La start-up américaine SiMa.ai commence à expédier une puce et un système d’apprentissage automatique
Le PDG de SiMa.ai, Krishna Rangasayee, pose pour une photo avec son système d’apprentissage automatique utilisé pour le traitement de la vidéo et des images pour les caméras de sécurité, les images satellite, les drones, les robots industriels et éventuellement les voitures autonomes à San Jose, Californie, États-Unis, dans ce photo non datée. SiMa.ai/Handout via REUTERS
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30 août (Reuters) – SiMa.ai, basée dans la Silicon Valley, une startup d’apprentissage automatique soutenue par Fidelity Management & Research Company, a déclaré mardi qu’elle avait commencé à expédier des puces et des systèmes aux clients qui les testent, une étape importante pour la production de masse.
Le produit appelé MLSoC, abréviation de système d’apprentissage automatique sur puce, est conçu pour traiter la vidéo et les images à l’aide de l’apprentissage automatique et de l’informatique traditionnelle sur une seule plate-forme.
Il est utilisé pour la robotique industrielle, les drones, les caméras de sécurité, l’imagerie par satellite et éventuellement les voitures autonomes.
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Les membres du conseil d’administration de SiMa.ai incluent Moshe Gavrielov, un administrateur indépendant du conseil d’administration du premier fabricant mondial de puces Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (2330.TW), et LipBu Tan, qui a été élu au conseil d’administration d’Intel (INTC.O), en vigueur le 1er septembre 2022.
Krishna Rangasayee, PDG et fondateur de SiMa.ai, a déclaré que si les centres de données et les systèmes cloud utilisent des puces de pointe pour les applications d’apprentissage automatique, le développement de puces pour des gadgets tels que les caméras de sécurité, les drones ont été plus lents malgré l’explosion de nouveaux appareils connectés à Internet.
« Dans mon esprit, c’est un marché plus grand que le cloud. C’est un marché de plusieurs billions de dollars », a-t-il déclaré.
Tan, qui a également investi dans SiMa.ai, s’est dit attiré par la stratégie de l’entreprise consistant à créer une plate-forme logicielle pour la puce prenant en charge tous les formats d’apprentissage automatique, facilitant ainsi l’utilisation de la puce par les entreprises dans leurs produits.
Les semi-conducteurs SiMa.ai sont fabriqués à TSMC et ont utilisé l’outil logiciel de puce Synopsys Inc (SNPS.O) pour concevoir la puce. La production de masse est prévue pour le premier trimestre de l’année prochaine, a déclaré Rangasayee.
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Reportage de Jane Lanhee Lee; Montage par Sam Holmes
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