IA hybride : une nouvelle façon de faire en sorte que les esprits des machines pensent vraiment comme nous
Dans leur quête pour créer une intelligence artificielle capable de raisonner et d’appliquer les connaissances de manière flexible, de nombreux chercheurs se concentrent sur les nouvelles connaissances des neurosciences. Devraient-ils aussi se tourner vers la psychologie ?
La technologie
16 février 2022

Micha Bednarski
L’intelligence ARTIFICIELLE a parcouru un long chemin. Ces dernières années, des machines intelligentes inspirées du cerveau humain ont démontré des capacités surhumaines dans des jeux comme les échecs et le go, se sont révélées étrangement aptes à imiter certaines de nos compétences linguistiques et ont maîtrisé le repliement des protéines, une tâche trop diaboliquement difficile même pour nous.
Mais avec divers autres aspects de ce que nous pourrions raisonnablement appeler le raisonnement de l’intelligence humaine, la compréhension de la causalité, l’application flexible des connaissances, pour n’en nommer que quelques-unes, les IA ont encore du mal. Ce sont également des apprenants terriblement inefficaces, nécessitant des tonnes de données là où les humains n’ont besoin que de quelques exemples.
Certains chercheurs pensent que tout ce dont nous avons besoin pour combler le gouffre, ce sont des IA toujours plus grandes, tandis que d’autres veulent revenir au modèle de la nature. Une voie consiste à redoubler d’efforts pour copier le cerveau, en reproduisant mieux les subtilités des cellules cérébrales réelles et la manière dont leur activité est chorégraphiée. Mais le cerveau est l’objet le plus complexe de l’univers connu et il est loin d’être clair quelle part de sa complexité nous devons reproduire pour reproduire ses capacités.
C’est pourquoi certains pensent que des idées plus abstraites sur le fonctionnement du renseignement peuvent fournir des raccourcis. Leur affirmation est que pour vraiment accélérer les progrès de l’IA vers quelque chose dont nous pouvons dire à juste titre qu’il pense comme un humain, nous devons imiter non pas le cerveau mais l’esprit.
« Dans un certain sens, ce sont simplement des façons différentes de voir la même chose, mais il est parfois rentable de le faire », déclare Gary Marcus de l’Université de New York et de la start-up Robust AI. « Vous ne voulez pas une réplique, ce que vous voulez, c’est apprendre les principes qui permettent au cerveau d’être aussi efficace qu’il l’est. » …