Le projet Morpheus d’Adobe utilise l’IA pour automatiser les montages vidéo image par image
Quelque chose qu’Adobe fait à presque chacune de ses conférences de conception annuelles est de prévisualiser des fonctionnalités expérimentales qui pourraient un jour se retrouver dans ses applications. En 2020, c’était un outil appelé . Cette année, c’était et une fonctionnalité appelée Project Morpheus.
S’appuyant sur Adobe lancé l’année dernière, Project Morpheus est capable d’automatiser les montages vidéo image par image de manière à produire des résultats cohérents. Dans la démo que l’entreprise a présentée, l’un de ses employés a modifié une vidéo d’eux-mêmes où ils avaient une expression neutre tout au long pour mettre un sourire sur leur visage. Ils l’ont fait en quelques instants, avec Adobes Sensei AI la majeure partie du travail. Vous n’avez besoin de voir la démo qu’une seule fois pour comprendre le potentiel d’abus, ce qu’Adobe a déclaré à Engadget qu’il prend en compte.
Comme pour tous les Adobe Max Sneaks, Project Morpheus est un moyen de prévisualiser les technologies exploratoires et prospectives de nos laboratoires de recherche et équipes d’ingénierie. Ces idées de preuve de concept ne sont pas toujours destinées à être incluses dans les produits, a déclaré un porte-parole de la société. Nous reconnaissons que nous devons équilibrer l’innovation avec notre responsabilité de garantir que notre technologie est utilisée pour le bien de nos clients et de la société. Notre développement de l’IA est guidé par les principes de responsabilité, de responsabilité et de transparence.
De plus, la société a souligné son travail sur le . Annoncé pour la première fois en , le projet a vu Adobe travailler avec Le New York Times et Twitter pour développer un système d’étiquetage de métadonnées conçu pour limiter le nombre d’images et de vidéos modifiées qui circulent en ligne. À Max 2021, il a également commencé à tester les informations d’identification de contenu en version bêta. Il permet aux professionnels, y compris aux photojournalistes et aux artistes, de joindre à leurs images des données d’attribution qui détaillent l’historique des modifications d’un fichier.
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