Le groupe de travail sur la létalité de l’armée américaine cherche à sauver des vies grâce à l’IA

WASHINGTON Alors que le Pentagone cherche à moderniser son programme d’armement, l’intelligence artificielle et les robots autonomes pourraient détenir la clé pour améliorer la létalité et les performances des unités de combat rapproché.

Les membres du service d’infanterie de première ligne ont depuis longtemps subi des pertes dans une proportion plus élevée que les autres postes, les soldats d’infanterie représentant 90% des morts au combat de l’armée américaine depuis la Seconde Guerre mondiale.

Sous l’administration Trump, le secrétaire à la Défense, Jim Mattis, a créé le groupe de travail sur la létalité au combat rapproché des Pentagons pour examiner les lacunes en matière de capacités afin de combler ce qu’il considérait comme des lacunes de plusieurs décennies dans l’équipement et la formation des unités de combat rapproché. Alors que la direction du groupe de travail incombe désormais à l’armée plutôt qu’au secrétaire à la Défense, l’initiative continue d’examiner les lacunes dans plusieurs petites unités de services.

Avec l’IA comme nom du jeu dans les efforts de modernisation des Pentagones, le groupe de travail de quatre ans se tourne vers les universitaires et les leaders de l’industrie pour retrouver un avantage concurrentiel en combat rapproché et examiner comment la technologie autonome peut être exploitée pour répondre aux priorités des petites unités.

Nous transformons la force interarmées en intégrant des technologies de nouvelle génération et des concepts de combat, a déclaré le colonel Shannon Nielsen, directeur de la force opérationnelle, dans un communiqué. [This] améliore notre capacité à être compétitif à l’échelle mondiale, à dissuader les adversaires et à gagner sur tous les champs de bataille au niveau des petites unités.

La mission du groupe de travail est double : augmenter la létalité des soldats de combat rapproché tout en diminuant les pertes des membres de l’infanterie américaine.

Une partie de l’initiative s’est concentrée sur l’identification et le développement d’options d’investissement qui incluent des systèmes d’armes individuels plus meurtriers et discriminants, tout en reconnaissant l’impératif d’alléger la charge des escouades d’infanterie, selon une note publiée par Mattis.

En 2020, le successeur de Mattis, Mark Esper, a ordonné à l’armée de prendre le contrôle du groupe de travail, citant les branches en grande partie d’infanterie et d’opérateurs spéciaux. Le groupe de travail a déménagé son quartier général à Fort Benning en Géorgie.

Nous sommes devenus plus petits et plus maigres depuis notre arrivée à Fort Benning, a déclaré Ed Agee, analyste de programme principal du groupe de travail, dans une interview avec C4ISRNET.

La force, qui comprend toujours des membres provenant de plusieurs services, se tourne maintenant vers l’IA et les robots comme prochaine étape pour combler les lacunes des capacités des escouades d’infanterie. Fin juillet, la force a accueilli la première réunion du groupe de travail sur l’intelligence artificielle pour la manœuvre des petites unités à Fort Benning.

S’appuyant sur la mission des forces opérationnelles d’améliorer la létalité des petites unités, le groupe s’intéresse particulièrement à fournir une technologie autonome et d’intelligence artificielle aux troupes de combat rapproché de l’armée, des marines et des forces spéciales.

Les participants à l’événement ont été témoins de technologies qui pourraient éventuellement être utilisées sur le champ de bataille, comme un robot à quatre pattes, ou un chien, et de petits véhicules aériens sans pilote. L’événement faisait partie de l’expérience de peloton Armys 10x, qui teste des technologies pour améliorer les forces d’infanterie pour la décennie à venir.

Poussaient le bord de l’enveloppe en pensant en dehors de la boîte, a déclaré Agee.

Bien que les robots et les technologies autonomes testés lors de l’événement n’étaient pas armés, Agee a déclaré qu’il pouvait voir les débuts de la transition vers des capacités armées basées sur les technologies à distance observées lors de l’événement.

Différentes technologies pourraient trouver leur place dans différents services en fonction des lacunes de capacité de chaque service au sein de ses petites unités.

L’armée, par exemple, considère le chien comme une priorité absolue, a déclaré Agee. Le robot à quatre pattes pourrait être utilisé pour repérer un bâtiment ou un emplacement qui pourrait être la cible de tirs, prenant la place d’un soldat. Pendant ce temps, les forces spéciales donnent la priorité aux technologies qui permettent aux plates-formes de commandement d’opérer dans un espace aérien interdit où la communication ou d’autres technologies de réseau pourraient être bloquées, a-t-il expliqué.

Le groupe de travail comprenait des utilisateurs finaux opérationnels qui ont participé au combat. Lors de l’événement, ils ont eu l’occasion de faire part de leurs commentaires aux ingénieurs et aux autres membres du personnel de l’industrie et aux universitaires présents sur les technologies testées et sur les améliorations ou les changements qu’ils aimeraient voir apportés.

D’ici le 31 août, les chefs de la défense des services fourniront au groupe de travail une liste des lacunes en matière de capacités pour l’armée, les marines et les opérations spéciales. À partir de là, il a déclaré que le groupe de travail se tournerait vers les leaders de l’industrie et les universitaires pour réfléchir à ce que les technologies d’IA pourraient aider à répondre à ces besoins.

Si une technologie est très prometteuse et qu’elle réussit avec le développement et que la décision est prise d’en faire un programme record, elle passera par… une version accélérée de l’acquisition, a déclaré Agee.

Il a expliqué que la décision d’accélérer un calendrier d’acquisition dépend de la promesse de la technologie et du manque à gagner auquel la technologie répond.

Le groupe de travail, y compris le groupe de travail, se réunit mensuellement avec les membres de la communauté conjointe de l’IA.