Comment les entreprises peuvent atteindre le retour sur investissement de l’IA

Retours sur investissement pour l’IA

Calculer le retour sur investissement de l’IA, c’est comme le calculer dans d’autres domaines. Il existe généralement deux domaines de retour sur investissement : les retours sur investissement directs, ou dollars durs, et les retours sur investissements indirects, ou dollars souples. Pour un investissement en dollars donné, regardez combien de temps il faut pour qu’une entreprise «atteigne le seuil de rentabilité» et remplace ce montant en revenus (dollars durs) ou en une autre valeur ajoutée qui serait difficile à quantifier financièrement.

Les entreprises utilisant des outils d’IA peuvent afficher des rapports, généralement mesurés en mois, qui montrent le temps et l’argent qu’ils ont économisés pour trouver et résoudre les problèmes de sécurité, prouvant ainsi que ces outils ajoutent de la valeur. Les « avantages indirects » supplémentaires, tels que le fait d’éviter les temps d’arrêt et les atteintes à la réputation, sont utiles, mais ne constituent généralement pas les raisons les plus convaincantes d’investir.

Les investisseurs, cependant, voient le retour sur investissement de l’IA différemment de l’entreprise. Dans leur cas, ils investissent du capital dans le but de recevoir un multiple de cet investissement sur une période déterminée, généralement de trois à cinq ans. Compte tenu de la croissance rapide du marché de la sécurité informatique, la communauté des investisseurs verra probablement les investissements dans la sécurité de l’IA atteindre leurs objectifs de retour sur investissement.

Qui investit dans l’IA pour la sécurité ?

Les États-Unis ont été le leader mondial des investissements dans l’IA, la Chine occupant la deuxième place et rattrapant son retard. Certains rapports montrent que la Chine est en tête du secteur privé, mais la plupart des investissements chinois restent au sein des entreprises chinoises. En 2019, les États-Unis ont investi environ 40 milliards de dollars dans l’IA, la part du lion revenant à des entreprises basées aux États-Unis. Cela dit, la plupart des investissements dans la technologie de l’IA, en particulier pour l’IA basée sur la sécurité, ont été réalisés dans le secteur privé.

Selon les recherches d’Omdia, les chipsets et les accélérateurs d’IA pour les applications de pointe atteindront 51,9 milliards de dollars d’ici 2025, contre 7,7 milliards de dollars en 2019. Ces applications incluent les téléphones portables, les drones, les caméras de sécurité et les robots. Ces investissements seront de plus en plus canalisés vers les applications de sécurité.

Certains des leaders des investissements dans la sécurité de l’IA incluent Secureworks, avec le développement de sa plateforme Taegis. De plus grandes entreprises comme Google ont investi dans l’IA avec sa plate-forme TensorFlow, mais celle-ci est utilisée pour divers types d’applications d’apprentissage automatique et n’est pas strictement axée sur la sécurité. Visa et Mastercard investissent massivement dans l’IA, où ils se concentrent généralement sur la détection de la fraude et la prévention du blanchiment d’argent.

Il existe également de nombreuses startups dans le domaine de l’IA pour la sécurité et de nombreux fournisseurs informatiques, tels que Secureworks, Cisco, Fortinet et Palo Alto Networks, devraient investir dans la recherche et le développement et acquérir des startups qui, selon eux, amélioreront leurs capacités de sécurité IA existantes.

Les domaines de sécurité mûrs pour le retour sur investissement de l’IA

La cybersécurité est une formidable opportunité pour la croissance de l’IA. De nombreux domaines de sécurité en expansion incluent : l’identification des menaces, le confinement des menaces, la confiance zéro, la détection et la réponse étendues (XDR), la gestion des incidents et des événements de sécurité (SIEM) et l’orchestration, l’automatisation et la réponse de la sécurité (SOAR). Parmi ceux-ci, XDR et SOAR sont les plus prometteurs pour le retour sur investissement de l’IA. XDR allie identification des menaces et confinement des menaces, tandis que SOAR améliore le SIEM en coordonnant les actions d’automatisation dans un environnement rassemblé par les outils SIEM.

Bien que chacun de ces éléments de sécurité offre des avancées via l’IA, les gains les plus importants concernent probablement la capacité de l’IA à coordonner les analyses et les actions dans une gamme de domaines informatiques. Lorsque les entreprises peuvent montrer des exemples concrets de retour sur investissement, elles sont plus susceptibles d’attirer l’attention de la communauté des investisseurs.

Alors que l’économie continue de faire preuve de résilience, les investissements et les acquisitions de startups d’IA se poursuivront par de grandes entreprises informatiques qui souhaitent étendre leurs capacités de sécurité.

 

Exemples de retour sur investissement de l’IA

Dans le monde d’aujourd’hui, l’IA est pragmatique pour résoudre de nouveaux problèmes. Les conglomérats qui gèrent des chaînes de restaurants, par exemple, sont touchés par le COVID-19, qui a radicalement changé les habitudes des clients. Les commandes des clients sont effectuées via des applications mobiles et peuvent atteindre directement les cuisines, l’IA étant une technologie essentielle non seulement dans cet effort, mais également dans la hiérarchisation des commandes. Le retour sur investissement est mesuré en temps gagné lors du contournement des ralentissements provoqués par la pandémie.

Dans un autre exemple, les grandes banques doivent faire face à des changements de comportement des utilisateurs car elles constatent une augmentation soudaine du nombre de travailleurs à domicile qui ont encore besoin d’accéder aux systèmes bancaires. Dans le même temps, ils constatent une augmentation spectaculaire des menaces à la sécurité de leurs environnements. Une façon de gérer un changement radical du trafic réseau, des charges VPN et de la sécurité consiste à ajouter l’IA pour trier les données afin d’identifier les événements critiques sur lesquels ils doivent agir. Les systèmes SOAR sont utilisés ici, cet exemple prouve donc la promesse des systèmes SOAR pour le retour sur investissement de l’IA.

L’avenir des investissements dans l’IA pour la sécurité

Il est sûr de dire que l’avenir de l’investissement dans l’IA pour la sécurité est très optimiste. Alors que l’économie continue de faire preuve de résilience, les investissements et les acquisitions de startups d’IA se poursuivront par de grandes entreprises informatiques qui souhaitent étendre leurs capacités de sécurité. Le marché du travail toujours tendu obligera les entreprises à trouver des moyens d’utiliser les ressources rares. Ceci, ainsi que les menaces de sécurité mondiales sans cesse croissantes, signifie que les entreprises doivent s’appuyer sur une meilleure technologie d’IA et, en fin de compte, investir dans la sécurité de l’IA.

Enfin, l’instabilité croissante de la géopolitique aggravera l’incertitude sur les marchés mondiaux. Bien que cela puisse sembler présager une réduction du capital, il n’y a nulle part où se retirer. L’inflation érodera les marchés monétaires ; par conséquent, les investissements des entreprises continuent de se tourner vers les marchés pour la sécurité.

Ces facteurs font de la sécurité de l’IA un investissement intelligent. Les entreprises qui démontrent un retour sur investissement de l’IA devraient être bien positionnées pour l’avenir.