Des personnages pour de bon, créés par l’intelligence artificielle

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Alors qu’il devient plus facile de créer des personnages numériques hyperréalistes à l’aide de l’intelligence artificielle, une grande partie de la conversation autour de ces outils s’est concentrée sur du contenu deepfake trompeur et potentiellement dangereux. Mais la technologie peut également être utilisée à des fins positives pour faire revivre Albert Einstein pour donner un cours de physique, parler d’un changement de carrière avec votre personne plus âgée ou anonymiser les gens tout en préservant la communication faciale.

Pour encourager les possibilités positives de la technologie, les chercheurs du MIT Media Lab et leurs collaborateurs de l’Université de Californie à Santa Barbara et de l’Université d’Osaka ont compilé un pipeline de génération de personnages open source et facile à utiliser qui combine des modèles d’IA pour les gestes faciaux, la voix, et le mouvement et peut être utilisé pour créer une variété de sorties audio et vidéo.

Le pipeline marque également la sortie résultante avec un filigrane traçable et lisible par l’homme pour le distinguer du contenu vidéo authentique et pour montrer comment il a été généré, un ajout pour aider à empêcher son utilisation malveillante.

En rendant ce pipeline facilement accessible, les chercheurs espèrent inspirer les enseignants, les étudiants et les travailleurs de la santé à explorer comment ces outils peuvent les aider dans leurs domaines respectifs. Si davantage d’étudiants, d’éducateurs, de travailleurs de la santé et de thérapeutes ont la possibilité de créer et d’utiliser ces personnages, les résultats pourraient améliorer la santé et le bien-être et contribuer à une éducation personnalisée, écrivent les chercheurs dans Nature Machine Intelligence.

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Les personnages générés par l’IA peuvent être utilisés à des fins positives, comme améliorer le contenu éducatif, préserver la confidentialité des conversations sensibles sans effacer les indices non verbaux et permettre aux utilisateurs d’interagir avec des personnages animés sympathiques dans des situations potentiellement stressantes. Vidéo : Jimmy Day / MIT Media Lab

Ce sera en effet un monde étrange lorsque les IA et les humains commenceront à partager des identités. Cet article fait un travail incroyable de leadership éclairé, cartographiant l’espace de ce qui est possible avec les personnages générés par l’IA dans des domaines allant de l’éducation à la santé en passant par les relations étroites, tout en donnant une feuille de route tangible sur la façon d’éviter les défis éthiques liés à la confidentialité et à la fausse représentation. , déclare Jeremy Bailenson, directeur fondateur du Stanford Virtual Human Interaction Lab, qui n’était pas associé à l’étude.

Bien que le monde connaisse principalement la technologie des deepfakes, nous voyons son potentiel en tant qu’outil d’expression créative, déclare le premier auteur de l’article, Pat Pataranutaporn, doctorant en professeur de technologie des médias au groupe de recherche Pattie Maes Fluid Interfaces.

D’autres auteurs sur le papier incluent Maes; Valdemar Danry, étudiant à la maîtrise Fluid Interfaces et Joanne Leong, doctorante ; le scientifique de recherche du Media Lab Dan Novy; Professeur adjoint à l’Université d’Osaka Parinya Punpongsanon; et l’Université de Californie à Santa Barbara, professeur adjoint Misha Sra.

Des vérités plus profondes et un apprentissage plus approfondi

Les réseaux antagonistes génératifs, ou GAN, une combinaison de deux réseaux de neurones qui se font concurrence, ont facilité la création d’images photoréalistes, de clones de voix et d’animation de visages. Pataranutaporn, avec Danry, a d’abord exploré ses possibilités dans un projet appelé Machinoia, où il a généré de multiples représentations alternatives de lui-même en tant qu’enfant, vieil homme, femme pour avoir un auto-dialogue des choix de vie sous différents angles. L’expérience inhabituelle de deepfaking lui a fait prendre conscience de son parcours en tant que personne, dit-il. C’était une vérité profonde de découvrir quelque chose sur vous-même auquel vous n’aviez jamais pensé auparavant, en utilisant vos propres données sur vous-même.

L’exploration de soi n’est que l’une des applications positives des personnages générés par l’IA, selon les chercheurs. Des expériences montrent, par exemple, que ces personnages peuvent rendre les élèves plus enthousiastes à l’idée d’apprendre et améliorer les performances des tâches cognitives. La technologie offre un moyen d’adapter l’enseignement à vos intérêts, vos idoles, votre contexte, et peut être modifié au fil du temps, Pataranutaporn explique, en complément de l’enseignement traditionnel.

Par exemple, les chercheurs du MIT ont utilisé leur pipeline pour créer une version synthétique de Johann Sebastian Bach, qui a eu une conversation en direct avec le célèbre violoncelliste Yo Yo Ma dans le cours d’interfaces musicales du professeur Tod Machovers du Media Lab, pour le plus grand plaisir des étudiants et de Ma.

D’autres applications pourraient inclure des personnages qui aident à dispenser une thérapie, pour pallier une pénurie croissante de professionnels de la santé mentale et atteindre les 44% estimés d’Américains souffrant de problèmes de santé mentale qui ne reçoivent jamais de conseils, ou du contenu généré par l’IA qui propose une thérapie d’exposition aux personnes souffrant d’anxiété sociale. Dans un cas d’utilisation connexe, la technologie peut être utilisée pour anonymiser les visages dans la vidéo tout en préservant les expressions faciales et les émotions, ce qui peut être utile pour les sessions où les gens souhaitent partager des informations personnelles sensibles telles que des expériences de santé et de traumatisme, ou pour les dénonciateurs et les témoignages. .

Mais il existe aussi des cas d’utilisation plus artistiques et ludiques. Dans la classe Experiments in Deepfakes de cet automne, dirigée par Maes et l’affilié de recherche Roy Shilkrot, les étudiants ont utilisé la technologie pour animer les personnages d’une peinture chinoise historique et pour créer un simulateur de rupture amoureuse, entre autres projets.

Défis juridiques et éthiques

De nombreuses applications des personnages générés par l’IA soulèvent des problèmes juridiques et éthiques qui doivent être discutés à mesure que la technologie évolue, notent les chercheurs dans leur article. Par exemple, comment déciderons-nous qui a le droit de recréer numériquement un personnage historique ? Qui est légalement responsable si un clone d’IA d’une personne célèbre encourage un comportement préjudiciable en ligne ? Et y a-t-il un risque que nous préférions interagir avec des personnages synthétiques plutôt qu’avec des humains ?

L’un de nos objectifs avec cette recherche est de faire prendre conscience de ce qui est possible, de poser des questions et de lancer des conversations publiques sur la façon dont cette technologie peut être utilisée de manière éthique au profit de la société. Quelles actions techniques, juridiques, politiques et éducatives pouvons-nous prendre pour promouvoir les cas d’utilisation positifs tout en réduisant les risques de dommages ? déclare Maes.

En partageant largement la technologie, tout en la qualifiant clairement de synthétisée, dit Pataranutaporn, nous espérons stimuler des cas d’utilisation plus créatifs et positifs, tout en éduquant les gens sur les avantages et les inconvénients potentiels de la technologie.

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