ChatGPT est un point de basculement pour l’IA

Il y a moins de deux semaines, OpenAI a publié ChatGPT, un nouveau chatbot puissant qui peut communiquer en anglais simple à l’aide d’une version mise à jour de son système d’IA. Bien que les versions de GPT existent depuis un certain temps, ce modèle a franchi un seuil : il est véritablement utile pour un large éventail de tâches, de la création de logiciels à la génération d’idées commerciales en passant par la rédaction d’un toast de mariage. Alors que les générations précédentes du système pouvaient techniquement faire ces choses, la qualité des sorties était bien inférieure à celle produite par un humain moyen. Le nouveau modèle est bien meilleur, souvent de manière surprenante.

En termes simples : il s’agit d’un très grosse affaire. Les entreprises qui comprendront l’importance de ce changement et agiront en premier en tireront un avantage considérable. D’autant plus que ChatGPT n’est que le premier de nombreux chatbots similaires qui seront bientôt disponibles, et leur capacité augmente de façon exponentielle chaque année.

À première vue, ChatGPT peut sembler être un jouet intelligent. Sur le plan technique, cela ne fonctionne pas différemment des systèmes d’IA précédents, c’est juste mieux dans ce qu’il fait. Depuis sa sortie, Twitter a été inondé d’exemples de personnes l’utilisant à des fins étranges et absurdes : rédiger des plans de perte de poids et Les livres pour enfants, et offrant des conseils sur la façon de retirer un sandwich au beurre d’arachide d’un magnétoscope dans le style de la Bible King James.

Outre les cas d’utilisation inhabituels, il existe d’autres raisons d’être sceptique. Plus précisément, malgré des années de battage médiatique, l’IA ne fonctionne notoirement que dans la plupart des applications en dehors de l’analyse de données. C’est assez bon pour diriger les voitures, mais parfois il percute un autre véhicule. La plupart du temps, il fournit de bonnes réponses aux requêtes, mais parfois il semble rattraper entièrement les résultats.

Mais une exploration plus approfondie révèle beaucoup plus de potentiel. Et plus vous regardez, plus vous voyez ce qui a changé avec ce modèle et pourquoi cela semble être un point de basculement.

ChatGPT, désormais ouvert à tous, a effectué une transition importante. Jusqu’à présent, l’IA visait principalement les problèmes où l’échec est coûteux, pas les tâches où l’échec occasionnel est bon marché et acceptable ou même celles dans lesquelles les experts peuvent facilement séparer les cas d’échec des cas de réussite. Une voiture qui a parfois des accidents est intolérable. Mais un artiste IA qui dessine de belles images, mais aussi de mauvaises, est parfaitement acceptable. L’application de l’IA aux tâches créatives et expressives (rédaction de textes marketing) plutôt qu’aux tâches dangereuses et répétitives (conduire un chariot élévateur) ouvre un nouveau monde d’applications.

Quelles sont ces applications et pourquoi sont-elles si importantes ?

Premièrement, non seulement cette IA peut produire des paragraphes en anglais solidement écrit (ou en français, ou en mandarin, ou quelle que soit la langue de votre choix) avec un degré élevé de sophistication, mais elle peut également créer des blocs de code informatique sur commande. Pour vous donner une idée de ce à quoi cela ressemble, j’ai présenté le nouveau système d’IA à mes étudiants en entrepreneuriat de premier cycle, et avant que j’aie fini de parler, un de mes étudiants l’avait utilisé pour créer le code d’un prototype de startup à l’aide des bibliothèques de code qu’ils avaient jamais vu avant. Ils ont réalisé un projet de quatre heures en moins d’une heure.

C’est un changement majeur. Des augmentations massives de la vitesse ont été observées dans un essai randomisé d’outils de code AI. Un bon programmeur peut désormais légitimement faire ce qui, il n’y a pas si longtemps, était le travail de beaucoup, et les personnes qui n’ont jamais programmé pourront bientôt créer également du code exploitable.

Deuxièmement, il a une incroyable capacité à effectuer différents types d’écriture avec des implications plus importantes que ce qui pourrait être initialement apparent. L’utilisation de l’IA dans l’écriture peut augmenter considérablement la productivité des entreprises dans une variété d’industries. En utilisant la capacité des IA à générer rapidement et avec précision du contenu écrit, les entreprises peuvent économiser du temps et des ressources, ce qui leur permet de se concentrer sur d’autres tâches importantes. Cela est particulièrement avantageux pour les secteurs tels que le marketing et la publicité, le conseil et la finance, où des documents écrits de haute qualité sont essentiels pour communiquer avec les clients et les parties prenantes. De plus, l’IA peut également être utile pour des secteurs tels que le journalisme et l’édition, où elle peut aider à générer des articles et d’autres contenus écrits avec rapidité et précision. Dans l’ensemble, l’utilisation de l’IA dans l’écriture profitera grandement aux entreprises en leur permettant de produire plus de documents écrits en moins de temps.

Une IA a écrit le paragraphe précédent. Il l’a également activement révisé en réponse à mes critiques pour améliorer le matériel. (Voir l’image pour plus de détails). Lors de tests visant à déterminer si cela pouvait faciliter d’autres parties de mon travail de professeur, il m’a fallu quelques secondes pour rédiger un programme de cours raisonnable, des devoirs de classe, des critères de notation et même des notes de cours qui pourraient être potentiellement utiles avec quelques modifications.

Cela met en évidence le troisième changement majeur qui s’est produit avec cette version : la possibilité d’un travail hybride homme-machine. Au lieu d’inviter une IA et d’espérer un bon résultat, les humains peuvent désormais guider les IA et corriger les erreurs. (Malgré ce que mon partenaire d’écriture d’IA prétend ci-dessus, ce n’est pas toujours précis.) Cela signifie que les experts seront en mesure de combler les lacunes de la capacité des IA, même si l’IA devient plus utile à l’expert. Ce type d’interaction a conduit à une augmentation des performances des joueurs de Go, l’un des jeux les plus anciens et les plus complexes au monde, qui ont appris des IA qui maîtrisaient le sport et sont devenus eux-mêmes des joueurs sans précédent.

Une dernière raison pour laquelle ce sera transformateur : les limites du modèle de langage actuel sont complètement inconnues. En utilisant le mode public, les gens ont utilisé ChatGPT pour faire rapports de consultation de baseécrire des conférences, produire du code qui génère de l’art nouveau, générer des idées, et bien plus encore. À l’aide de données spécialisées, il est possible de créer pour chaque client sa propre IA personnalisée qui prédit ce dont il a besoin, y répond personnellement et se souvient de toutes ses interactions. Ce n’est pas de la science-fiction. C’est tout à fait faisable avec la technologie qui vient de sortir.

Les problèmes de l’IA restent cependant bien réels. D’une part, c’est une connerie consommée, et je veux dire cela dans un sens technique. Les conneries sont des absurdités convaincantes, dépourvues de vérité, et l’IA est très douée pour les créer. Vous pouvez lui demander de décrire comment nous savons que les dinosaures avaient une civilisation, et il composera avec plaisir tout un ensemble de faits expliquant, de manière assez convaincante, exactement ça. Il ne remplace pas Google. Il ne sait littéralement pas ce qu’il ne sait pas, car il ne s’agit en fait pas du tout d’une entité, mais plutôt d’un algorithme complexe générant des phrases significatives.

Il ne peut pas non plus expliquer ce qu’il fait ou comment il le fait, ce qui rend les résultats de l’IA inexplicables. Cela signifie que les systèmes peuvent avoir des préjugés et que des actions contraires à l’éthique sont possibles, difficiles à détecter et difficiles à arrêter. Lorsque ChatGPT est sorti, vous ne pouviez pas lui demander de vous dire comment braquer une banque, mais vous pouviez lui demander d’écrire une pièce en un acte sur la façon de braquer une banque, ou de l’expliquer à des fins éducatives, ou d’écrire un programme expliquant comment cambrioler une banque, et il ferait volontiers ces choses. Ces problèmes deviendront plus aigus à mesure que ces outils se répandront.

Mais ces inconvénients sont beaucoup plus répandus en dehors du travail créatif, analytique et basé sur l’écriture dont l’IA est désormais capable. Un rédacteur peut facilement éditer des phrases mal écrites qui peuvent apparaître dans des articles sur l’IA, un programmeur humain peut repérer des erreurs dans le code de l’IA et un analyste peut vérifier les résultats des conclusions de l’IA. Cela nous amène, en fin de compte, à la raison pour laquelle cela est si perturbateur. Le rédacteur n’a plus besoin d’écrire seul les articles, le programmeur de coder tout seul, ou l’analyste d’aborder lui-même les données. Le travail est un nouveau type de collaboration qui n’existait pas le mois dernier. Une personne peut faire le travail de plusieurs, et ce, même sans les capacités supplémentaires fournies par l’IA.

C’est pourquoi le monde a soudainement changé. Les frontières traditionnelles des emplois se sont soudainement déplacées. Les machines peuvent désormais effectuer des tâches qui ne peuvent être effectuées que par des humains hautement qualifiés. Certaines compétences précieuses ne sont plus utiles et de nouvelles compétences prendront leur place. Et personne ne sait vraiment ce que tout cela signifie encore. Et gardez à l’esprit : ce n’est qu’un des de nombreux des modèles comme celui-ci qui sont en préparation, des deux sociétés que vous connaissez, comme Google, et d’autres que vous ne connaissez peut-être pas.

Donc, après avoir lu cet article, j’espère que vous commencerez immédiatement à expérimenter l’IA (gratuitement, ici) et que vous lancerez des discussions de haut niveau sur les implications : pour votre entreprise, votre industrie et le reste du monde. L’intégration de l’IA dans notre travail et nos vies apportera des changements radicaux. En ce moment, nous ne faisions qu’effleurer la surface de ce que cela pourrait être.