Comment une architecture d’IA complète peut transformer les entreprises

L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans les entreprises modernes implique désormais bien plus que la collecte de données pour mieux programmer les ordinateurs pour diverses tâches. Cela change les règles du jeu, faisant de l’IA un élément crucial pour aider les entreprises à se développer et à innover.

L’intégration d’une architecture d’IA globale est cruciale pour faire passer les entreprises au niveau supérieur. Disposer d’une architecture d’IA robuste continuera d’alimenter une transformation numérique massive au sein des entreprises et des secteurs d’activité, en particulier lorsqu’elle est associée à d’autres technologies avancées telles que le traitement du langage naturel (NLP), l’automatisation, l’apprentissage automatique (ML) et plus encore.

Les organisations de tous les secteurs savent que l’expérience client est la base du succès commercial et qu’elle est essentielle pour garder une longueur d’avance sur la concurrence. En optimisant les conversations entre les personnes et les systèmes automatisés, l’IA a augmenté et non remplacé les capacités humaines pour améliorer la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients. Pour libérer la véritable valeur de l’IA afin d’enrichir l’expérience client et d’améliorer les conversations, nous devons réfléchir à la manière dont cette technologie peut être intégrée aux systèmes commerciaux existants pour créer une architecture d’IA du futur.

Les entreprises ont rapidement changé au cours de la dernière année et demie, alors que la pandémie de COVID-19 a universellement poussé notre façon de fonctionner et de communiquer virtuellement en aidant les gens à rester connectés tout en étant séparés. Cela a entraîné une adoption accrue de stratégies numériques, y compris l’utilisation de l’IA et de l’automatisation, dans une gamme d’applications dans le but d’assurer la continuité des activités, d’offrir de meilleurs résultats et d’organiser des expériences sans contact de haute qualité.

La prochaine phase pour les entreprises consiste à créer une architecture d’IA multicouche qui intègre les connaissances de l’industrie avec des technologies de pointe telles que la PNL, l’automatisation des processus robotiques (RPA), le ML et l’analyse avancée. Lorsqu’il est déployé sur une infrastructure basée sur le cloud, il peut avoir un impact positif sur plusieurs fonctions commerciales, notamment les ventes et le marketing, le service client, les opérations, les finances, les ressources humaines, etc. Avec les éléments fondamentaux de l’automatisation conversationnelle et de l’IA en place, quelle est la prochaine étape ? Comment pouvons-nous développer davantage l’IA et augmenter son potentiel pour améliorer encore notre engagement et nos interactions avec les personnes et les machines ?

Comprendre les émotions et interpréter les données vidéo est la prochaine étape vers une IA plus intelligente. Le véritable avenir de l’IA sera d’intégrer la parole et les expressions faciales pour comprendre l’ensemble du contexte des conversations humaines. Lorsque cela se produira, les entreprises verront une réduction globale des coûts opérationnels, une augmentation des revenus et une efficacité améliorée grâce à l’utilisation de l’IA dans l’ensemble de l’entreprise.

International Data Corporations (IDC) Futurescapes prédit que, d’ici 2022, au moins 65% des entreprises Forbes Global 2000 utiliseront la PNL, le ML et l’apprentissage en profondeur. Ces modèles permettront des cas d’utilisation tels que l’automatisation des tâches et la réponse aux questions des services clients, des ressources humaines, des achats, etc. Cette puissante combinaison d’IA et de vidéo a un énorme potentiel pour entraîner de nouvelles vagues de transformation en offrant des conversations automatisées, intelligentes et précieuses avec les clients qui permettront d’obtenir de meilleurs résultats commerciaux.

Les entreprises seront en mesure d’analyser et de mieux comprendre les expressions faciales, les émotions et les niveaux d’engagement des personnes lors des réunions et lorsque les clients interagissent avec les marques à l’aide de la technologie vidéo. Les informations extraites de ces données aideront les entreprises à prendre des décisions plus éclairées pour améliorer leurs opérations commerciales. Plus important encore, cela contribuera à améliorer les communications, plus humaines, via les canaux numériques, tout cela grâce à l’IA.

Par exemple, un orateur lors d’une conférence virtuelle présentant à un auditoire de plus d’une centaine de personnes ne saura jamais vraiment si chacun des membres de l’auditoire est engagé. Cependant, les entreprises utilisant l’IA vidéo peuvent détecter et aider à interpréter les expressions faciales et les mouvements oculaires pour aider à déterminer à quel point le public est à l’écoute. Toutes ces informations peuvent ensuite être renvoyées pour permettre à l’orateur d’apprendre et d’améliorer ses compétences en matière de présentation et de prise de parole en public, à la fois sur le moment et après l’événement. Les informations peuvent même être poussées plus loin pour évaluer le sentiment du public vis-à-vis de l’adoption d’un produit ou d’un service particulier.

Dans le monde numérique d’aujourd’hui, être capable de détecter et d’agir sur tous les éléments des conversations, y compris les indicateurs visuels, émotionnels et d’engagement, devient extrêmement important. Pour les entreprises à la recherche d’un avantage concurrentiel, disposer d’une architecture d’IA solide qui intègre toutes les fonctions d’une entreprise sera un différenciateur stratégique qui peut aider à innover et à remodeler des industries entières. L’IA continuera de jouer un rôle central dans l’avenir de l’expérience client alors que les entreprises dépendent de plus en plus des technologies intelligentes pour soutenir et améliorer la qualité de leurs interactions avec les clients.

Bien qu’il s’agisse encore d’un travail en cours, nous restons loin de l’IA en tant que technologie qui pense tout, sait tout et change de contexte. IDC prédit que seulement 20 % de l’IA sera plus proche de l’intelligence artificielle générale (AGI) d’ici 2026. À ce stade, l’IA sera capable de raisonnement vrai, aura des sauts logiques semblables à ceux d’un humain et reliera plusieurs éléments d’information de différents sources pour arriver à une réponse complète, mais c’est encore dans cinq ans.

À mesure que nous regardons vers l’avenir, l’architecture d’IA du futur entraînera de nouvelles vagues de transformation numérique en fournissant des ressources de conversation et de collaboration automatisées et intelligentes. Cela améliorera la communication entre toutes les divisions d’une entreprise, ce qui permettra d’obtenir des résultats meilleurs et plus cohérents.