Grognard de la litière : les scientifiques utilisent l’IA pour décoder les cris des cochons

Oubliez les humains battus aux jeux vidéo et les anciennes poursuites des échecs et du Go. Les chercheurs ont maintenant exploité la puissance de l’intelligence artificielle pour déduire comment les porcs se sentent sur la base de leurs grognements.

Les scientifiques pensent que le traducteur de porc IA qui transforme les grognements, les reniflements, les grognements et les cris en émotions pourrait être utilisé pour surveiller automatiquement le bien-être des animaux et ouvrir la voie à un meilleur traitement du bétail dans les fermes et ailleurs.

Nous avons formé l’algorithme pour décoder les grognements de porc, a déclaré le Dr Elodie Briefer, experte en communication animale qui a codirigé les travaux à l’Université de Copenhague. Nous avons maintenant besoin de quelqu’un qui souhaite développer l’algorithme dans une application que les agriculteurs peuvent utiliser pour améliorer le bien-être de leurs animaux.

En collaboration avec une équipe internationale de collègues, Briefer a formé un réseau de neurones pour savoir si les porcs éprouvaient des émotions positives, telles que le bonheur ou l’excitation, ou des émotions négatives, telles que la peur et la détresse, en utilisant des enregistrements audio et des données comportementales de porcs dans différentes situations, de la naissance à la mort.

Écrivant dans la revue Scientific Reports, les chercheurs décrivent comment ils ont utilisé l’IA pour analyser les signatures acoustiques de 7 414 cris de porc enregistrés par plus de 400 animaux. Alors que la plupart des enregistrements provenaient de fermes et d’autres environnements commerciaux, d’autres provenaient d’enclos expérimentaux où les cochons recevaient des jouets, de la nourriture et des objets inconnus à fouiner et à explorer.

Les scientifiques ont utilisé l’algorithme pour distinguer les appels liés aux émotions positives de ceux liés aux émotions négatives. Les différents bruits représentaient des émotions à travers le spectre et reflétaient des situations positives, telles que se blottir avec des compagnons de portée, allaiter leurs mères, courir et retrouver la famille, à des situations négatives allant des combats de porcelets, de l’écrasement, de la castration et de l’attente dans l’abattoir.

Les chercheurs ont constaté qu’il y avait plus de cris aigus dans des situations négatives. Pendant ce temps, des grognements et des aboiements graves ont été entendus à tous les niveaux, quelle que soit leur situation. De courts grognements, cependant, étaient généralement un bon signe de contentement porcin.

Il existe des différences claires dans les cris de porc lorsque nous examinons des situations positives et négatives, a déclaré Briefer. Dans les situations positives, les cris sont beaucoup plus courts, avec de légères fluctuations d’amplitude. Les grognements, plus précisément, commencent haut et diminuent progressivement en fréquence. Selon les chercheurs, l’algorithme a correctement classé 92 % des appels en émotions positives ou négatives. Avec plus d’enregistrements, le porc traducteur peut être en mesure d’apprendre à distinguer un répertoire plus large d’émotions et de faire la lumière sur le bien-être mental d’autres animaux.

Alors que les agriculteurs ont tendance à reconnaître que la santé mentale des animaux est importante pour leur bien-être, la majorité des efforts de bien-être animal se concentrent sur la santé physique. Briefer et ses collègues pensent que leur algorithme peut ouvrir la voie à de nouveaux systèmes automatisés dans l’industrie de l’élevage qui surveillent les sons dans les fermes et d’autres sites pour évaluer le bien-être psychologique des animaux.