Comment BMW utilise l’IA pour rendre l’assemblage des véhicules plus efficace

L’intelligence artificielle fait un grand effet sur l’industrie automobile.

Les revenus des ventes de véhicules autonomes devraient atteindre 70 milliards de dollars d’ici 2033, selon Future Market Insights. Mais les voitures autonomes alimentées par l’IA ne sont pas le seul changement que la technologie de l’IA est déjà en train d’infuser dans la production de véhicules.

Dans le cadre de cette tendance à l’échelle de l’industrie, le groupe BMW change maintenant de vitesse pour s’appuyer davantage sur l’IA pour créer un processus de fabrication plus léger et plus efficace.

Au cours des dernières années, BMW a a mis à niveau son usine de Spartanburg, en Caroline du Sud, pour inclure de nouvelles capacités d’IA. L’usine s’étend sur plus de 8 millions de pieds carrés et produit environ 60% de toutes les BMW vendues aux États-Unis, ce qui équivaut à plus de 1 500 véhicules produits quotidiennement.

Dans l’atelier de carrosserie, des robots soudent entre 300 et 400 goujons métalliques sur le châssis de chaque SUV. Cela représente environ un demi-million de crampons chaque jour appliqués par des machines et désormais gérés par l’IA.

Plus loin sur la ligne, la technologie AI vérifie pour s’assurer que chaque goujon est placé avec précision, selon Curtis Tingle, directeur du groupe BMW. Si un goujon est mal placé, le système demande aux robots de le corriger. Aucune intervention humaine n’est nécessaire.

« C’est une boucle entièrement fermée », a déclaré Tingle à CNBC. « [AI] supprime la pensée humaine, l’intervention manuelle humaine, directement hors de l’équation. »

Tingle a déclaré que la nouvelle technologie a considérablement amélioré l’efficacité. « Nous réalisons cinq fois ce que nous pensions être possible auparavant, avec ce que l’IA réalise maintenant. »

Selon Tingle, le laser de correction des montants AI a déjà permis à l’entreprise d’économiser plus d’un million de dollars par an. La nouvelle technologie, a-t-il dit, a permis à BMW de retirer six travailleurs de la ligne et de les redéployer vers d’autres emplois à l’usine.

BMW a déclaré à CNBC que la technologie AI est en instance de brevet et a été développée à l’intérieur de l’usine de Spartanburg.

Dans l’usine, Camille Roberts, chef de projet informatique de BMW Group, explique que le nouveau logiciel d’intelligence artificielle aide à accélérer le processus d’inspection existant du constructeur automobile.

Au fur et à mesure que les SUV avancent sur la ligne, 26 caméras différentes à travers le sol prennent des photos. C’est à ce moment-là, selon Roberts, « l’IA entre en jeu, identifie les problèmes et les signale à un humain pour qu’il les répare », empêchant ainsi un véhicule imparfait d’être expédié.

Roberts a déclaré à CNBC qu’avant la nouvelle mise à niveau de l’IA, les travailleurs humains ne pouvaient pas vérifier chaque véhicule dans la mesure où ils le peuvent maintenant, ajoutant : « Il n’est pas vraiment humainement possible d’inspecter chaque voiture. Les chiffres de production ne répondraient tout simplement pas à la demande mondiale. »

Oliver Bilstein, vice-président de la logistique et du contrôle de la production de BMW Group, a déclaré qu’il y avait encore de la place pour la technologie d’intelligence artificielle de BMW.

Les travailleurs de l’usine portent ce que Bilstein appelle des scanners d’usine qui prennent des mesures et des images haute résolution de chaque centimètre de l’usine.

Ces images sont utilisées pour construire un « jumeau numérique » 3D de l’usine, permettant à BMW de faire instantanément des ajustements et de comprendre comment cela affectera la production avant de mettre en œuvre un changement dans le monde réel, a déclaré Bilstein. Les planificateurs d’usine BMW du monde entier peuvent accéder à ces plans détaillés en ligne.

Avec l’aide d’un nouveau logiciel d’intelligence artificielle, le processus de numérisation prend désormais des jours au lieu de mois, a déclaré Bilstein.

À terme, ce type de technologie d’intelligence artificielle pourra apprendre, par elle-même, comment découvrir et recommander de nouvelles façons de rendre la chaîne de montage automatisée du groupe BMW encore plus efficace, a-t-il déclaré.