Ce sont les emplois technologiques les plus menacés par ChatGPT et l’IA

Comme s’il n’y avait pas déjà assez de craintes de licenciement dans l’industrie technologique, ajoutez ChatGPT à la liste des préoccupations des travailleurs, reflétant l’avancement de ce chatbot basé sur l’intelligence artificielle qui se fraie un chemin sur le lieu de travail.

Jusqu’à présent cette année, l’industrie technologique a déjà supprimé 5 % d’emplois de plus qu’en 2022, selon Challenger, Gray & Christmas.

Le taux de licenciements est en bonne voie pour dépasser les chiffres des pertes d’emplois de 2001, la pire année pour les licenciements dans le secteur de la technologie en raison de l’effondrement des dot-com.

Alors que les licenciements continuent d’augmenter, les travailleurs n’ont pas seulement peur d’être licenciés, ils ont peur d’être remplacés tous ensemble. Un récent rapport de Goldman Sachs a révélé que 300 millions d’emplois dans le monde pourraient être touchés par l’IA et l’automatisation.

Mais ChatGPT et l’IA ne devraient pas susciter la peur chez les employés, car ces outils aideront les personnes et les entreprises à travailler plus efficacement, selon Sultan Saidov, co-fondateur et président de Beamery, une société mondiale de logiciels de gestion du capital humain en tant que service, qui possède son propre GPT, ou transformateur génératif pré-entraîné, appelé TalentGPT.

« On estime déjà que 300 millions d’emplois vont être impactés par l’IA et l’automatisation », a déclaré Saidov. « La question est : cela signifie-t-il que ces personnes vont changer d’emploi ou perdre leur emploi ? Je pense que, dans de nombreux cas, cela va être changé plutôt que perdu. »

ChatGPT est un type d’outil GPT qui utilise des modèles d’apprentissage pour générer des réponses de type humain, et Saidov affirme que la technologie GPT peut aider les travailleurs à faire plus que simplement avoir des conversations. Surtout dans l’industrie de la technologie, des emplois spécifiques risquent d’être plus touchés que d’autres.

Saidov désigne les créatifs de l’industrie technologique, comme les concepteurs, les créateurs de jeux vidéo, les photographes et ceux qui créent des images numériques, comme ceux dont les emplois ne seront probablement pas complètement éradiqués. Cela aidera ces rôles à créer plus et à faire leur travail plus rapidement, a-t-il déclaré.

« Si vous repensez à la révolution industrielle, lorsque vous avez soudainement eu l’automatisation de l’agriculture, cela signifiait-il que moins de personnes allaient effectuer certains travaux dans l’agriculture ? » dit Saïdov. « Certainement, parce que vous n’aurez pas besoin d’autant de personnes dans ce domaine, mais cela signifie simplement que le même nombre de personnes va à des emplois différents. »

Tout comme des tendances similaires dans l’histoire, les emplois créatifs seront en demande après l’inclusion généralisée de l’IA générative et d’autres technologies d’IA sur le lieu de travail.

« Avec les créateurs de jeux vidéo, si le nombre de jeux créés dans le monde ne change pas d’année en année, vous aurez probablement besoin de moins de concepteurs de jeux », a déclaré Saidov. « Mais si vous pouvez en créer plus en tant qu’entreprise, cette technologie ne fera qu’augmenter le nombre de jeux que vous pourrez créer. »

En raison du buzz de ChatGPT, de nombreux développeurs de logiciels et ingénieurs craignent pour leur sécurité d’emploi, ce qui pousse certains à rechercher de nouvelles compétences et à apprendre à concevoir une IA générative et à ajouter ces compétences à leur CV.

« Il est injuste de dire que GPT éliminera complètement des emplois, comme les développeurs et les ingénieurs », déclare Sameer Penakalapati, directeur général de Ceipal, une plateforme d’acquisition de talents basée sur l’IA.

Mais même si ces emplois existeront toujours, leurs tâches et responsabilités pourraient probablement être réduites par GPT et l’IA générative.

Il y a une distinction importante à faire entre GPT en particulier et l’IA générative plus largement en ce qui concerne le marché du travail, selon Penakalapati. GPT est un modèle mathématique ou statistique conçu pour apprendre des modèles et fournir des résultats. Mais d’autres formes d’IA générative peuvent aller plus loin, reconstruisant différents résultats basés sur des modèles et des apprentissages, et reflétant presque un cerveau humain, a-t-il déclaré.

À titre d’exemple, Penakalapati dit que si vous regardez les développeurs de logiciels, les ingénieurs et les testeurs, GPT peut générer du code en quelques secondes, donnant aux utilisateurs de logiciels et aux clients exactement ce dont ils ont besoin sans avoir à relayer les besoins, les adaptations et les correctifs. à l’équipe de développement. GPT peut faire le travail d’un codeur ou d’un testeur instantanément, plutôt que les jours ou les semaines qu’il faut à un humain pour générer la même chose, a-t-il déclaré.

L’IA générative peut avoir un impact plus large sur les ingénieurs logiciels, et plus particulièrement sur les ingénieurs devops (développement et opérations), a déclaré Penakalapati, du développement du code au déploiement, en passant par la maintenance et la mise à jour du développement logiciel. Dans cet ensemble plus large de tâches, l’IA générative peut imiter ce qu’un ingénieur ferait tout au long du cycle de développement.

Alors que les rôles de développement et d’ingénierie s’adaptent rapidement à ces outils sur le lieu de travail, Penakalapati a déclaré qu’il serait impossible que les outils remplacent totalement les humains. Plus probablement, nous verrons une diminution du nombre de développeurs et d’ingénieurs nécessaires pour créer un logiciel.

« Que vous écriviez un morceau de code, que vous testiez la façon dont les utilisateurs interagissent avec votre logiciel, ou que vous conceviez un logiciel et choisissiez certaines couleurs dans une palette de couleurs, vous aurez toujours besoin de quelqu’un, un humain, pour aider dans le processus », a déclaré Penakalapati.

Alors que GPT et l’IA auront un impact important sur plus de rôles que d’autres, l’incorporation de ces outils aura un impact sur chaque travailleur du savoir, communément appelé toute personne qui utilise ou gère des informations dans son travail, selon Michael Chui, partenaire du McKinsey Global Institute.

« Ces technologies permettent de créer très rapidement des premières ébauches, de toutes sortes de choses différentes, qu’il s’agisse d’écrire, de générer du code informatique, de créer des images, des vidéos et de la musique », a déclaré Chui. « Vous pouvez imaginer que presque tous les travailleurs du savoir puissent bénéficier de cette technologie et certainement que la technologie offre de la rapidité avec ces types de capacités. »

Une étude récente d’OpenAI, le créateur de ChatGPT, a révélé qu’environ 80 % de la main-d’œuvre américaine pourrait voir au moins 10 % de ses tâches professionnelles affectées par l’introduction de modèles d’apprentissage dans la technologie GPT, tandis qu’environ 19 % des travailleurs pourraient voir 50 % de leurs tâches impactées.

Chui a déclaré que les travailleurs d’aujourd’hui ne se souviennent pas d’une époque où ils n’avaient pas d’outils comme Microsoft Excel ou Microsoft Word, donc, à certains égards, nous pouvons prédire que les travailleurs du futur ne pourront pas imaginer un monde du travail sans Outils IA et GPT.

« Même les technologies qui ont considérablement augmenté la productivité, dans le passé, n’ont pas nécessairement conduit à avoir moins de personnes au travail », a déclaré Chui. « En bout de ligne, le monde aura toujours besoin de plus de logiciels. »