Comment l’IA et l’apprentissage automatique façonnent la stratégie juridique
Il y a cinq ans, de nombreux experts avaient prédit que nous verrions régulièrement des voitures autonomes sur la route en 2021. Cela ne s’est pas produit. Ce que nous avons, ce sont des voitures où l’intelligence artificielle (IA) peut aider les conducteurs. L’avertissement de collision avant, l’avertissement de sortie de voie ou l’assistance à la conduite arrière sont toutes des fonctionnalités activées par l’IA qui rendent ma vie plus sûre.
Pourquoi parler de voitures dans le contexte de l’IA et de la loi ? Parce qu’il illustre le passage d’une automatisation complète à une assistance, ou à une augmentation aidant les individus à effectuer certaines tâches mieux, plus rapidement et plus intelligemment. Et l’augmentation, plutôt que l’automatisation, est la clé du rôle que l’IA et l’apprentissage automatique peuvent jouer dans l’élaboration de la stratégie juridique.
Lorsque nous pensons à l’IA aujourd’hui dans la technologie juridique, il est important de se rappeler que l’IA n’est pas simplement une chose. Au lieu de cela, il s’agit d’une variété de technologies et d’applications spécifiques à des tâches qui peuvent aider les professionnels du droit dans l’exercice de leur fonction. (L’avenir des cabinets d’avocats et des avocats à l’ère de l’intelligence artificielle)
Aujourd’hui, le paysage des technologies juridiques est riche en solutions d’IA. Il existe des outils d’IA conçus pour automatiser des tâches simples comme la gestion du temps ou la validation des entrées de facturation, et il existe des outils d’IA conçus pour aider les professionnels du droit à accomplir certaines tâches plus rapidement et avec plus de précision.
Les bases de données juridiques ont mis la loi à portée de tous. Dans le même temps, bien qu’elle reste largement inexploitée, la quantité de données générées au sein des cabinets d’avocats ne cesse de croître. Les solutions tirant parti de l’IA et de l’apprentissage automatique, un type d’IA qui trouve des modèles dans de nombreuses données, peuvent aider les praticiens du droit à obtenir les informations et les connaissances nécessaires pour se préparer aux litiges, rédiger des documents et vérifier leurs produits de travail. La technologie permet une recherche rapide et précise et réduit le temps et le coût du travail juridique.
De plus en plus, les fournisseurs de recherche proposent des outils tels que la recherche sémantique (utilisant de nouvelles représentations d’apprentissage automatique pour trouver des documents pertinents) et la récupération de niveau de passage (identifiant les parties pertinentes dans les documents). Depuis un certain temps (deux décennies), l’e-discovery utilise la classification, une sorte de l’apprentissage automatique, pour automatiser le long processus d’examen des documents Armés d’une base de données des négociations ou des verdicts passés, publics ou spécifiques à l’entreprise, les avocats peuvent analyser les résultats passés et utiliser les connaissances nouvellement acquises pour évaluer le résultat probable d’un scénario spécifique.
Certaines solutions d’IA offrent la possibilité d’automatiser l’examen des recherches juridiques, permettant aux juges de vérifier les soumissions et d’identifier les précédents et les autorités manquants. Des outils similaires sont également disponibles pour les avocats. De même, dans l’espace transactionnel, l’IA peut être utilisée dans l’automatisation des documents et exploite de grandes bases de données de précédents pour aider à la rédaction et à l’analyse des documents. Toutes ces innovations démontrent le potentiel croissant de l’IA dans l’espace juridique.
Un domaine supplémentaire où l’IA a le potentiel d’améliorer l’accès à la justice est l’automatisation de l’expertise. Certains outils d’IA automatisent des flux de travail simples dans les affaires civiles, offrant un accès plus large à la loi aux personnes qui n’ont pas les moyens de payer un avocat. Les professionnels du droit peuvent également bénéficier de l’automatisation de l’expertise comme moyen de rationaliser les tâches courantes et de libérer plus de temps pour réfléchir en profondeur aux cas de leurs clients.
Certains de ces outils comprennent la rédaction d’un testament. Une offrande comme myopencourt.org permet à chacun d’obtenir l’aide de base dont il a besoin pour déterminer la force de ses différends juridiques. De même, il existe des applications disponibles au Royaume-Uni et aux États-Unis pour aider les gens à contester les contraventions de stationnement. Ces services s’appuient souvent sur des systèmes experts, qui intègrent des connaissances juridiques spécifiques dans des règles et des arbres de décision pouvant inclure des calculs ou une pondération factorielle, entre autres techniques.
Il est facile de penser que la technologie, y compris l’IA, est plus juste que les humains. Mais les humains créent la technologie et l’IA, et les préjugés humains peuvent s’infiltrer dans la conception, le développement et l’utilisation des systèmes d’IA. Cela est particulièrement difficile avec l’apprentissage automatique, qui s’appuie sur des données susceptibles de saisir les inégalités sociétales. La réglementation et les normes d’utilisation de l’IA sont naissantes dans la plupart des industries, et il est important que les personnes qui conçoivent, développent et utilisent des outils d’IA travaillent à développer des processus pour identifier et gérer les risques associés. Et si un examen approfondi des données a le potentiel de rendre plus visibles les inégalités dans les données historiques, il permet également le développement de stratégies d’atténuation.
L’utilisation de l’IA dans la profession juridique ne fait que commencer. Bien que nous ayons déjà vu son impact, son utilisation continue et sa croissance façonneront la stratégie juridique dans les années à venir. Tout comme la voiture autonome, ce n’est pas parce que les avocats ne sont pas remplacés par des machines que la technologie ne fait pas déjà sa marque sur la profession juridique. L’IA aide à augmenter l’expertise humaine, elle ne remplace pas l’expertise humaine, et l’innovation incrémentielle par le biais de l’IA continuera de se combiner avec l’intelligence humaine pour améliorer la poursuite de la justice.