Des Hot Wheels à la gestion du contenu : comment les marques utilisent Microsoft AI pour être plus productives et imaginatives – The AI ​​Blog

Par exemple, TaylorMade Golf Company s’est tournée vers Microsoft Syntex pour un système complet de gestion de documents afin d’organiser et de sécuriser les e-mails, les pièces jointes et d’autres documents pour la propriété intellectuelle et les dépôts de brevets. À l’époque, les juristes de l’entreprise géraient manuellement ce contenu, passant des heures à classer et à déplacer des documents à partager et à traiter ultérieurement.

Avec Microsoft Syntex, ces documents sont automatiquement classés, étiquetés et filtrés d’une manière plus sécurisée et les rend faciles à trouver par la recherche au lieu d’avoir à fouiller dans un système de fichiers et de dossiers traditionnel. TaylorMade étudie également les moyens d’utiliser Microsoft Syntex pour traiter automatiquement les commandes, les reçus et autres documents transactionnels pour les équipes des comptes fournisseurs et des finances.

D’autres clients utilisent Microsoft Syntex pour la gestion des contrats et l’assemblage, a noté Teper. Bien que chaque contrat puisse avoir des éléments uniques, ils sont construits avec des clauses communes concernant les conditions financières, le contrôle des modifications, le calendrier, etc. Plutôt que d’écrire ces clauses communes à partir de zéro à chaque fois, les gens peuvent utiliser Syntex pour les assembler à partir de divers documents, puis introduire des modifications.

Ils ont besoin de l’IA et de l’apprentissage automatique pour repérer, Hé, ce paragraphe est très différent de nos conditions standard. Cela pourrait nécessiter une surveillance supplémentaire, a-t-il déclaré.

Si vous essayez de lire un contrat de 100 pages et recherchez la chose qui a considérablement changé, c’est beaucoup de travail par rapport à l’IA qui aide avec cela, a-t-il ajouté. Et puis il y a le flux de travail autour de ces contrats : qui les approuve ? Où sont-ils stockés ? Comment les retrouver plus tard ? Il y a une grande partie de ce qui est des métadonnées.

Quand DALLE 2 devient personnel

La disponibilité de DALLE 2 dans Azure OpenAI Service a déclenché une série d’explorations chez RTL Deutschland, la plus grande société multimédia privée d’Allemagne, sur la manière de générer des images personnalisées en fonction des intérêts des clients. Par exemple, dans le centre de compétences de données, de recherche et d’IA de RTL, les scientifiques des données testent diverses stratégies pour améliorer l’expérience utilisateur grâce à l’imagerie générative.

Le service de streaming de RTL Deutschlands RTL+ s’agrandit pour offrir un accès à la demande à des millions de vidéos, d’albums musicaux, de podcasts, de livres audio et d’e-magazines. La plate-forme s’appuie fortement sur les images pour attirer l’attention des gens, a déclaré Marc Egger, vice-président senior des produits de données et de la technologie pour l’équipe de données de RTL.

« Même si vous avez la recommandation parfaite, vous ne savez toujours pas si l’utilisateur cliquera dessus, car l’utilisateur utilise des repères visuels pour décider s’il est intéressé à consommer quelque chose. Les œuvres d’art sont donc très importantes et vous devez avoir la bonne œuvre d’art pour la bonne personne », a-t-il déclaré.

Imaginez une comédie romantique sur un footballeur professionnel qui est transféré à Paris et tombe amoureux d’un journaliste sportif français. Un fan de sport pourrait être plus enclin à regarder le film s’il y a une image d’un match de football. Quelqu’un qui aime les romans d’amour ou les voyages pourrait être plus intéressé par une image du couple s’embrassant sous la Tour Eiffel.

La combinaison de la puissance de DALLE 2 et des métadonnées sur le type de contenu avec lequel un utilisateur a interagi dans le passé offre la possibilité d’offrir des images personnalisées à une échelle auparavant inconcevable, a déclaré Egger.

« Si vous avez des millions d’utilisateurs et des millions d’actifs, vous avez le problème que vous ne pouvez tout simplement pas faire évoluer la main-d’œuvre n’existe pas », a-t-il déclaré. « Vous n’auriez jamais assez de graphistes pour créer toutes les images personnalisées que vous souhaitez. Il s’agit donc d’une technologie habilitante pour faire des choses que vous ne pourriez pas faire autrement. »

L’équipe d’Eggers réfléchit également à la manière d’utiliser DALLE 2 dans Azure OpenAI Service pour créer des visuels pour le contenu qui manque actuellement d’images, comme les épisodes de podcast et les scènes de livres audio. Par exemple, les métadonnées d’un épisode de podcast pourraient être utilisées pour générer une image unique pour l’accompagner, plutôt que de répéter la même image de podcast générique encore et encore.

Dans le même ordre d’idées, une personne qui écoute un livre audio sur son téléphone regarde généralement la même couverture de livre pour chaque chapitre. DALLE 2 pourrait être utilisé pour générer une image unique pour accompagner chaque scène de chaque chapitre.

L’utilisation de DALLE 2 via Azure OpenAI Service, a ajouté Egger, donne accès à d’autres services et outils Azure en un seul endroit, ce qui permet à son équipe de travailler efficacement et de manière transparente. Comme pour tous les autres produits logiciels en tant que service, nous pouvons être sûrs que si nous avons besoin de quantités massives d’images créées par DALLE, nous ne sommes pas inquiets de les avoir en ligne.

L’utilisation appropriée et responsable de DALLE 2

Aucune technologie d’IA n’a suscité autant d’enthousiasme que des systèmes tels que DALLE 2 qui peuvent générer des images à partir de descriptions en langage naturel, selon Sarah Bird, chef de projet principal du groupe Microsoft pour Azure AI.

Les gens aiment les images, et pour quelqu’un comme moi qui n’est pas du tout visuellement artistique, je suis capable de faire quelque chose de beaucoup plus beau que je ne pourrais jamais utiliser d’autres outils visuels, a-t-elle déclaré à propos de DALLE 2. Cela donne aux humains un nouvel outil pour s’exprimer de manière créative et communiquer de manière convaincante, amusante et engageante.

Son équipe se concentre sur le développement d’outils et de techniques qui guident les gens vers l’utilisation appropriée et responsable des outils d’IA tels que DALLE 2 dans Azure AI et qui limitent leur utilisation d’une manière qui pourrait causer des dommages.

Pour empêcher DALLE 2 de fournir des sorties inappropriées dans Azure OpenAI Service, OpenAI a supprimé le contenu sexuel et violent le plus explicite de l’ensemble de données utilisé pour former le modèle, et Azure AI a déployé des filtres pour rejeter les invites qui violent la politique de contenu.

De plus, l’équipe a intégré des techniques qui empêchent DALLE 2 de créer des images de célébrités ainsi que des objets couramment utilisés pour essayer de tromper le système afin qu’il génère du contenu sexuel ou violent. Du côté de la sortie, l’équipe a ajouté des modèles qui suppriment les images générées par l’IA qui semblent contenir des contenus pour adultes, sanglants et autres types de contenu inapproprié.