L’intelligence artificielle (IA) figure sur la liste des priorités de tous les dirigeants qui utilisent la technologie pour développer leur entreprise. Et aujourd’hui, chaque entreprise est une entreprise technologique. Malgré l’engouement suscité par l’IA et les investissements dans ses capacités, seul un tiers environ des entreprises déclarent avoir adopté des pratiques opérationnelles de pointe pour l’IA, mais un pourcentage croissant travaille dans ce sens.
Alors que l’IA est souvent considérée comme le ticket d’or pour faire entrer les opérations commerciales dans le 21e siècle et qu’elle peut le faire, la technologie doit être abordée de manière spécifique et stratégique, et non comme une solution tout-en-un.
Dans l’univers de la technologie, on peut imaginer un système solaire aux capacités interdépendantes. À la base, la technologie cloud sert de soleil, une source d’énergie centrale alimentant et permettant d’autres technologies. Les plates-formes cloud sous-jacentes, telles qu’Amazon Web Services ou Google Cloud, fournissent la base pour que d’autres capacités s’épanouissent dans l’univers technologique.
Tournant autour des plates-formes cloud, il existe diverses planètes d’IA en orbite qui s’appuient sur l’infrastructure cloud pour fournir des solutions telles que l’automatisation, l’apprentissage automatique, l’automatisation des processus robotiques, etc. De nombreux chefs d’entreprise sont impatients d’entrer dans l’orbite des solutions d’intelligence artificielle, mais doivent d’abord commencer par établir les bases nécessaires pour des implémentations d’IA réussies.
Une fois que le centre du système solaire IA est en place, pour libérer efficacement la puissance de l’IA, il est important que les chefs d’entreprise comprennent ce qu’ils essaient de résoudre. Et bien que de nombreux fournisseurs proposent des offres puissantes, l’IA n’est pas unique dans son approche ou sa mise en œuvre. Il faut plusieurs capacités et applications pour obtenir de véritables résultats d’IA de bout en bout.
Cette stratégie d’écosystème peut finalement offrir flexibilité et stabilité aux décideurs informatiques qui cherchent à exploiter les données commerciales et à générer des résultats significatifs pour leurs organisations. Pour démontrer l’importance des écosystèmes d’IA, il est essentiel de discuter des obstacles actuels qu’une entreprise tente de surmonter et des capacités d’IA spécifiques qui résoudront pour elle.
Le faux appel d’un guichet unique pour l’IA
Aujourd’hui, les chefs d’entreprise cherchent à définir la fonction de l’intelligence artificielle dans leurs organisations et comment ils peuvent mettre en œuvre efficacement l’IA compte tenu de leurs piles technologiques actuelles.
Par exemple, un cadre bancaire peut chercher à automatiser certaines des capacités bancaires numériques de son entreprise. Pour y parvenir, l’institution doit considérer comment elle héberge actuellement ses données, comment ces données seront traitées puis affinées pour l’utilisation, et enfin comment les données peuvent fournir des informations à leur personnel et quelles informations seront les plus précieuses pour eux.
Dans ce cas, une organisation devra peut-être envisager de combiner la technologie et l’environnement dont elle dispose avec de nouvelles technologies et capacités pour atteindre le résultat souhaité d’un nouvel outil bancaire automatisé. L’attrait d’un guichet unique pour les besoins en IA peut inciter les entreprises à investir massivement dans un seul fournisseur, ce qui peut créer des obstacles sur le chemin vers une solution significative alimentée par l’IA.
Une partie du problème de voir un fournisseur comme une solution miracle est que les entreprises peuvent investir trop lourdement dans un fournisseur qui ne les aidera pas à faire avancer l’aiguille sur tous leurs objectifs spécifiques d’IA. Compte tenu des budgets élevés que les entreprises développent pour leurs services informatiques, il est essentiel de comprendre que les investissements vont vers la ou les solutions appropriées et que plus d’argent pour une IA nébuleuse et globale ne signifie pas toujours débloquer le succès de l’entreprise.
Les décideurs informatiques doivent avoir une compréhension claire de la technologie du système solaire de leur entreprise avant de mettre en œuvre un nouvel outil d’IA
Anthony Ciarlo et Frank Farrell, Deloitte
De plus, l’environnement cloud global dans lequel une solution d’IA est déployée peut faire ou défaire son succès. Cela signifie que les décideurs informatiques doivent avoir une compréhension claire du système solaire technologique de leur entreprise avant de mettre en œuvre un nouvel outil d’IA. Lorsque des demandes de propositions liées à l’IA arrivent dans nos bureaux, notre premier objectif est de travailler sur les besoins spécifiques de l’organisation cliente et si les ressources qu’ils mettent derrière les solutions d’IA les amèneront là où ils veulent être.
De bout en bout, il est difficile pour un seul fournisseur de répondre à tous les besoins en IA d’une organisation. Certains sont des leaders de l’automatisation, tandis que d’autres sont des leaders de l’analyse de données ou de l’apprentissage automatique. La compréhension de ces différents atouts permet à Deloitte de fournir des évaluations significatives et personnalisées des investissements à réaliser.
En tant qu’intégrateur de systèmes, une fois que l’équipe Deloitte a une vision globale des points faibles d’une organisation, elle peut fournir des recommandations fiables sur où investir l’argent et comment les entreprises peuvent obtenir le meilleur retour sur investissement dans leurs budgets technologiques. L’équipe Deloitte offre la confiance nécessaire pour intégrer et naviguer dans le système solaire afin de fournir les résultats souhaités dont ses clients et leurs clients ont besoin.
L’approche écosystémique des solutions d’IA marque un changement important dans la manière dont les intégrateurs de systèmes devraient aborder leurs solutions client. Dans les années à venir, il est probable qu’il y aura une collaboration accrue entre les fournisseurs du marché, ce qui se traduira par des processus de mise en œuvre de l’IA plus rationalisés et transparents.
Le principal moteur de ce changement est la poursuite des conversations avec les chefs d’entreprise et de la technologie qui comprennent que l’IA n’est pas une entité isolée, mais sert plutôt de composant clé dans un système solaire de plates-formes et d’outils interconnectés qui peuvent offrir des solutions individualisées pour les affaires les plus urgentes. défis.
Anthony Ciarlo est responsable des alliances stratégiques et analytiques et Frank Farrell est directeur des écosystèmes d’analyse cloud et d’IA chez Deloitte.
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