Coursera publie une mise à jour du cours de spécialisation en apprentissage automatique
Le nouveau cours sur les plates-formes d’apprentissage en ligne enseigne les bases du ML en mettant moins l’accent sur les mathématiques.
La plateforme d’apprentissage en ligne Coursera a récemment annoncé le lancement de son nouveau cours de spécialisation en apprentissage automatique. Ce programme de niveau débutant enseigne les bases de l’apprentissage automatique et comment utiliser ces techniques pour créer des applications d’IA réelles. La classe a été développée en collaboration entre DeepLearning.AI et l’Université de Stanford. Enseigné par le visionnaire de l’IA Andrew Ng, le cours de spécialisation en apprentissage automatique est un programme d’introduction mis à jour, développé à partir de son cours d’apprentissage automatique original, qui a été suivi par près de cinq millions de personnes.
Andrew Ng est le fondateur et PDG de DeepLearning.AI, une entreprise de technologie éducative qui permet à la main-d’œuvre mondiale d’apprendre et de déployer des systèmes d’IA. Ng est également associé général d’AI Fund, professeur auxiliaire au département d’informatique de l’université de Stanford et président et cofondateur de Coursera. Il était auparavant le responsable fondateur de l’équipe Google Brain et scientifique en chef chez Baidu. Il est l’auteur ou le co-auteur de plus de 100 articles de recherche sur l’apprentissage automatique, la robotique et d’autres sujets liés à l’IA.
Les cours de spécialisation mis à jour examinent les progrès de l’apprentissage automatique au cours de la décennie écoulée depuis que Ng a créé le cours original. La spécialisation en apprentissage automatique comprend trois modules complets introduisant l’apprentissage automatique, l’apprentissage supervisé et l’apprentissage non supervisé. Les conférences et les devoirs notés enseignent Python plutôt qu’Octave ou MATLAB. Des blocs-notes de code et des graphiques interactifs aident les apprenants à comprendre les concepts présentés en classe.
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Dans le cours de spécialisation en apprentissage automatique, les apprenants construiront des modèles ML avec NumPy et scikit-learn, développeront et formeront des modèles supervisés pour les tâches de prédiction et de classification binaire, construiront et formeront un réseau neuronal avec TensorFlow pour effectuer une classification multi-classes, créeront et utiliseront la décision. des arbres et des méthodes d’ensemble d’arbres, appliquez les meilleures pratiques pour le développement de l’apprentissage automatique et plus encore.
Les apprenants qui terminent le programme maîtriseront les concepts clés et acquerront des connaissances pratiques qui leur permettront d’appliquer rapidement l’apprentissage automatique à des problèmes complexes du monde réel. La nouvelle spécialisation en apprentissage automatique est le point de départ idéal pour ceux qui souhaitent se lancer dans l’IA ou faire carrière dans l’apprentissage automatique.
Le cours de spécialisation en apprentissage automatique devrait prendre environ deux mois, avec une charge de travail d’environ huit heures par semaine. Bien que le cours soit destiné aux débutants, les participants devront comprendre le codage de base et les mathématiques de niveau secondaire.
Dans sa vidéo d’annonce, Ng a expliqué qu’il avait conçu le nouveau programme pour minimiser la quantité de mathématiques nécessaires.
À la fin du programme, les apprenants recevront un certificat qu’ils pourront partager avec des employeurs potentiels et des réseaux professionnels.