisants tels que « virus chinois ». En 2021, l’entreprise a offert à ses 30 000 clients en milieu de travail de nouvelles fonctionnalités, telles que des tons de marque et des guides de style, qui les aident à appliquer différentes priorités en fonction du contexte d’un document particulier. En septembre dernier, il a également annoncé Grammarly for Developers, qui permet aux ingénieurs logiciels d’intégrer des suggestions Grammarly dans n’importe quelle application Web avec seulement quelques lignes de code.

3. OpenAI

Pour accélérer GPT-3 et aller au-delà

En mai 2020, OpenAI a dévoilé GPT-3, son outil d’IA historique qui peut générer du texte et du code de programmation de type humain. Mais il a attendu jusqu’en novembre 2021, date à laquelle il a mis en place des mesures de protection conçues pour empêcher l’utilisation de la technologie dans des applications potentiellement dangereuses, avant de la rendre généralement disponible. Un mois plus tard, il a commencé à laisser les développeurs tiers modifier les algorithmes de GPT-3 pour leurs propres applications. Tout aussi important, la société a introduit trois nouvelles technologies importantes en 2021 qui s’appuient sur les avancées du GPT-3. Le Codex traduit le langage naturel en code informatique, ouvrant une éventuelle démocratisation du génie logiciel. Dall-e transforme des descriptions écrites (« un fauteuil en forme d’avocat ») en images. Et Clip peut identifier l’essentiel d’un tableau de photos (par exemple, « danse country en ligne ») sans être formé pour reconnaître des sujets particuliers.

4. Adobe

Pour mettre la magie de Photoshop à portée de main

Les nouveaux filtres neuronaux d’Adobe utilisent l’IA pour apporter la simplicité du pointer-cliquer aux effets visuels qui auraient auparavant nécessité des heures de travail et des années d’expertise en matière d’édition d’images. En les utilisant, vous pouvez rapidement changer l’expression d’un sujet photo de pince-sans-rire à joyeux. Ou ajustez la direction dans laquelle quelqu’un regarde. Ou colorisez une photo en noir et blanc avec une subtilité surprenante. Faisant partie du portefeuille de technologies d’IA « Sensei » d’Adobe, les filtres utilisent une forme avancée d’apprentissage automatique connue sous le nom de réseaux antagonistes génératifs. Cela leur permet d’effectuer des exploits tels que le rendu de parties d’un visage qui n’étaient pas initialement disponibles lorsque vous modifiez un portrait. Comme toutes les nouvelles fonctionnalités de Sensei, les filtres neuronaux ont été approuvés par un comité d’éthique et un comité d’examen d’Adobe qui évaluent les produits d’IA pour les problèmes résultant de problèmes tels que des données biaisées. Dans le cas de ces filtres, ce processus a identifié un problème avec le rendu de certaines coiffures et l’a corrigé avant que les filtres ne soient rendus publics.

5. Liens carrés

Pour supprimer la corvée des contrats

LinkSquares utilise l’apprentissage automatique pour automatiser le processus de compréhension des contrats, éliminant ainsi le besoin de se tenir au courant manuellement de tout, des termes et conditions aux obligations légales en passant par les dates de renouvellement. Ce faisant, ses clients peuvent rationaliser les évaluations des risques, les audits de confidentialité et d’autres processus qui nécessitent une compréhension approfondie de la configuration contractuelle du terrain, le tout sans dépendre d’un conseil externe coûteux. En 2021, de nouvelles intégrations avec Salesforce et DocuSign ont aidé les clients de LinkSquares à intégrer ses outils dans leurs flux de travail quotidiens. La société a également renforcé son IA avec de nouvelles fonctionnalités spécifiques à des problèmes clés tels que la garantie de la conformité avec le California Consumer Privacy Act. Après une croissance de plus de 1 000 % en deux ans, LinkSquares a digéré plus de 3 millions de contrats et extrait plus de 40 millions de points de données.

6. Informatique Citrine

Pour accélérer le développement de meilleurs produits

Citrine aide les fabricants de produits chimiques et de matériaux à réduire le temps et les risques liés à la création de nouveaux produits plus durables et moins dangereux. La société affirme que sa plate-forme peut accélérer les efforts de R&D jusqu’à 98 % par rapport aux méthodes traditionnelles qui reposent davantage sur les essais et les erreurs. En 2021, il a ajouté des fonctionnalités alimentées par l’IA conçues pour prévoir les performances de nouveaux ingrédients et évaluer si diverses directions de recherche permettront d’atteindre les objectifs clés de développement de produits. Cela a contribué à stimuler une augmentation de 500 % d’une année sur l’autre du nombre d’utilisateurs actifs hebdomadaires : il s’agit notamment d’un fabricant de polymères, qui a produit un nouveau matériau plus léger pour l’automobile, et d’une entreprise de produits chimiques spécialisés, qui a retiré un ingrédient dangereux de sa gamme de produits.

7. IA octuple

Pour aider chacun à faire progresser sa carrière

Pour trop de travailleurs, la croissance de carrière est étouffée par le manque d’accès aux opportunités de réseautage qui ont historiquement conduit à l’avancement. Le nouveau hub de carrière infusé par l’IA d’Eightfold vise à uniformiser les règles du jeu. Basé sur l’analyse d’un milliard de carrières et d’un million de compétences, il recommande des mentors, des projets et des emplois internes à chaque employé au sein d’une organisation, les aidant à les orienter dans la direction qu’ils espèrent prendre, qu’il s’agisse d’une promotion ou d’un pivot vers un nouveau rôle. Parallèlement au lancement du Career Hub, Eightfold travaille désormais avec des clients gouvernementaux tels que l’État de l’Indiana, le pays de Norvège et le Département américain du travail pour aider les citoyens à se perfectionner et à se recycler. Il a également établi un partenariat avec OneTen, l’organisation à but non lucratif – fondée par le directeur général de General Catalyst, Ken Chenault, et le président exécutif de Merck, Ken Frazier – dont la mission est d’aider à propulser la carrière d’un million de Noirs américains sans diplôme de quatre ans au cours de la prochaine décennie.

8. Trace sombre

Pour sécuriser les entreprises en identifiant les anomalies

L’IA d’auto-apprentissage de Darktrace Immune System se défend contre les cyberattaques en formant une compréhension des machines, des processus et des personnes d’une organisation, puis en passant à l’action lorsqu’elle détecte des signes d’anomalie. Un signe de son efficacité : en 2021, lorsque le gang de rançongiciels REvil a exploité une faille dans un logiciel de gestion informatique largement utilisé pour chiffrer les données des entreprises et exiger un paiement pour les libérer, aucun client utilisant la technologie de Darktrace n’a été pris au piège, selon l’entreprise. Darktrace s’est efforcé de développer ses capacités pour couvrir tout, des systèmes de messagerie aux équipements d’usine ; en mai 2021, il a annoncé un partenariat qui apporte ses mesures de sécurité aux utilisateurs de la suite Microsoft 365, une opportunité clé pour développer sa base de plus de 6 500 clients. Pour garder une longueur d’avance sur les menaces à venir, Darktrace, basée à Cambridge, en Angleterre, a presque doublé son équipe de recherche sur l’IA en 2021.

9. Mettre à l’échelle l’IA

Pour obtenir une IA correcte grâce à de meilleures données

Lorsque les algorithmes utilisés pour former des modèles d’apprentissage automatique sont confrontés à des données qui ne correspondent pas à des scénarios typiques, ils tombent souvent en panne. Scale Nucleus de Scale AI est un nouvel outil conçu pour aider les entreprises à sélectionner efficacement les meilleures données de formation en premier lieu, plutôt que de se précipiter après coup pour traiter des problèmes tels que les préjugés sexistes involontaires dans les résultats. Une centaine de clients ont utilisé Scale Nucleus pour étiqueter plus de 25 millions de données ; selon Scale AI, Toyota a multiplié par dix le débit d’annotations en quelques semaines seulement. La large applicabilité de la technologie de l’entreprise est évidente dans sa liste de clients, qui comprend tout le monde, de PayPal, Pinterest et Etsy à l’US Air Force.

10. Immunitaire

Pour donner aux nouveaux médicaments une meilleure chance de réussir

L’une des principales raisons pour lesquelles les nouveaux médicaments sont si chers est que tant de projets de recherche pharmaceutique échouent en cours de route. Immunai, basé à Tel Aviv, vise à optimiser le processus en utilisant l’IA – et 10 000 fois plus de données que les techniques traditionnelles – pour comprendre le système immunitaire humain, conduisant ainsi à des thérapies plus ciblées avec de meilleures chances de succès. En 2021, la société a levé un total de 275 millions de dollars en séries A et séries B et a réalisé deux acquisitions stratégiques de startups de biologie computationnelle. Dropprint Genomics, basé à San Francisco, avait créé une base de données de cellules et de méthodes immunitaires, tandis que la société suisse Nebion s’était spécialisée dans la capture et le traitement de données biologiques. Immunai a également aligné des partenaires impressionnants, notamment Stanford, Baylor, UPenn, Sloan Kettering et Mass General Hospital.

www.actusduweb.com

Suivez Actusduweb sur Google News