Face à un renversement dû à l’IA, les emplois de bureau sont désormais plus menacés

Les travailleurs américains dont la carrière a été bouleversée par l’automatisation au cours des dernières décennies sont pour la plupart moins instruits, en particulier les hommes travaillant dans le secteur manufacturier.

Mais le nouveau type de systèmes d’automatisation d’intelligence artificielle appelés grands modèles de langage, comme ChatGPT et Googles Bard, est en train de changer la donne. Ces outils peuvent traiter et synthétiser rapidement des informations et générer du nouveau contenu. Les emplois les plus exposés à l’automatisation sont désormais les emplois de bureau, ceux qui nécessitent davantage de compétences cognitives, de créativité et un niveau d’éducation élevé. Selon diverses recherches, les travailleurs concernés sont plus susceptibles d’être bien payés et légèrement plus susceptibles d’être des femmes.

Cela a surpris la plupart des gens, moi y compris, a déclaré Erik Brynjolfsson, professeur à l’Institut de Stanford pour l’IA centrée sur l’humain, qui avait prédit que la créativité et les compétences technologiques protégeraient les gens des effets de l’automatisation. Pour être tout à fait honnête, nous avions une hiérarchie de choses que la technologie pouvait faire, et nous étions à l’aise en disant que des choses comme le travail créatif, le travail professionnel, l’intelligence émotionnelle seraient difficiles à réaliser pour les machines. Maintenant, tout a été bouleversé.

Une série de nouvelles recherches ont analysé les tâches des travailleurs américains, en utilisant la base de données O*Net du ministère du Travail, et ont émis des hypothèses sur ce que de grands modèles linguistiques pourraient faire. Il a été constaté que ces modèles pourraient être d’une grande utilité pour accomplir des tâches dans un cinquième à un quart des professions. Dans la majorité des emplois, les modèles pourraient effectuer certaines tâches, selon les analyses, notamment celles du Pew Research Center et de Goldman Sachs.

Pour l’instant, les modèles produisent encore parfois des informations incorrectes et sont plus susceptibles d’aider les travailleurs que de les remplacer, ont déclaré Pamela Mishkin et Tyna Eloundou, chercheuses à OpenAI, l’entreprise et laboratoire de recherche derrière ChatGPT. Ils ont mené une étude similaire, analysant les 19 265 tâches effectuées dans 923 professions, et ont découvert que de grands modèles de langage pouvaient effectuer certaines des tâches effectuées par 80 % des travailleurs américains.

Pourtant, ils ont également trouvé des raisons pour que certains travailleurs craignent que de grands modèles linguistiques puissent les déplacer, conformément à ce que Sam Altman, directeur général d’OpenAI, a déclaré à The Atlantic le mois dernier : Les emplois vont définitivement disparaître, point final.

Les chercheurs ont demandé à un modèle avancé de ChatGPT d’analyser les données O*Net et de déterminer les tâches que les grands modèles de langage pourraient effectuer. Il a révélé que 86 emplois étaient entièrement exposés (ce qui signifie que chaque tâche pouvait être assistée par l’outil). Les chercheurs humains ont déclaré que 15 emplois l’étaient. Le métier le plus exposé, selon les humains et l’IA, était celui de mathématicien.

Selon l’analyse, seulement 4 % des emplois ne comportaient aucune tâche pouvant être assistée par la technologie. Il s’agissait notamment d’athlètes, de lave-vaisselle et d’assistants charpentiers, couvreurs ou peintres. Pourtant, même les artisans pourraient utiliser l’IA pour certaines parties de leur travail comme la planification, le service client et l’optimisation des itinéraires, a déclaré Mike Bidwell, directeur général de Neighborly, une entreprise de services à domicile.

Même si OpenAI a un intérêt commercial à promouvoir sa technologie comme une aubaine pour les travailleurs, d’autres chercheurs ont déclaré qu’il existait encore des capacités humaines uniques qui ne pouvaient pas (encore) être automatisées, comme les compétences sociales, le travail d’équipe, le travail de soins et les compétences des artisans. Nous n’allons pas être à court de choses à faire pour les humains de si tôt, a déclaré M. Brynjolfsson. Mais les choses sont différentes : apprendre à poser les bonnes questions, vraiment interagir avec les gens, un travail physique qui demande de la dextérité.

Pour l’instant, les grands modèles linguistiques aideront probablement de nombreux travailleurs à être plus productifs dans leur emploi actuel, affirment les chercheurs, ce qui revient à donner aux employés de bureau, même débutants, un chef de cabinet ou un assistant de recherche (bien que cela puisse signaler des problèmes pour l’humain). assistants).

Prenez l’écriture de code : une étude de Githubs Copilot, un programme d’IA qui aide les programmeurs en leur suggérant du code et des fonctions, a révélé que ceux qui l’utilisaient étaient 56 % plus rapides que ceux qui effectuaient la même tâche sans lui.

Il existe une idée fausse selon laquelle l’exposition est nécessairement une mauvaise chose, a déclaré Mme Mishkin. Après avoir lu les descriptions de chaque profession dans le cadre de l’étude, elle et ses collègues ont appris une leçon importante : il est impossible qu’un mannequin fasse tout cela.

Les grands modèles linguistiques pourraient aider à rédiger des lois, par exemple, mais ne pourraient pas adopter des lois. Ils pourraient agir en tant que thérapeutes, les gens pourraient partager leurs pensées, et les modèles pourraient répondre avec des idées basées sur des régimes éprouvés, mais ils n’ont pas d’empathie humaine ni la capacité de lire des situations nuancées.

La version de ChatGPT ouverte au public présente des risques pour les travailleurs : elle se trompe souvent, peut refléter des préjugés humains et n’est pas suffisamment sécurisée pour que les entreprises puissent se fier aux informations confidentielles. Les entreprises qui l’utilisent contournent ces obstacles avec des outils qui exploitent sa technologie dans un domaine dit fermé, ce qui signifie qu’elles entraînent le modèle uniquement sur certains contenus et gardent toutes les entrées privées.

Morgan Stanley utilise une version du modèle OpenAI conçue pour son activité et alimentée par environ 100 000 documents internes, soit plus d’un million de pages. Les conseillers financiers l’utilisent pour les aider à trouver des informations leur permettant de répondre rapidement aux questions des clients, comme l’opportunité d’investir dans une certaine entreprise. (Auparavant, cela nécessitait de rechercher et de lire plusieurs rapports.)

Cela laisse aux conseillers plus de temps pour parler avec les clients, a déclaré Jeff McMillan, responsable de l’analyse des données et de la gestion de patrimoine au sein de la société. L’outil ne connaît pas les clients individuels ni toute touche humaine qui pourrait être nécessaire, par exemple s’ils traversent un divorce ou une maladie.

Aquent Talent, une société de recrutement, utilise une version professionnelle de Bard. Habituellement, les humains lisent les curriculum vitae et les portfolios des travailleurs pour trouver une correspondance pour une offre d’emploi ; l’outil peut le faire beaucoup plus efficacement. Son travail nécessite néanmoins un audit humain, en particulier lors du recrutement, car des préjugés humains sont inhérents, a déclaré Rohshann Pilla, président d’Aquent Talent.

Harvey, financée par OpenAI, est une start-up qui vend un outil comme celui-ci aux cabinets d’avocats. Les associés seniors l’utilisent à des fins stratégiques, par exemple en proposant 10 questions à poser lors d’une déposition ou en résumant comment l’entreprise a négocié des accords similaires.

Ce n’est pas le cas, voici le conseil que je donnerais à un client, a déclaré Winston Weinberg, co-fondateur de Harvey. C’est, Comment puis-je filtrer ces informations rapidement pour pouvoir accéder au niveau conseil ? Vous avez toujours besoin du décideur.

Il dit que c’est particulièrement utile pour les parajuristes ou les associés. Ils l’utilisent pour apprendre en posant des questions telles que : à quoi sert ce type de contrat et pourquoi a-t-il été rédigé ainsi ? ou pour rédiger des premières ébauches, comme résumer un état financier.

Maintenant, tout d’un coup, ils ont un assistant, dit-il. Les gens pourront effectuer un travail à un niveau supérieur plus rapidement au cours de leur carrière.

D’autres personnes étudiant la manière dont les lieux de travail utilisent de grands modèles linguistiques ont découvert un schéma similaire : ils aident le plus les jeunes employés. Une étude menée par le professeur Brynjolfsson et ses collègues auprès des agents du service client a révélé que l’utilisation de l’IA augmentait la productivité globale de 14 % et de 35 % pour les travailleurs les moins qualifiés, qui progressaient plus rapidement dans la courbe d’apprentissage grâce à son aide.

Cela réduit les écarts entre les travailleurs débutants et les superstars, a déclaré Robert Seamans de la Stern School of Business de l’Université de New York, qui a co-écrit un article révélant que les professions les plus exposées aux grands modèles linguistiques étaient les télévendeurs et certains enseignants.

Selon des recherches, la dernière vague d’automatisation, affectant les emplois dans le secteur manufacturier, a accru les inégalités de revenus en privant les travailleurs sans formation universitaire d’emplois bien rémunérés.

L’IA pourrait peut-être recommencer, par exemple, si les cadres supérieurs faisaient appel à de grands modèles linguistiques pour effectuer le travail des employés subalternes, augmentant ainsi potentiellement les revenus des cadres tout en supplantant les emplois de ceux qui ont moins d’expérience. Mais certains chercheurs affirment que de grands modèles linguistiques pourraient avoir l’effet inverse, en réduisant les inégalités entre les travailleurs les mieux payés et le reste du monde.

J’espère que cela permettra aux personnes ayant moins d’éducation formelle de faire plus de choses, a déclaré David Autor, économiste du travail au MIT, en abaissant les barrières à l’entrée pour des emplois plus élitistes et bien rémunérés.

Audio produit par Kate Winslett.