Comment Walmart utilise l’IA pour améliorer les achats de ses millions de clients
- Peu d’entreprises ont la capacité de rassembler les énormes ensembles de données qui alimentent l’intelligence artificielle comme Walmart.
- Il déploie l’IA et l’apprentissage automatique de manière à améliorer à la fois l’expérience des clients et celle des employés.
- Les laveurs de sol équipés de tours d’intelligence d’inventaire prennent chaque jour plus de 20 millions de photos de tout ce qui se trouve sur les étagères du Sam’s Club.
Au milieu de la récente vague d’excitation autour du potentiel de transformation de ChatGPT, il y a le fait que les entreprises utilisent l’intelligence artificielle dans leurs activités depuis des années.
Mais peu d’entreprises ont la capacité de rassembler les énormes ensembles de données qui alimentent l’IA tout comme Walmart. Il y a environ 4 700 magasins Walmart et 600 Sam’s Clubs aux États-Unis qui emploient au total 1,6 million de travailleurs ou d’associés, comme l’entreprise aime les appeler.
Déployer l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique de manière à améliorer à la fois l’expérience des clients et des employés dans un environnement aussi vaste est au centre de la stratégie d’IA de Walmart, a déclaré Anshu Bhardwaj, vice-président senior de la stratégie technologique et de la commercialisation chez le géant de la vente au détail.
Dans la chaîne d’entrepôts Sam’s Club, le modèle d’adhésion fournit à l’entreprise d’énormes quantités de données sur ce que les membres recherchent, ce qu’ils aiment, ce qu’ils achètent et quand. « [Customers] génèrent tous ces fils d’Ariane sur ce qu’ils aiment et veulent et cela nous permet d’améliorer l’expérience d’achat », a-t-elle déclaré.
Une façon de le faire est de s’assurer que les articles qu’ils veulent acheter sont en stock. Chez Sam’s, cela signifie rester au top d’environ 6 000 articles empilés sur des étagères dans des magasins-entrepôts d’une superficie moyenne de 136 000 pieds carrés.
Sam utilise, de toutes choses, des épurateurs de sol pour faire exactement cela. Pendant qu’ils se déplacent dans les magasins, gardant les sols propres et exempts de débris, ils capturent également, en temps réel, des images de chaque article du magasin. Ces épurateurs (il y en a un dans chaque magasin) sont équipés de tours intelligentes d’inventaire qui prennent chaque jour plus de 20 millions de photos de tout ce qui se trouve sur les étagères.
Une laveuse de sol autonome de Brain Corp., appelée Auto-C, nettoie l’allée d’un magasin Walmart. Sam’s Club a achevé le déploiement d’environ 600 épurateurs spécialisés avec des tours de balayage d’inventaire en octobre dernier dans le cadre d’un partenariat Brain Corp.
Source : Wal-Mart
« Cela signifie que je peux distinguer les Froot Loops de Kellogg des Frosted Flakes de Kellogg et la profondeur dans laquelle ils sont stockés sur les étagères », a expliqué Bhardwaj. « Et si vous pensez à une étagère, elle n’a pas toujours des objets à l’avant. Ils pourraient être jalonnés à l’arrière et il y a aussi des ombres. »
C’est là qu’interviennent l’IA et l’apprentissage automatique. Elle a déclaré que l’entreprise avait formé ses algorithmes pour discerner les différentes marques et leurs positions d’inventaire, en tenant compte de la quantité de lumière ou de la profondeur de l’étagère, avec une précision de plus de 95 %. Lorsqu’un produit atteint un niveau prédéterminé, la salle de stockage est automatiquement alertée afin que l’article soit toujours disponible.
S’il n’y a rien dans la salle de stockage, mais qu’une livraison prévue ce jour-là contient des produits Kellogg, l’algorithme demandera à un associé d’apporter cette palette Kellogg directement à l’espace de vente, plutôt qu’à la salle de stockage. Bhardwaj a déclaré que depuis le déploiement de cette IA l’année dernière, la productivité des employés a augmenté de 15 %.
« C’est ainsi que nous fermons la boucle », a-t-elle déclaré. « Nous ne voulons jamais être en rupture de stock sur un article. »
L’IA alimente également l’application d’achat Walmart. Par exemple, si un client commande Pampers sur l’application, il peut désormais reconnaître quand ce client a commandé le produit pour la dernière fois et si la taille est toujours appropriée.
Même si Walmart est sur son chemin vers l’IA depuis des années, l’objectif est resté le même, a déclaré Bhardwaj : trouver de meilleurs moyens de déterminer ce que le client veut acheter et la meilleure façon de le lui faire parvenir. « L’IA est un moyen de rendre ces décisions super faciles pour nous », a-t-elle déclaré. « C’est comme ça que je le vois. »
L’objectif est de créer le moins de frictions entre ce que les clients veulent et ce qu’ils achètent en fin de compte. « Je déteste acheter des choses comme du lait et du papier toilette », a déclaré Bhardwaj. « Nous voulons que l’expérience d’achat d’articles de tous les jours soit une évidence pour nos clients. »